那么，應聘者遇到了世界上最高效的人力資源專業人士嗎?并不是。這是采用了人工智能這種新工具，人工智能(AI)在商業各方面的應用引起了巨大的轟動。
人工智能可以用來使人力資源招聘變得更好嗎?從人力資源專業的角度來看，人工智能可以用來簡化招聘流程。從對應聘者進行詳細研究到采用聊天機器人技術提出最佳問題詢問新的潛在員工。
除了招聘工作之外，人工智能還可以用來研究績效問題，識別員工情緒的變化，甚至提出終止雇傭的建議。它還可以用于簡化和增加入職流程的價值，并快速有效地確定哪些業務領域需要更大的覆蓋范圍，哪些領域易于溝通。
對于忙碌的人力資源專業人士來說，這一切似乎都是積極的。但作為一個如此依賴人類互動和理性的產業，人工智能真的能實現它所承諾的好處嗎?
消除情感的智能
可以理解的是，許多員工關心人工智能在人力資源流程中的應用程序和廣泛范圍。隨著消除人類情感的干擾，招聘決策完全基于流程，而不是在不符合業務最佳利益的情況下，通過常識進行改動和干預。
Ibrahim Diallo的應聘經歷就是一個典型的例子。這個案例突出了信任人工智能識別人為錯誤并在適當的時候進行調整的潛在問題。在經歷了三周的個人和商業混亂之后，Ibrahim在應聘并工作三周之后發現他的前任經理沒有更改自己的雇傭合同。即使發現這個錯誤，Ibrahim現在的主管也無法通過人工干預來解決這個問題。
而人工智能所做的工作取決于人工輸入的數據。工具學習過程基于分析過去的經驗和數據，然后將這些信息應用到決策過程中。如果過去的經驗和數據不正確，那么人工智能將不會做出最佳決策。
人工智能在人力資源部門的應用
關于在人力資源流程中廣泛采用人工智能的另一個可以理解的方面是，它有可能替代許多人力資源專業人員。雖然最初這可能會節省成本并加快流程，但從長遠來看，卻失去了豐富經驗的專業人員具有的好處。最終，這將導致人工智能不可避免地做出糟糕的決定，并很難或無法彌補。
基于人工智能的學習過程沒有人工干預，一旦系統做出了錯誤的決定，這些錯誤的決定可能會隨著時間的推移而變得復雜，這最終影響相關業務的運行。
然而，這種從過去的經驗中學習并繼續基于新數據和輸入制定決策的能力，正是許多人力資源軟件供應商致力于將人工智能納入其產品和服務的確切原因。
人力資源——不僅僅是流程
當研究人類關系的范圍時，很明顯人工智能不能取代以下這些領域：
人員配置和招聘
這包括完整的選拔和招聘流程、工資、員工福利和終止雇傭關系。這項活動依賴于人力資源專業人員的職業道德實施招聘實踐。
薪酬等級和薪酬
人力資源團隊負責在組織內設置、監控和編輯薪酬等級和規模。這包括對行業規范的市場研究，以及了解每個員工對于企業的價值。
技能發展
人力資源部門還負責員工培訓和發展。這意味著需要不斷尋求個人和組織需求，并制定發展計劃，以幫助現有員工填補這些技能差距。
健康和安全
遵守健康和安全法規是人力資源職能責任的另一個關鍵要素。這將包括在工作場所進行更改，以確保持續滿足標準。
員工福利
這項責任包括確保所有員工權利得到遵守。這通常涉及處理所有員工索賠和糾紛，以及監控任何違反現行法規的行為。這通常會導致人力資源專業人員代表組織進行談判。
人力資源業務仍然需要專業人士
人力資源專業人士一直致力于實現最佳績效的最終目標，這是通過員工和整個組織的持續改進來實現的。這一方向清楚地說明了業界許多專業人士都希望盡可能通過人工智能實現自動化，從而加快實現這一目標的進程的原因。
許多專業人士認為人工智能技術將會徹底改變人力資源。
但是，人們真的有可能看到專業人士從人力資源業務中消失嗎?這不太可能。就像人們在19世紀的工業革命中看到所有勞動工作將成為過去的預測一樣，21世紀的類似預測可能會產生類似的結果。畢竟，如果人工智能要在其工作中保持有效，那么人工智能將需要人工干預。
通過對工業和技術革命發展歷史的研究表明，員工失業問題一直是某些行業關注的問題。然而這些擔心總是毫無根據的。不過，在許多情況下，在這些行業領域的組織必須重新培訓和發展新技能，以跟上革命的步伐。
人工智能并非無所不能
事實上，人工智能并不像看上去那么聰明，至少現在還沒有。事實上，大多數人工智能用來承擔人力資源等復雜任務，還需要一些人員的監督。這主要是因為它無法取代人類的理性和推理。
人工智能不太可能判斷出人力資源的情感因素。這其中包括了解潛在的候選人是否真的會融入他們的新團隊，或者能夠在困難時期提供真正的同理心。
即使是更基本的功能，例如用于面試問題的聊天機器人，也需要由人力資源專業人員進行檢查，以確保在面試過程中應用專業知識。
全力以赴的戰斗或合作機會?
人工智能有益于人力資源未來發展，這在很多方面都是肯定的。但未來是否意味著人力資源不再需要專業人士參與?這是不可能的。
與其說是人工智能技術與人力資源專業人士的較量，倒不如說是研究人力資源專業人士如何與人工智能合作，并利用人工智能發揮優勢的案例。
人們需要了解人工智能的好處是節省時間，而不是促進當前的運營。那些致力成為人力資源專業人士的人員應該關注最新的人工智能發展，并將他們的職業生涯重點放在發展他們與這些技術的關系上。
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