12月11日，騰訊云公布了其在大數據與AI領域的最新研究成果，包括AI換臉甄別技術AntiFakes、騰訊星圖以及企業畫像平臺等七大重磅新品，并對AI、大數據產品進行全線升級，致力于為用戶帶來更精細化的應用場景、更強大的技術能力以及更低的應用成本，全面降低企業AI技術應用門檻。中國IDC圈的編輯有幸采訪到了騰訊云方面的相關負責人，并請他們就行業感興趣的話題發表了自己的看法。

 

AI發展波浪前進 廣闊前景不容置疑

 

近些年在技術進步的加持之下，人工智能產品在包括銀行，保險，零售，政企，教育，醫療、智能終端等很多行業都得到了廣泛應用。尤其是圖像視覺處理，語音和語義，深度學習幾個領域增長最快。在上述這些領域當中，視覺AI在安防領域的落地場景發展很快，商業化模式也較為成熟。與此同時，在智慧交通，城市管理，醫療輔助等諸多領域也擁有十分廣闊的潛力空間，典型場景比如在人車識別，環保監控，新零售等。

 

不過，新技術在初期的發展過程當中往往是毀譽參半。諸如AI識別率低，技術不成熟等問題屢屢見諸報端。甚至有少數觀點認為，AI的發展已經進入了瓶頸期。

 

關于這個問題，騰訊云副總裁王龍認為，AI目前的發展主要依賴于三個要素，首先是優質的數據、其次是優質的算法、還要有高性價比的計算框架，這三者缺一不可。雖然現在的確是遇到了一定的瓶頸問題，但是新技術的發展總是波浪式前進的。這就好比微笑曲線，用戶對于一個技術的期望，會在其達成某種突破時變得非常高。如果此時該技術不能滿足需求，就會招致懷疑。這都是事物發展的必然過程。但AI技術廣闊的前景不容置疑。

 

為了能夠為用戶提供更優質的服務，各家云平臺也都付出了不懈的努力。騰訊云在成熟領域持續不斷地提升自己的性價比，在一些細分的方向上也爭取不斷做得更好，例如我們的AntiFakes。在產業互聯網這一塊我們持續加大投入，以便將更好的產品投放市場，讓AI、大數據能為用戶產生更多價值。

 

騰訊云可支持用戶多場景調用AI資源

 

AI的發展必須依托于大數據以及豐富的工具產品，這顯然不是傳統的本地IT環境能夠實現，只有云端才能夠提供廣泛的資源和處理能力。騰訊云人工智能產品總監劉黎春表示，騰訊云數據智能服務重點圍繞數據科學家、應用開發者、業務管理者三大群體，以用戶為本、以產業數字化轉型和智能化升級為目標，致力于提供全面豐富、高性價比的各種數據智能工具，并和合作伙伴一起，為客戶打造具備真正商業價值的整體解決方案。

 

眾所周知，現在很多用戶出于安全問題的考量，會將自己的數據庫部署在本地，或者A云，而應用則放在B云。在談到面對這種情況，騰訊云如何提供服務的時候，劉黎春表示，絕大部分騰訊云上的能力都支持實體化部署，或者用戶可以考慮直接使用騰訊公有云上的API來解決這一問題。同時針對需求苛刻的用戶，我們很多算法人員也會到客戶公司去做本地化處理。可以在客戶現場根據需求，場景，用騰訊云的基礎能力推出定制化的端到端解決方案。除此之外，騰訊生態端的行業合作伙伴，依靠他們對客戶行業的深刻理解，也會幫我們對解決方案進行完善。

 

對于普通用戶而言，AI最直接的場景莫過于智能客服，尤其是智能語音客服，包括語音轉文字，對話翻譯和語音控制等。通過語言模型和聲學模型，目前應用在手機，智能音箱，會議轉譯等許多場景當中。這也是AI識別率低下給人最直觀的地方。比如使用者說“我想訂張機票，不要南航”，通過關鍵詞識別很有可能被推薦出很多南航機票。因為此識別僅僅是匹配關鍵詞，未能識別客戶語句中“不要”的含義，并將南航剔除掉。

 

劉黎春表示，目前的語音識別如果單純從字面理解來說，其準確率可以達到97%以上。但因為在很多場景當中可能會有比較明顯的口語，僅靠單字識別的準確率，不能滿足用戶整個語句的準確識別。如何用一些自然語言處理的方式，連貫的理解上下文的含義，是下一階段人工智能需要去做的事。比如借助自然語義理解，通過真正的語言AI模型，去了解客戶交互的字詞，句意，上下文，意圖，甚至語氣情緒，通過多種方式讀懂客戶的真實意圖，從而大大提升識別的準確度。

 

為了幫助客戶實現這一需求，騰訊云持續打造功能最全、規模最大的自然語言處理工具集，目前日均處理語句超過千億條。并且，開放了18項智能文本處理能力，覆蓋51個領域的中文百科知識圖譜，功能豐富度位居業界首位。在語義處理基礎能力方面，強化和微信Plato圖計算能力的融合，將千億級圖計算帶入分鐘級時代。

 

后記：

 

雖然目前AI的發展或許還有不足之處，但作為國家戰略發展規劃之一，重要性不言而喻。其產業生態和技術發展只會日臻完善，對社會經濟的貢獻作用，也只會越來越大。所以說AI的發展，曙光在前......