5G是邊緣的最終未來。盡管距離廣泛部署還有很長一段時間，但5G還是向更分布式環境發展云計算生態系統的關鍵部分。從現在到2025年，網絡行業將為全球5G貢獻約1萬億美元，支持移動、邊緣和嵌入式設備在全球范圍內的快速普及。
5G將成為執行更多工作負載、數據存儲在邊緣設備上的模式的主要推動力。這將是尖端人工智能(AI)的示范基地，提供一個環境，在該環境中，數據驅動算法將控制每個云驅動過程、設備和體驗。同樣巨大的是，人工智能將是確保5G網絡從頭到尾得到全天候增強的關鍵環節。
許多人認為5G互聯網和人工智能將改變世界。它們在一個平臺上交織在一起，將創造出令人難以置信的機會，并創造出全新的觀點。5G互聯網不僅僅意味著更快的信息，它還將改變我們目前對手機應用的理解，使之陷入混亂，并影響我們生活的各個方面。沿著這些思路，正在進行5G互聯網商業部署的關鍵工作。
我們必須交織5G和人工智能的創新，因為它們將有助于解決人為問題并擴大我們的知識圈。我們生活在創新進步的時代，但實際上我們無法解決問題的根源。
通過加入5G和人工智能，我們可以為已經懸而未決的問題找到解決方案。可以通過以衛生行業為例來闡明這一點。
研究表明，33%的人口可能會患上某種癌癥。目前，還沒有方法論來說明健康產業的因素和原因。然而，通過利用5G，我們可以存儲大量的惡性腫瘤數據，然后通過人工智能，我們可以嘗試分析癌癥的模式，記錄癌癥的因素和屬性。
嵌入式技術
要給出一些背景信息，關鍵是要了解5G和AI是如何嵌入在一起的。5G被描述為不遠的未來的尖端移動通信技術，將提高不同創新的速度和融合。這將取決于速度、服務質量、可靠性以及它可以做的更多事情，以改變我們目前利用互聯網及其相關服務的方式。
另一方面，我們必須理解人工智能已經準備好允許機器和框架與人類一樣的智能水平工作。在5G的幫助下，后臺在線模擬用于分析、推理、數據擬合、聚類和優化，人工智能將以光速變得更加可靠和可用。設想一下，無論何時，當你訓練你的框架來執行特定的任務時，執行分析將變得自動化和更快，同時成本更低。
簡單地說，5G加速了你在云端可能擁有的服務，這種影響類似于服務的本地化。人工智能將更快地檢查類似的數據，并且可以快速學習根據用戶的需要創建。
此外，5G還保證了傳統移動通信系統的巨大成就。5G將提高我們傳統網絡的容量。事實上，即使是我們通過有線或光纖傳輸的速度，在5G網絡上也會有更大的進步，有助于物聯網在不同領域的應用，包括商業、制造業、醫療服務和運輸業。5G將成為未來物聯網發展的重要創新，它將連接和運營整個組織，重點是用統一的技術結構幫助差異化的應用。
與芯片上的AI系統實現下一代邊緣融合
5G將數字蜂窩技術與無線長期演進和Wi-Fi接口相結合。當部署在跨技術網絡接口時，5G將使每個邊緣設備能夠在室內和廣域環境中持續漫游。這項創新的采用可能會在某一天導致這些不同無線信道的無線電頻譜的融合，并將網絡接口組合到單個芯片上，這些芯片能夠靈活地在不同的無線接入技術上保持一致的連接。毫無疑問，這些5G接口將與神經網絡處理電路融合成低功耗、低成本的芯片框架，用于某些大眾市場的人工智能應用。
智能邊緣
這些技術進步將通過處理能力、人工智能和5G等先進連接技術的結合，在網絡的邊緣進行互動。智能邊緣的特點是通過網絡和靠近用戶或工具的設備來創建數據，這些數據具有人工智能處理和5G網絡的優勢，使他們能夠更加自主和熟練地工作。
為了有效地服務于下一代的分布式人工智能應用，5G網絡應該持續地自我修復、自我監督、自我保護、自我修復和自我提升。因此，這取決于植入機器學習和其他人工智能模型，以實現應用程序級流量路由、服務質量保證、性能管理、根本原因分析和其他操作任務的自動化，而不僅僅是手動方法。
這種能力，通常被稱為AIOps，對于5G來說至關重要，因為它保證了比早期遠程創新更快、更可靠、更精通射頻的連接。AIOps能力對于網絡虛擬化和多云管理套件至關重要，這些套件用于從頭到尾監督5G網絡和相關應用程序。
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