眾所周知，人工智能包含三個核心要素：數據、算力和算法。從這里也可以清晰看出人工智能和大數據、云計算的關系，大數據負責數據和算法，云計算提供算力，但人工智能和區塊鏈有著怎樣的關聯?兩者的結合又會給彼此帶來哪些優勢?

目前業界對區塊鏈與人工智能的關系，已經有了一個比較一致的共識：

人工智能提高了生產力，而區塊鏈改善了生產關系。區塊鏈可以借助人工智能對鏈上數據進行分析、訓練、模型化和再利用，同時區塊鏈上的數據則通過分散控制和數據多方共享，保證人工智能的安全性和穩定性。

區塊鏈有望破解人工智能發展的數據壁壘

人工智能的發展和進步，需要大量數據予以支撐，正所謂“巧婦難為無米之炊”，數據之于人工智能就像是做飯所需的大米一樣。過去，人工智能一直受制于沒有足夠多的數據來驗證和訓練。如今，互聯網應用的深入將人們帶進大數據時代，數據量已經不再是人工智能發展的瓶頸，但數據共享的壁壘卻成了新的制約因素。

如今，許多數據都聚集在中心機構手里，比如個人消費記錄、醫療數據、教育數據、用戶行為數據等，這些數據都分屬不同的機構所有，卻不能隨意被個人或機構支配，數據交換和共享的市場也一直無法形成，這種中心化的大數據帶來的結果就是信息孤島。

造成信息孤島的關鍵原因之一，就是無法保證數據提供方在共享數據之后能夠共享利益。而區塊鏈技術憑借自身的去中心化、匿名化、信息不可篡改等特點，可以更好地確保數據共享過程中的安全性、私密性等，更重要的是，區塊鏈特有的激勵機制進一步打破了數據共享的壁壘，促進了數據市場的良性發展。

區塊鏈給人工智能帶來的不僅僅是打破數據壁壘，當我們越來越多的業務和交易通過互聯網和云來實現，每個人都希望個人的數據記錄能夠被安全保存，并確保這些交易在傳送過程中不會被修改，問題是當下沒有任何一個應用程序可以信任任何一個網絡。在這種情況下，區塊鏈技術的應用可以為跨網絡的安全交付提供端到端的加密機制。

也就是說，區塊鏈技術的應用，不僅可以促進數據共享的步伐，還能確保數據共享的安全性和穩定性，這無疑為人工智能的發展奠定了堅實的數據基礎。

人工智能加速區塊鏈技術應用普及

如果說區塊鏈解決的是人工智能的數據安全、可信賴等問題，那么人工智能反過來給區塊鏈所帶來的則是數據處理效率的提升，以及在安全性、可擴展性等方面的增強。

目前，區塊鏈在性能等方面存在著明顯不足，這也在很大程度上制約了區塊鏈的應用普及。為此，許多研究人員都希望在區塊鏈的架構上進行改進，以提升區塊鏈的性能。目前，在單向鏈表上改進多是治標不治本，在密碼學上改進的可行性不高，在去中心化上改進也存在問題。

即便上述這些問題都得到解決，區塊鏈的效率又會變得更低，人工智能技術的應用則可以大大提升區塊鏈的效率，尤其在區塊鏈技術的發展和應用還處在初級階段的今天，人工智能技術的應用，更可以幫助區塊鏈避免像互聯網早期一樣，一旦大量數據出現后，人們就被淹沒在數據的海洋里。

未來，當所有的數據都放在區塊鏈上，不同機構之間會產生大量的數據交換行為，他們都需要對數據進行訪問授權、跟蹤其使用情況等，這些工作無疑要交給更加高效的人工智能來完成。

在安全性和隱私保護上，盡管區塊鏈已經足夠安全，但區塊鏈的深層次應用上，不管是安全性還是數據的隱私性都需要進一步增強，人工智能技術的應用，則可以進一步保障區塊鏈應用部署的安全。

總體來說，區塊鏈與人工智能兩大新技術的發展可謂相得益彰，區塊鏈通過提升數據的信任度來打破數據壁壘，從而為人工智能的發展和實踐提供基礎的數據支撐，人工智能則從技術的角度提升區塊鏈的效率，促進其普及應用。