人工智能的機遇
以IBM的Watson舉例說明,Watson是一個問答式計算機系統,它可以回答用自然語言產生的問題,生成假設并進行評估;Watson以IBM首席執(zhí)行官、實業(yè)家Thomas J. Watson的名字命名,Watson是一種隨著時間推移而學習的認知計算機。
目前,認知計算幫助人們在不同領域的決策過程,如醫(yī)療、旅游和天氣預報等。當IBM獲得“天氣公司”的稱號時,人們已經看到它的需求正在迅速增長。從第四大最常用移動應用程序中收集的數據,將刺激長期處于饑餓狀態(tài)的IBM Watson的胃口,并允許IBM提高其業(yè)務客戶的分析水平。
有許多企業(yè)的增長高度依賴于天氣。由于天氣原因,一些公司每年遭受虧損高達5000億美元。例如,制藥公司依靠完美的天氣預報來預測過敏藥物需求的增加。同樣,農民常常依靠天氣來種植作物、收割和銷售。因此,IBM以10億美元的價格收購了Merge Healthcare Inc.,以便將其成像管理平臺整合到Watson中,AI的蓬勃發(fā)展前景變得更加引人注目。
此外,會計行業(yè)也可以從AI中受益。一些研究人員建議公司與IBM合作,以使用Watson學習所有的全球會計準則。因此,他們可以改進他們的做法,并獲得很多好處。以KPMG團隊為例,他們在經過充分的研究后,與IBM的Watson部門結盟,開發(fā)高科技工具,不僅用于審計,還用于IT其他業(yè)務領域。
因此,云計算和服務虛擬化幫助每個組織,無論其規(guī)模如何,都能在這個領域獲益。成功的實現完全取決于對新工具的創(chuàng)新使用。
人工智能的威脅
先進的人工智能能夠提供巨大的可能性,這將有助于各個領域的企業(yè)在相對較短的時間內做出更好的決策。但它的成本是多少?許多人認為,這項技術將導致多個行業(yè)的大規(guī)模裁員,并導致更多的人失業(yè)。
在這場數字革命中,有必要弄清技術設置是如何在我們眼前巧妙地運作的。人們已經看到,數以百計的傳統工作崗位正在減少。與此同時,我們應該認識到新角色的豐富和就業(yè)機會的增加,這些都是幫助我們發(fā)展更多的必要條件。
機器的興起始于廢除重復性任務,例如那些在制造環(huán)境中的任務,現在它對管理工作的影響更大。最重要的是,我們不應該對變化做出反應,而應該通過對“硬趨勢”(即正在塑造未來的事物)的警覺,來提前做好準備。
因此,我們都可以預見到擺在我們面前的問題和新機遇。我們要好好利用計算機來解決難以理解的領域,包括溝通、協作、解決問題等等。為了走在時代的前面,我們必須不斷地學習新事物,摒棄那些阻礙我們前進的舊方法。我們還必須意識到可用的新工具,通過創(chuàng)新應用,把不可能變成可能。