如今的商業世界圍繞著“數據”展開，數據為企業和消費者都增加了內在價值。
而隨著技術的進步，商業運作變得更加智能化，操作也是如此，強大的技術改變了商業的本質。對領先的商業巨頭來說，技術操縱尤其如此，它們投資人工智能來來加強自己的網絡安全系統。
但是，人工智能是網絡安全的助力還是威脅?
這個問題一出，人工智能一時之間成為技術的“燙手山芋”，并引發了眾多爭論。
企業普遍存在著嚴重安全威脅
在這個信息驅動的時代，網絡威脅在某種程度上已成為企業的常態，而不是例外。到目前為止，大多數企業都有一個小團隊負責他們的IT和網絡安全業務。我們可以在自動化中跟蹤網絡犯罪。最近的發展表明，隨著網絡騙子和他們的惡意軟件變得越來越復雜，這些公司需要更強大的防御。
為防止數據被盜竊等災難，各個行業都在采取措施全面改善數據安全環境，來減輕這些網絡威脅。其中就包括利用人工智能和機器學習來加強網絡空間，抵御潛在的網絡風險。
此外，隨著數字經濟的擴張，網絡威脅形勢也隨之加重。更糟糕的是，機器學習和人工智能同時也為黑客所用，更加重了他們數據盜竊的力度。
公司如何通過AI加強網絡安全?
據Comcast社區的數據顯示，去年，企業共遭遇了超過5萬次安全漏洞事件，其中2,216次是數據泄露事件。超過三分之二的犯罪行為需要半年以上的時間才能被發現。此外，企業平均支付4000萬美元用于處理數據泄露事件。
陷入網絡安全事件的公司會遭受更多損失，而且可能會波及到他們的客戶。
參與最近CBC民意調查的客戶中有78%表示公司保證數據安全的能力非常重要，75%的人表示他們不會與不安全的企業開展業務。
另一方面，面對目前全球近300萬網絡安全專家的短缺，網絡安全行業也將人工智能作為一顆“救心丸”。合格的安全專家的不足正在削弱企業對網絡威脅的反應能力。
人工智能技術正在為網絡威脅提供不可或缺的洞見，并支撐著當前的IT安全戰略。此外，人工智能網絡安全市場預計到2024年將達到350億美元的高峰，因為企業認識到，如果沒有先進的技術，這些威脅是很難克服的。
人工智能在網絡安全方面有利有弊
就像硬幣有正反兩面，人工智能在網絡安全領域也是如此。
在網絡安全領域實施人工智能，使IT專家能夠比以往更快、更有效地預測和應對不斷增加的網絡威脅。但是，當人工智能落黑客之手時，則會對網絡安全造成威脅。
網絡釣魚就是一個例子，機器學習算法可以讓網絡騙子設計出更誘人的信息，讓入侵者獲得敏感數據或安裝惡意程序。
同時,勒索軟件攻擊仍然是一個亟待解決的問題。
人工智能的未來會怎樣?
網絡安全越來越重要，越來越多的企業準備將人工智能工具作為其安全方法的一部分，但在網絡安全了領域應用人工智能也有可能作用并不大。
然而，面對新興的網絡犯罪趨勢，防御強度是絕對不可能降低的。人工智能工具并非100%安全，但沒有任何網絡安全程序是完全安全的。因此，一直保證更全面、更有力的防御方法網絡安全的重中之重。
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