類腦智能是利用神經(jīng)形態(tài)計算來模擬人類大腦處理信息的過程，是人工智能的終極目標。類腦智能則會開啟一個全新的人工智能時代，將會在認知智能領(lǐng)域得到非常大的突破。屆時，人工智能將可以替代70%的工作，影響每個行業(yè)的發(fā)展。
類腦智能的定義
類腦智能是受大腦神經(jīng)運行機制和認知行為機制啟發(fā)，以計算建模為手段，通過軟硬件協(xié)同實現(xiàn)的機器智能。類腦智能具備信息處理機制上類腦、認知行為表現(xiàn)上類人、智能水平上達到或超越人的特點。2018年8月，Gartner公司發(fā)布2018年新興技術(shù)成熟度曲線，公布了5大新興技術(shù)趨勢，其中類腦智能、神經(jīng)芯片硬件和腦機接口作為重要技術(shù)趨勢。
類腦智能帶來的恐慌
很多人會恐懼人工智能的到來，特別是類腦智能的突破，認為這將會直接導(dǎo)致員工的失業(yè)。資本家考慮的是利潤的最大化，而通過人工智能代替一部分腦力勞動者，從而節(jié)省人力成本，增加利潤，這個思考完全正確，也會是必然的發(fā)展趨勢。但失業(yè)并不等于沒有機會再就業(yè)，很多巨頭公司都開放了人工智能平臺，通過這些現(xiàn)有的開放的人工智能平臺，我們也可以完成再就業(yè)。
就像工業(yè)革命讓紡布工人失業(yè)一樣，就像機器人革命讓流水線工人下崗一樣，類腦智能的發(fā)展將會代替非常多的崗位，同時也將解放人類的大腦，讓我們的大腦不再做重復(fù)性腦力勞動，進而向創(chuàng)意、創(chuàng)新等需要靈感的工作靠攏。
類腦智能能解決人工智能的瓶頸
目前，全球人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已超過500億美元。其中，我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已達到90億美元左右。
在下一階段，得益于技術(shù)持續(xù)進步和商業(yè)模式不斷完善，全球人工智能市場需求將進一步快速釋放，帶動2020年全球人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1300億美元，年均增速達到60%。
不過，人工智能雖然已取得長足的進步，但至今仍無一個通用智能系統(tǒng)能夠真正接近人類水平。人工智能的發(fā)展仍然存在著不少缺陷，這制約了人工智能應(yīng)用的全面推廣。
要突破這些瓶頸，需要新一代的智能技術(shù)革命，類腦智能正是人們的期待所在。類腦智能研究的目標就是通過借鑒腦神經(jīng)結(jié)構(gòu)及信息處理機制，實現(xiàn)機制類腦、行為類人的下一代人工智能系統(tǒng)。它在信息處理機制上類腦，認知行為和智能水平上類人，目標是使機器實現(xiàn)人類具有的多種認知能力及其協(xié)同機制，最終達到或超越人類智能水平。
類腦智能的終極目標
類腦智能將成為弱人工智能通往強人工智能的途徑。強人工智能觀點就認為有可能制造出真正能推理和解決問題的智能機器，并且，這樣的機器將被認為是有知覺的，有自我意識的。目前類腦智能取得的進展只是對腦工作原理初步的借鑒，未來的機器智能研究需與腦神經(jīng)科學(xué)、認知科學(xué)、心理學(xué)深度交叉融合，結(jié)合“硬技術(shù)”和“軟設(shè)計”(算法)的突破。到那樣一個時代，尋找到自我的可能性就更低了。
大至火箭發(fā)射、太空探測、國防裝備，小至手臂機器人、汽車噴漆、無人駕駛汽車、看病診斷、天氣預(yù)測，包括機器人足球賽等等，無不和智能科學(xué)息息相關(guān)，它已經(jīng)深入到百姓日常生活的各個領(lǐng)域。
未來在交通方面會更加智能化，智能交通系統(tǒng)是一種先進的運輸管理模式。一個成功的智能交通系統(tǒng)，要做到人、車、路整個大系統(tǒng)的協(xié)調(diào)，通過搜集信息來計算：路能容納多少車，客流量需要多少車，車怎么發(fā)揮最大的效益，最終做到有人必有車，有車必有路。
智能家居系統(tǒng)，則為普通消費者提供人性化、主動管家式的服務(wù)系統(tǒng)。當主人外出時，可以命令各種系統(tǒng)自動工作，比如關(guān)掉冷氣、音響和電視機的電源，接電話自動留言等。當主人回家后，可以發(fā)出指令，打開空調(diào)，調(diào)節(jié)室內(nèi)光線，開啟自動做飯系統(tǒng)做飯、煮咖啡等。
到21世紀中葉，人類生命的形式也許會發(fā)生變化。智能芯片的植入將增強人類的思考能力，并且開始向一種新型的人/機復(fù)合智能形式過渡。
類腦智能發(fā)展現(xiàn)狀
我國科技、經(jīng)濟、社會發(fā)展對神 經(jīng)科學(xué)和人工智能技術(shù)發(fā)展提出了巨大的需求。以神經(jīng)計、仿真記憶存儲、智能機器為代表的戰(zhàn)略性經(jīng)濟增長點，也將成為搶占未來20-30 年智能社會和超智能社會發(fā)展先機的關(guān)鍵。我國經(jīng)濟社會發(fā)展對神經(jīng)科學(xué)和類腦人工智能發(fā)展存在巨大需求。
當前，神經(jīng)科學(xué)和類腦人工智能技術(shù)正處于國際大變革前夜，作為建設(shè)中的科技強國，我國神經(jīng)科學(xué)和類腦人工智能已經(jīng)進入必須有所作為、不進則退的關(guān)鍵時期，需要加快重大科技計劃部署。
每一次技術(shù)的革新必將引起類腦科技進步，也只有與其他眾多技術(shù)一道發(fā)展，類腦科技才有強勁的發(fā)展動力。另外為了實現(xiàn)我國類腦科技進步，早日達到國際先進水平，加入、參與國際合作是捷徑。當前我國類腦技術(shù)研究可以說與西方站在一起跑線上，所以必須抓住這關(guān)鍵時點，爭取有所作為，搶占未來20到30年智能社會和超智能社會發(fā)展先機。
類腦智能爆發(fā)的背后原因
互聯(lián)網(wǎng)大腦的形成不是一蹴而就，在1969年互聯(lián)網(wǎng)誕生之后，其結(jié)構(gòu)和功能不斷迭代，特別在21世紀以后，互聯(lián)網(wǎng)從類腦的神經(jīng)元，感覺神經(jīng)系統(tǒng)、運動神經(jīng)系統(tǒng)、中樞神經(jīng)系統(tǒng)、神經(jīng)纖維等等方向不斷加速進化，在20年的時間里為今天類腦巨系統(tǒng)的爆發(fā)奠定基礎(chǔ)。
應(yīng)該指出，中國在這個領(lǐng)域的進展走在世界領(lǐng)先位置，這主要的得益于中國在互聯(lián)網(wǎng)，傳感器網(wǎng)絡(luò)，智能制造以及互聯(lián)網(wǎng)大腦基礎(chǔ)科學(xué)研究領(lǐng)域的深入發(fā)展。下面我們從時間角度看一下互聯(lián)網(wǎng)大腦如何一步步推動科技熱點的不斷產(chǎn)生。
2020年之后，以人類群體智慧和互聯(lián)網(wǎng)人工智能為代表的兩大智能方式在智慧社會的發(fā)展中不斷融合和互補，形成互聯(lián)網(wǎng)類腦巨系統(tǒng)的左右大腦架構(gòu)，驅(qū)動智慧社會不斷向前進化。
科類腦智能域面臨的難題
1.視覺感知難。但自然條件下，視覺圖像由于光線、視角、物體運動等多類不穩(wěn)定因素的綜合影響很難被準確識別。盡管一系列性能優(yōu)異的深度學(xué)習(xí)理論模型大量涌現(xiàn)，但復(fù)雜環(huán)境中的視覺感知依然是一大難點，目前突破有限。
2.溝通交流難。機器人“聽懂”后，其“中樞系統(tǒng)”會做出相應(yīng)的動作指示或通過語音合成器模擬人類說話。在嘈雜的現(xiàn)實環(huán)境中，現(xiàn)有的語音識別技術(shù)很難成功而高效地實現(xiàn)語音識別、理解和處理操作。
3.大腦思考難。隨著機器人應(yīng)用范圍的不斷擴充，“大腦”容量、思維速度等都有更高要求。目前科學(xué)家們嘗試著將云計算、云存儲等先進技術(shù)引入到機器人后臺上，努力讓機器人“大腦”向著信息更豐富、運算更快、反應(yīng)更準確、學(xué)習(xí)更靈活的方向邁進。
結(jié)尾
類腦智能技術(shù)充分學(xué)習(xí)人腦的思維模式，從仿生角度努力尋求人工智能的突破。這一熱門學(xué)科前景誘人，應(yīng)用范圍廣闊。科學(xué)家們曾預(yù)言一個國家類腦智能的發(fā)展水平將極大程度影響該國在軍事、工業(yè)等眾多行業(yè)的發(fā)展，因此類腦智能技術(shù)的發(fā)展顯得尤為重要與急迫
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