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當(dāng)前位置:人工智能行業(yè)動(dòng)態(tài) → 正文

人工智能將如何改變銀行業(yè)務(wù)

責(zé)任編輯:cres 作者:Matt James |來(lái)源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2019-09-04 10:35:22 原創(chuàng)文章 企業(yè)網(wǎng)D1Net

如今,人工智能(AI)為許多行業(yè)提供了許多資產(chǎn)和利益,并成為了當(dāng)今討論最多的話題之一,從聊天機(jī)器人到Siri和Alexa。研究表明,未來(lái)幾年使用人工智能虛擬助理的消費(fèi)者數(shù)量將達(dá)到數(shù)十億。
 
銀行業(yè)采用了大量的人工智能應(yīng)用程序,利用各種人工智能技術(shù)來(lái)簡(jiǎn)化流程,增強(qiáng)安全性,并改善客戶體驗(yàn)。人工智能也可能在不久的將來(lái)重塑銀行業(yè)務(wù)的運(yùn)營(yíng)方式。
 
美國(guó)知名在線新聞平臺(tái)Business Insider的Eleni Digalaki解釋說(shuō),“事實(shí)上,許多銀行正計(jì)劃部署由人工智能支持的解決方案:根據(jù)瑞士聯(lián)合銀行證據(jù)實(shí)驗(yàn)室2019年發(fā)布的一份調(diào)查報(bào)告,75%擁有1000億美元以上資產(chǎn)的銀行受訪者表示正在實(shí)施人工智能戰(zhàn)略,而低于1000億美元的銀行受訪者只有46%表示正在實(shí)施人工智能戰(zhàn)略。”
 
人們需要了解人工智能將如何改變當(dāng)今和未來(lái)的銀行業(yè)務(wù)。
 
人工智能身份驗(yàn)證
 
快速準(zhǔn)確地識(shí)別人員身份的能力是銀行業(yè)務(wù)的重要組成部分。這樣可以確保客戶不會(huì)面臨安全漏洞或欺詐風(fēng)險(xiǎn)。人工智能可以幫助簡(jiǎn)化銀行身份驗(yàn)證。
 
例如,銀行可以使用人工智能身份驗(yàn)證來(lái)準(zhǔn)確識(shí)別客戶及其文檔。它甚至可以通過(guò)移動(dòng)設(shè)備完成。有一些數(shù)字身份解決方案使用銀行客戶的手機(jī)為自己及其文檔拍照,上傳到銀行平臺(tái),并在幾分鐘內(nèi)得到驗(yàn)證。
 
通過(guò)人工智能模式識(shí)別減輕欺詐
 
為了識(shí)別欺詐行為,需要找到文件的蹤跡,并篩選這些文件。這聽起來(lái)很簡(jiǎn)單,但是為了找到一個(gè)可以進(jìn)一步研究的模式,可能有成百上千的文檔需要檢查。人工智能可以更快、更好地完成這項(xiàng)任務(wù),而不是由銀行員工組成的團(tuán)隊(duì)來(lái)完成這項(xiàng)任務(wù)。
 
網(wǎng)絡(luò)攻擊每年給全球銀行和其他組織帶來(lái)6000億美元的經(jīng)濟(jì)損失。最近,通過(guò)人工智能模式識(shí)別打擊欺詐在網(wǎng)絡(luò)安全威脅方面取得了進(jìn)展。銀行業(yè)更喜歡采用人工智能,因?yàn)楹戏ɑ顒?dòng)不會(huì)經(jīng)常被標(biāo)記為欺詐。
 
簡(jiǎn)化銀行業(yè)務(wù)流程
 
銀行日常業(yè)務(wù)活動(dòng)中有許多瑣碎的工作。需要完成的高容量和低價(jià)值的流程可能耗時(shí)、效率低下,并且會(huì)減慢銀行或金融機(jī)構(gòu)的速度。然而,人工智能可以承擔(dān)許多這些任務(wù),并簡(jiǎn)化流程,就像其他業(yè)務(wù)應(yīng)用程序一樣。
 
人工智能過(guò)程將繼續(xù)被簡(jiǎn)化,直到達(dá)到要求。這是因?yàn)槿斯ぶ悄軕?yīng)用程序會(huì)隨著時(shí)間的推移而學(xué)習(xí)。人工智能機(jī)器人在2017年處理了近200萬(wàn)個(gè)銀行請(qǐng)求,完成了50名全職員工的工作。
 
銀行客戶服務(wù)的自動(dòng)化
 
客戶服務(wù)對(duì)于銀行業(yè)務(wù)至關(guān)重要,但有時(shí)銀行和金融機(jī)構(gòu)會(huì)忽略這一點(diǎn)。除非他們每天使用人工智能與客戶互動(dòng)。利用自然語(yǔ)言處理,銀行使用人工智能聊天機(jī)器人來(lái)幫助在線客戶。機(jī)器人在互動(dòng)中是如此的人性化,大多數(shù)客戶甚至不知道他們?cè)诤土奶鞕C(jī)器人交談。
 
在銀行業(yè)中使用自動(dòng)化客戶服務(wù)還可以讓員工更好地完成人工智能可能不適用的更具挑戰(zhàn)性的任務(wù)。這可以簡(jiǎn)化更多的流程,并創(chuàng)建一個(gè)高效和更有生產(chǎn)力的工作環(huán)境。人工智能聊天機(jī)器人也減少了運(yùn)營(yíng)成本,因?yàn)椴辉傩枰⑾窈艚兄行哪菢哟蟮膱F(tuán)隊(duì)。
 
結(jié)論
 
人工智能是一種跨多個(gè)行業(yè)使用的技術(shù)。有些行業(yè)只使用一兩個(gè)方面,而其他行業(yè)使用更多的人工智能。銀行業(yè)已經(jīng)十分依賴人工智能來(lái)提高客戶滿意度,改善銀行業(yè)務(wù)流程,并降低成本。人工智能已經(jīng)在很多方面重塑了銀行業(yè)務(wù)。
 
金融科技部門還開發(fā)了更多支持人工智能的技術(shù),如區(qū)塊鏈。與人工智能一樣,區(qū)塊鏈也將創(chuàng)建更加簡(jiǎn)化的銀行業(yè)務(wù)流程,增強(qiáng)安全性等。而采用新興技術(shù),銀行和金融行業(yè)的未來(lái)將會(huì)有更好的發(fā)展前景。

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責(zé)任編輯:cres 作者:Matt James |來(lái)源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2019-09-04 10:35:22 原創(chuàng)文章 企業(yè)網(wǎng)D1Net

如今,人工智能(AI)為許多行業(yè)提供了許多資產(chǎn)和利益,并成為了當(dāng)今討論最多的話題之一,從聊天機(jī)器人到Siri和Alexa。研究表明,未來(lái)幾年使用人工智能虛擬助理的消費(fèi)者數(shù)量將達(dá)到數(shù)十億。
 
銀行業(yè)采用了大量的人工智能應(yīng)用程序,利用各種人工智能技術(shù)來(lái)簡(jiǎn)化流程,增強(qiáng)安全性,并改善客戶體驗(yàn)。人工智能也可能在不久的將來(lái)重塑銀行業(yè)務(wù)的運(yùn)營(yíng)方式。
 
美國(guó)知名在線新聞平臺(tái)Business Insider的Eleni Digalaki解釋說(shuō),“事實(shí)上,許多銀行正計(jì)劃部署由人工智能支持的解決方案:根據(jù)瑞士聯(lián)合銀行證據(jù)實(shí)驗(yàn)室2019年發(fā)布的一份調(diào)查報(bào)告,75%擁有1000億美元以上資產(chǎn)的銀行受訪者表示正在實(shí)施人工智能戰(zhàn)略,而低于1000億美元的銀行受訪者只有46%表示正在實(shí)施人工智能戰(zhàn)略。”
 
人們需要了解人工智能將如何改變當(dāng)今和未來(lái)的銀行業(yè)務(wù)。
 
人工智能身份驗(yàn)證
 
快速準(zhǔn)確地識(shí)別人員身份的能力是銀行業(yè)務(wù)的重要組成部分。這樣可以確保客戶不會(huì)面臨安全漏洞或欺詐風(fēng)險(xiǎn)。人工智能可以幫助簡(jiǎn)化銀行身份驗(yàn)證。
 
例如,銀行可以使用人工智能身份驗(yàn)證來(lái)準(zhǔn)確識(shí)別客戶及其文檔。它甚至可以通過(guò)移動(dòng)設(shè)備完成。有一些數(shù)字身份解決方案使用銀行客戶的手機(jī)為自己及其文檔拍照,上傳到銀行平臺(tái),并在幾分鐘內(nèi)得到驗(yàn)證。
 
通過(guò)人工智能模式識(shí)別減輕欺詐
 
為了識(shí)別欺詐行為,需要找到文件的蹤跡,并篩選這些文件。這聽起來(lái)很簡(jiǎn)單,但是為了找到一個(gè)可以進(jìn)一步研究的模式,可能有成百上千的文檔需要檢查。人工智能可以更快、更好地完成這項(xiàng)任務(wù),而不是由銀行員工組成的團(tuán)隊(duì)來(lái)完成這項(xiàng)任務(wù)。
 
網(wǎng)絡(luò)攻擊每年給全球銀行和其他組織帶來(lái)6000億美元的經(jīng)濟(jì)損失。最近,通過(guò)人工智能模式識(shí)別打擊欺詐在網(wǎng)絡(luò)安全威脅方面取得了進(jìn)展。銀行業(yè)更喜歡采用人工智能,因?yàn)楹戏ɑ顒?dòng)不會(huì)經(jīng)常被標(biāo)記為欺詐。
 
簡(jiǎn)化銀行業(yè)務(wù)流程
 
銀行日常業(yè)務(wù)活動(dòng)中有許多瑣碎的工作。需要完成的高容量和低價(jià)值的流程可能耗時(shí)、效率低下,并且會(huì)減慢銀行或金融機(jī)構(gòu)的速度。然而,人工智能可以承擔(dān)許多這些任務(wù),并簡(jiǎn)化流程,就像其他業(yè)務(wù)應(yīng)用程序一樣。
 
人工智能過(guò)程將繼續(xù)被簡(jiǎn)化,直到達(dá)到要求。這是因?yàn)槿斯ぶ悄軕?yīng)用程序會(huì)隨著時(shí)間的推移而學(xué)習(xí)。人工智能機(jī)器人在2017年處理了近200萬(wàn)個(gè)銀行請(qǐng)求,完成了50名全職員工的工作。
 
銀行客戶服務(wù)的自動(dòng)化
 
客戶服務(wù)對(duì)于銀行業(yè)務(wù)至關(guān)重要,但有時(shí)銀行和金融機(jī)構(gòu)會(huì)忽略這一點(diǎn)。除非他們每天使用人工智能與客戶互動(dòng)。利用自然語(yǔ)言處理,銀行使用人工智能聊天機(jī)器人來(lái)幫助在線客戶。機(jī)器人在互動(dòng)中是如此的人性化,大多數(shù)客戶甚至不知道他們?cè)诤土奶鞕C(jī)器人交談。
 
在銀行業(yè)中使用自動(dòng)化客戶服務(wù)還可以讓員工更好地完成人工智能可能不適用的更具挑戰(zhàn)性的任務(wù)。這可以簡(jiǎn)化更多的流程,并創(chuàng)建一個(gè)高效和更有生產(chǎn)力的工作環(huán)境。人工智能聊天機(jī)器人也減少了運(yùn)營(yíng)成本,因?yàn)椴辉傩枰⑾窈艚兄行哪菢哟蟮膱F(tuán)隊(duì)。
 
結(jié)論
 
人工智能是一種跨多個(gè)行業(yè)使用的技術(shù)。有些行業(yè)只使用一兩個(gè)方面,而其他行業(yè)使用更多的人工智能。銀行業(yè)已經(jīng)十分依賴人工智能來(lái)提高客戶滿意度,改善銀行業(yè)務(wù)流程,并降低成本。人工智能已經(jīng)在很多方面重塑了銀行業(yè)務(wù)。
 
金融科技部門還開發(fā)了更多支持人工智能的技術(shù),如區(qū)塊鏈。與人工智能一樣,區(qū)塊鏈也將創(chuàng)建更加簡(jiǎn)化的銀行業(yè)務(wù)流程,增強(qiáng)安全性等。而采用新興技術(shù),銀行和金融行業(yè)的未來(lái)將會(huì)有更好的發(fā)展前景。

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