根據市場研究機構IDC公司的調查，全球人工智能市場規模約為156.5美元，與2019年相比增長了12.3%。
此外，人工智能和機器學習還有更多的創新用途。例如IBM公司的Watson，它可以從多個組件中創建無限可能的組合。此外，由人工智能驅動的虛擬護士(例如Angel和Molly)已經在使用中，可以拯救生命并節省成本。一些機器人正在醫療領域提供幫助，從一些侵入性系統到心臟手術。
以下是行業專家提出的人工智能和機器學習的5個發展趨勢：
1. 人工智能和機器學習在超自動化中發揮日益重要的作用
“超自動化”是調研機構Gartner公司確定的一種新興技術趨勢。但是也有一些其他名稱，例如Forrester公司將其稱為“數字過程自動化”，IDC公司將其稱為“智能過程自動化”。超自動化結合了正確的技術，可在整個組織中實現自動化、簡化、發現、設計、測量和管理工作流及處理。
2020年發生的冠狀病毒疫情加快了這種概念的采用，其中人工智能和機器學習是關鍵組成部分及其主要驅動因素。盡管它還包括機器人自動化工具等其他技術，但成功的計劃不能依賴靜態打包的軟件。自動化的業務流程應該適應不斷變化的情況并主動應對意外情況。
這就是人工智能、機器學習模型和深度學習發揮重要作用的地方。通過采用這些算法和模型以及自動化系統的數據，可以使其不時進行改進，并響應不斷變化的流程和業務需求。
2. 人工智能和物聯網之間的重疊
人工智能和物聯網之間的界限越來越模糊。這兩種技術都有各自的特點，當它們結合在一起時，就為新的機遇打開了大門。如果知道這一點，它們的融合就是人們使用像Alexa和Siri這樣的智能語音助理的原因。
根據Gartner公司的預測，到2022年，80%的企業物聯網項目將以某種形式包含人工智能。那么，這兩種先進技術如何很好地協同工作?可以將物聯網稱為數字神經系統，而將人工智能稱為做出明智決策的大腦。人工智能可以從數據中快速收集見解，使物聯網系統更加智能。
3.在網絡安全應用中更多地使用人工智能
機器學習和人工智能已經在家庭安全和企業系統的網絡安全系統中占據了重要位置。網絡安全開發人員一直在努力更新其技術，以應對不斷發展的DDoS攻擊、惡意軟件、勒索軟件等威脅。這兩種主流技術可以幫助識別這些威脅，包括早期的各種威脅。
基于人工智能的網絡安全工具還可以從企業的通信網絡、交易系統、數字活動和網站以及外部公共資源收集數據，并使用人工智能算法識別模式并識別威脅活動，例如找出可疑的IP地址和可能的數據泄露。
根據研究機構IHS Markit公司的調查，當今在家庭安全系統中人工智能的使用主要限于與家庭攝像頭集成的系統以及與語音助手集成的入侵者警報系統。但是該公司分析師認為，人工智能的應用將會擴展到開發智能家居，讓家庭安全系統了解住戶的習慣和選擇，從而提高識別入侵者的能力。
4.增強智能的興起
對于企業來說，增強智能的興起應該是一個令人興奮的趨勢。通過將智能技術和人員的能力結合在一起，使企業能夠提高其員工的效率和績效。
Gartner公司預測，到2023年，大型企業中約40%的基礎設施和運營團隊將采用人工智能增強的自動化技術來提高生產率。
5.對話式人工智能
基于自動信息和語音的蘋果公司所使用的技術被稱為對話人工智能。如今，人工智能開發人員正在應用程序和網站中部署這項技術，它是通過承認語音和文本，理解客戶的意圖，破譯各種語言，并像人類一樣作出反應來完成的。
Amazon Echo和Google Homes是當今對話式人工智能的最好例子。但是，開發人員仍在許多方面進行改進。語音識別和自動文本識別是需要對自然語言處理(NLP)進行很好控制的兩個挑戰。開發人員可以通過各種方式克服這些挑戰。
如今，企業正在使用對話式人工智能聊天機器人來安排會議，航空公司服務，銷售產品，以及提供更好的客戶體驗。
總結2021年的人工智能和機器學習趨勢
人工智能和機器學習的范圍超出了人們的思維范圍，而行業專家的分析將使人們對2021年的期望有更多的了解。
在2021年，這些趨勢將在改變人們的生活中扮演重要角色。他們將帶來更多創新成果，并打開新的機遇之門。
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