對于銷售部門來說，這種緊迫感更為迫切，在銷售部門中，銷售代表直接推動收入增長，進而使業務持續運轉。但是，如今的銷售組織正在努力使用預測策略來應對全球經濟動蕩所帶來的挑戰，這些預測策略使他們一直在猜測其業務的運營狀況。
當組織應對持續的不確定性時，銷售主管必須掌握能夠消除預測過程中的不一致和低效率的技術，并準確描述其銷售組織在宏觀和個人層面的表現。
銷售主管可以通過將人工智能驅動的預測工具應用到他們的技術堆棧中來及時應對經濟的不確定性。利用預測性數據功能對組織在預算緊張的情況下做出更快、更明智的決策和確保整體業務健康至關重要。
問題：不準確的預測源于糟糕的數據、不一致和低能見度
眾所周知，銷售預測總是偏離預期目標。根據Gartner公司最近發布的調查報告，55%的銷售領導者對其預測準確性的信心不足。與此同時，CSO Insights公司的調查指出，67%的組織完全缺乏正式的預測方法。
這一問題源于銷售組織中常見的三個關鍵問題：
•各個團隊之間的銷售流程執行不一致。每個人對于了解他們達成交易的可能性都有自己的想法和方法。
•數據質量很差，因為客戶關系管理(CRM)系統和電子表格很少更新，這使得管理人員不得不跟蹤銷售代表以獲取信息。
•銷售主管缺乏渠道和預測可見性。
在正常情況下，這是有問題的，但是在當今脆弱的經濟環境中，預測誤差尤其有害，因為錯誤預測銷售數字的后果比以往更加嚴重。現在根本沒有犯錯的余地，因為可能因為達不到預期的銷售目標會使組織面臨倒閉的風險。
另一方面，達成銷售目標為未來的增長帶來了機遇;這是所有組織目前都在努力實現的目標。要實現這一目標，就必須從直覺轉變為客觀的、以數據為依據的見解。
解決方案：采用先進的人工智能驅動的銷售預測工具
人工智能是彌合預測與實際情況差距的關鍵技術。通過利用人工智能驅動的預測工具，銷售組織的主管可以有效地消除猜測，并提供準確而實時的見解，以了解銷售組織的績效，同時在潛在差距影響收入之前揭示這些差距。
有效的預測解決方案使用先進的人工智能和機器學習能力(以強大的數據為基礎)來實現銷售預測過程的自動化和系統化。
具體來說，組織應該尋找可以實現以下目標的工具：
(1)在銷售周期的每個階段，為銷售團隊提供的每個機會的最新狀況進行評分。
(2)根據實時數據見解評估每筆交易成交的可能性。
(3)使財務團隊能夠提前為銷售傭金支付的各種場景建模。
這種方法使組織領導者對自己的銷售數字有更大的信心，從而最終在業務中推動更好的可見性和一致性。更不用說可以提高銷售業績：高績效的銷售團隊基于數據驅動的洞察力進行預測的可能性要高出1.5倍。與其相反，表現不佳的銷售團隊根據直覺進行預測的可能性要高出1.7倍。
結論：預測性銷售分析為組織的長期成功開辟道路
高質量的實時數據填補了經濟動蕩造成的信息空白。在重要的銷售部門，由成熟的預測能力支持的預測解決方案可以使領導者能夠識別風險和業務增長潛力。
如今，組織領導者比以往任何時候都更需要人工智能驅動的預測工具，以獲得對銷售活動的可見性，恢復對銷售預測的信心，并實施明智的業務決策。
通過利用先進的銷售分析技術，組織可以獲得一定的控制感，這在不確定的市場中是非常寶貴的。他們越早這樣做，就會越早將關注的目光放在業務增長和繁榮發展上。
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