調研機構New Relic公司和Vanson Bourne公司對來自澳大利亞、法國、德國、英國和美國的750名擁有500至5,000多名員工企業的高級IT決策者進行了調查。

 

 

•50%的技術領導者表示，在管理和監視數字化轉型方面面臨挑戰。

 

•近50%的受訪者表示，他們的客戶可能比公司更早發現問題。

 

•89%的受訪者表示，人工智能和機器學習對于組織如何運行其數字系統將變得至關重要。

 

IDC公司預測，到2020年，為推動企業數字戰略的發展。30%的全球2000強企業的資本預算達到其收入的10%。

 

隨著企業高管逐漸認識到數字化轉型是一項長期承諾，這種增加投資的舉措是重要的一步。隨著數十億美元投資于數字化轉型計劃，企業高管們現在正在探索其投資的影響，并在考慮下一步的計劃。

 

New Relic公司副總裁兼總經理GM Buddy Brewer說，“下一階段的數字化轉型將集中在整理所有數據，以便組織能夠更快地行動，做出更好的決策，并創造一流的數字化體驗。正如我們研究表明的那樣，觀察并根據收集到的數據的洞察力采取行動，將在幫助數字化轉型的組織真正擴大規模和實現現代技術進步方面發揮關鍵作用。”

 

 

很多全球性企業聲稱正在大力推進其數字化轉型項目， 39%的受訪者表示這些項目已經完成或接近完成。

 

這個滿意度似乎也很高，91%的受訪者表示達到或超過了預期。然而，很多受訪者也認為實施數字化轉型的五大挑戰是：

 

•組織的不同部門正以不同的速度進行數字化轉型，這阻礙了整體進步。

 

•技術熟練的員工短缺。

 

•預算有限。

 

•了解和衡量業務收益。

 

•仍然抵制關閉原有系統。

 

 

復雜性增加：超過50%的受訪者表示，他們發現新軟件和基礎設施面臨難以管理和監控等問題。大多數人(63%)說，對業務需求做出響應的壓力意味著他們必須工作更長的時間才能正確地觀察和管理軟件性能。

 

更高的期望值：大多數受訪者(79%)認為，其他業務部門對數字系統的性能有更高的期望;并期望技術團隊提供越來越多的創新和更新(72%)。

 

缺乏可見性：48%的受訪者承認，他們的最終用戶或客戶在知道數字應用程序問題之前就告訴他們有關數字應用程序的問題，另有46%的受訪者表示，他們在知道如何解決這些問題之前已被告知出現這些問題。

 

問責制：46%的高級管理人員希望每天更新有關員工和客戶的軟件系統性能的信息(54%的美國受訪者指出這一趨勢)。當發生停機或性能問題時，還有40%的首席執行官也希望在出現停機或性能問題時得到更多的答案。

 

分析數據的挑戰：企業團隊采用現代軟件的根本原因可能是機器生成的數據量快速增長。超過一半(56%)的受訪者承認，人工方式不可能正確評估這些數據。值得注意的是，更多的受訪者指出了這個問題：58%的受訪者來自擁有3000至4999名員工的企業，55%的受訪者來自擁有5000名員工以上的企業。

 

確定業務指標：三分之一的受訪者表示，他們的數字化轉型項目在業務收益指標方面面臨挑戰。

 

 

遷移到公共云：大多數受訪者表示，遷移到公共云(即AWSs、Azure、Google)是企業數字化轉型過程的核心：美國為82%，英國為75%，澳大利亞為75%，法國為66%，德國為63%。

 

高效利用資源的方式：許多受訪者(46%)認為，盡管向云平臺的遷移是十分必要的，但很多企業并沒有明確的方法來了解每月的云計算費用。超過一半(54%)的受訪者還表示，盡管云計算提供商承諾服務商可以更有效地利用資源，但沒有給出控制成本的承諾。

 

關于人工智能和機器學習替換人類工作的期望：總體而言，全球有37%的受訪者認為，人工智能和機器學習將在十年內替換他們的工作，而41%的人并不這么認為。這些數字在法國是最高的，55%的受訪者表示，他們認為目前的工作將被這些先進技術取代。這些數字在美國(32%)和英國(23%)最低。

 

人工智能和機器學習的發展前景：有趣的是，超過92%的美國受訪者認為，人工智能(AI)和機器學習(ML)對于他們如何運行其數字系統將變得至關重要。在全球范圍內，將近84%的受訪者認為人工智能和機器學習將使他們的工作更輕松。

 

 

在美國，技術領先者在關鍵領域與其他國家有所不同。更具體地說：

 

•領先者：美國在數字化轉型方面處于領先地位，約50%美國的受訪者表示說，他們已經完成或即將完成數字化轉型之旅，這一比例超過任何其他接受調查的國家。

 

•現代化的軟件方法：在美國，DevOps比其他任何國家都受歡迎，該地區近三分之二的受訪者表示已采用這種方法。

 

•高級管理人員更加關注：美國的企業高管(首席執行官和首席財務官)比其他國家的高管更了解數字化轉型流程，并希望獲得更多信息。其中54%的受訪者表示，要求每天了解其系統對員工和客戶的表現。

 

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