疫情顯然已經成為一種催化劑，從產品創新到消費者偏好，影響了從辦公室到遠程工作的業務發展。隨著人們在未來一年不斷適應，將會看到人工智能和機器學習技術在2021年的五個發展趨勢：
1.人工智能將推動云計算創新
基于人工智能的應用程序和服務都在推動云計算技術的應用，并受益于其普及性。像許多其他虛擬服務一樣，人工智能在云平臺的應用具有成本效益，并且組織將在新的一年中繼續從中受益。
人工智能技術正在迅速嵌入云計算的應用程序中，而全球主要的云計算提供商則在其云計算服務中提供人工智能和機器學習服務。對于將大量數據保存在云平臺中的組織來說，采用人工智能和機器學習以新的方式提供功能和價值。與其相反，運營內部部署基礎設施的組織將不得不投資人工智能工具，否則可能會在市場競爭中落后于人。
實際上，對于沒有采用云計算技術的組織來說，人工智能最終可能會成為“殺手級應用程序”。金融和醫療保健是在這方面重新考慮其發展戰略的兩個行業。例如，自從疫情發生以來，醫療保健行業發現了人工智能的價值，可以分析和預測感染率、部署設備、人員利用率甚至治療方面的變化。在預算不斷變化的情況下，財務部門已經意識到采用具有人工智能功能的云計算技術進行快速財務計劃和預測的價值。這種分析能力將在未來一年變得更加重要。調研機構IDC公司預測，到2023年，全球人工智能技術的支出將增長到979億美元，是2019年支出水平的兩倍以上。
2.人工智能將專注于可用性
在早期應用中，人工智能更關注算法。但是如今，許多支持人工智能的應用程序越來越關注可用性。在理想的世界中，用戶根本不必知道他們在使用人工智能，其體驗將是無縫的。
人工智能和機器學習已經成為許多類型業務平臺的一部分。在商業智能(BI)應用程序中，人工智能和機器學習為用戶提供洞察力。許多應用程序都在不斷發展，以確定用戶要完成的任務，然后自動地采用人工智能技術提供支持。這種易用性對于非技術用戶來說是非常有價值的。
人工智能支持的平臺通過在后臺開展工作，“指導”用戶得到更好的結論。通過查詢大量數據，查找異常和趨勢，然后在適當的業務環境中呈現結果，人工智能和機器學習將在2021年促進用戶的決策過程。
3.人工智能將從數據爆炸式增長中獲益
物聯網設備的持續增長，再加上更快的微處理器和5G的出現，很快就會導致數據的持續指數增長，人工智能和機器學習開發者將會充分利用這一點。
物聯網只是這場革命的開始。更多類型的數據將比以往任何時候都可用，新推出的iPhone 12手機是一個很好的例子，它結合了激光雷達(光檢測和測距)技術，iPhone 12不僅支持對距離最遠五米的房間和場景進行深度捕捉，還支持一系列增強現實應用程序。激光雷達還廣泛用于無人機和機器人技術中。
為了利用來自激光雷達和其他技術獲得的數據，市場上有許多具有人工智能原生功能的應用程序和云平臺。在對人工智能采用者的調查中，74%的受訪者認為人工智能將在三年內集成到所有企的應用程序中。人工智能將使這些應用程序以及運行這些應用程序的設備能夠產生新服務、新見解和更深層次的知識。
4.人工智能將灌輸更多的信心
人工智能近年來在接受和信任方面取得了長足的進步。隨著人工智能和機器學習的使用在2021年激增，這種舒適度將會提高。
關于人工智能和機器學習的道德挑戰一直存在激烈的辯論，大多數組織在如何有效使用技術方面做出了很好的回應。因此，人們開始看到人工智能使工作人員能夠發揮更大的潛力，而不是取代他們。
例如，隨著遠程工作和混合工作場所變得司空見慣，人工智能通過支持團隊動態來促進協作。它使遠程視頻會議中的人員能夠解析見解，從而使參會者更快地了解情況。它還可以將注意力吸引到大型數據集的特定交叉點，以便解決問題。
5.人工智能將增強預測能力
2020年不會很快被人遺忘。人們都在關注疫情帶來的影響，并以前所未有的規模收集、整理和查詢數據。
人工智能工具在這個歷史時期不斷發展，以得出結論并推動關鍵響應。先進的數據模型使相關組織人員能夠深入了解有關地區、縣和社區的信息。更具變革性的是人工智能和機器學習可以預見影響決策、資源規劃、疫苗部署等的變化。
人們有理由對2021年的到來持樂觀態度。疫情可能在未來一年得到控制，而經過協調和努力，最糟糕的情況可能已經過去。然而，即使在疫情結束之后，仍將存在其他問題和新的全球挑戰。有一件事是肯定的：人工智能將會幫助人們找到解決方案。
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