當(dāng)前，以人工智能為代表的技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)入一個(gè)前所未有的活躍期，而教育仍未擺脫“工業(yè)化”的印記。以至于有人認(rèn)為：“我們把機(jī)器制造得越來(lái)越像人，卻把人培養(yǎng)得越來(lái)越像機(jī)器”，這不僅制約著教育功能的充分發(fā)揮，而且導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)社會(huì)轉(zhuǎn)型面臨危機(jī)。所以，我們要有一種時(shí)代緊迫感，全面深化教育改革，推動(dòng)“工業(yè)化教育”向“智能型教育”轉(zhuǎn)變，運(yùn)用人工智能促進(jìn)學(xué)習(xí)環(huán)境、教學(xué)方式和教育管理的轉(zhuǎn)型升級(jí)，在普及化的學(xué)校教育中提供適切學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，形成精準(zhǔn)、個(gè)性、靈活的教育服務(wù)體系，最大限度地滿足學(xué)生的發(fā)展需要。

學(xué)習(xí)環(huán)境：從“教育工廠”到“學(xué)習(xí)村落”

縱觀教育的發(fā)展史，學(xué)習(xí)環(huán)境的變化幾乎是微不足道的，教室就像工廠車間，教育過程則像工業(yè)流水線生產(chǎn)。如果把過去的學(xué)習(xí)環(huán)境比作“教育工廠”，那么人工智能時(shí)代的學(xué)習(xí)環(huán)境就是“學(xué)習(xí)村落”。在這里，每個(gè)學(xué)習(xí)者都掌握學(xué)習(xí)的主動(dòng)權(quán)，人工智能可以幫助他們找到志同道合的伙伴和相互匹配的導(dǎo)師，推送適配的學(xué)習(xí)資源，提供精準(zhǔn)的學(xué)習(xí)支持。

第一，全面感知的學(xué)習(xí)場(chǎng)所。過去，校園只是一個(gè)開展教學(xué)的物理場(chǎng)所;未來(lái)，校園將變成萬(wàn)物互聯(lián)的智能空間。利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)溫度、光線、聲音、氣味等參數(shù)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，自動(dòng)調(diào)節(jié)窗戶、燈具、空調(diào)、新風(fēng)系統(tǒng)等設(shè)備，主動(dòng)響應(yīng)校園安全預(yù)警，保障學(xué)校各系統(tǒng)綠色高效運(yùn)行。借助情境感知技術(shù)在自然狀態(tài)下捕獲學(xué)習(xí)者信息，精準(zhǔn)識(shí)別學(xué)生的成長(zhǎng)狀態(tài)，提供學(xué)習(xí)診斷報(bào)告、身高體重走勢(shì)圖、健康分析報(bào)告等，為學(xué)生身心健康發(fā)展提供有力支持。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)學(xué)習(xí)過程進(jìn)行跟蹤，了解學(xué)生的認(rèn)知水平和特征，提供量身定制的學(xué)習(xí)路徑。

第二，靈活創(chuàng)新的學(xué)校布局。隨著人工智能時(shí)代的到來(lái)，教育理念和教學(xué)組織形式都在發(fā)生深刻變化，學(xué)習(xí)空間的呈現(xiàn)形式也將隨之改變。我們要把千篇一律的教室變成靈活創(chuàng)新的學(xué)習(xí)空間，打破工廠車間式的教室設(shè)計(jì)，配備可移動(dòng)、易于變換的桌椅設(shè)施，支持教師開展多樣化的教學(xué)活動(dòng)。擴(kuò)展學(xué)校的公共空間，按照多功能、可重組的設(shè)計(jì)思維，加強(qiáng)學(xué)習(xí)區(qū)、活動(dòng)區(qū)、休息區(qū)等空間資源的相互轉(zhuǎn)化，給學(xué)生提供更多的活動(dòng)交往空間，促進(jìn)學(xué)生的社會(huì)性發(fā)展。優(yōu)化校園空間，給學(xué)生提供動(dòng)手實(shí)踐的場(chǎng)地，建立創(chuàng)客空間、創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室等新型學(xué)習(xí)環(huán)境，培育有共同興趣愛好的實(shí)踐社群。北京十一學(xué)校龍樾實(shí)驗(yàn)中學(xué)、巴西的NAVE學(xué)校、加拿大皇后大學(xué)的主動(dòng)學(xué)習(xí)空間等都在這方面做了有益探索。

第三，深度交互的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間。近五年來(lái)，全國(guó)師生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間開通數(shù)量從60萬(wàn)個(gè)激增到6300萬(wàn)個(gè)，有力促進(jìn)了教育教學(xué)改革。但不容忽視的是，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間的活躍程度并不樂觀，交互行為停留于較淺的層面。未來(lái)，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間將從課堂教學(xué)的延伸走向教育形態(tài)的重塑。開發(fā)智能學(xué)習(xí)助手，根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)需求、學(xué)習(xí)路徑和檢索痕跡，按需推送學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)支持，過濾無(wú)關(guān)的信息，減輕認(rèn)知負(fù)荷，使學(xué)生可以隨時(shí)隨地進(jìn)行高質(zhì)量學(xué)習(xí)。強(qiáng)化成員間的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，加強(qiáng)對(duì)互動(dòng)數(shù)據(jù)的收集、分析和處理，包括訂閱、觀看、轉(zhuǎn)發(fā)、提問、評(píng)論等，精準(zhǔn)識(shí)別師生、生生互動(dòng)關(guān)系，提供更加匹配的組合方案，形成穩(wěn)定的趣緣合作共同體，促進(jìn)深度交互的發(fā)生。提供遠(yuǎn)程協(xié)作、同步課堂等方面的工具，鼓勵(lì)跨學(xué)校、跨區(qū)域、跨國(guó)別的協(xié)同學(xué)習(xí)，擴(kuò)大優(yōu)質(zhì)教育資源覆蓋面。

學(xué)習(xí)方式：從“學(xué)以致用”到“用以致學(xué)”

今天，以知識(shí)為中心的學(xué)習(xí)方式已經(jīng)無(wú)法滿足時(shí)代發(fā)展需要，僅靠死記硬背就可以掌握的知識(shí)或技能逐漸失去價(jià)值，人工智能在這些方面可以比人做得更好。這就要求，我們必須轉(zhuǎn)變教育觀念，加快推動(dòng)學(xué)習(xí)方式變革，從“學(xué)以致用”走向“用以致學(xué)”，更加重視每個(gè)學(xué)生的獨(dú)特體驗(yàn)，鼓勵(lì)他們?cè)诮鉀Q問題中學(xué)會(huì)解決問題，在做事中學(xué)會(huì)做事，成為能夠適應(yīng)未來(lái)復(fù)雜挑戰(zhàn)的人才。

第一，超越淺層理解的深度學(xué)習(xí)。在人工智能的語(yǔ)境下，深度學(xué)習(xí)指的是一種新的算法，它通過模擬人類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建具有多隱含層的機(jī)器學(xué)習(xí)模型和海量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，讓機(jī)器自動(dòng)學(xué)習(xí)有用的特征，從而提升分類或預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。巧合的是，深度學(xué)習(xí)既是決定人工智能興衰的關(guān)鍵所在，也是決定未來(lái)教育成敗的關(guān)鍵所在。人類想要從人工智能時(shí)代的職場(chǎng)中勝出，就必須從強(qiáng)調(diào)記憶和練習(xí)的傳統(tǒng)學(xué)習(xí)中脫離出來(lái)。學(xué)習(xí)絕不能停留于知識(shí)的表面理解和重復(fù)記憶，學(xué)生要在已有知識(shí)的基礎(chǔ)上，將所學(xué)新知與原有知識(shí)建立聯(lián)系，獲取對(duì)知識(shí)的深層次理解，建立一套自己的思維框架，并有效遷移到其他的問題情境。

第二，彌合學(xué)科界限的跨學(xué)科學(xué)習(xí)。現(xiàn)行的分科教學(xué)有利于系統(tǒng)知識(shí)的習(xí)得，但不利于完整知識(shí)體系的形成和綜合思維能力的培養(yǎng)。近年來(lái)興起的“STEM”教育、創(chuàng)客教育等都把跨學(xué)科作為重點(diǎn)，強(qiáng)調(diào)通過不同學(xué)科的交叉融合，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新精神和實(shí)踐能力?？鐚W(xué)科學(xué)習(xí)倡導(dǎo)根據(jù)生活中的問題設(shè)置主題，將不同學(xué)科圍繞同一個(gè)主題聯(lián)系起來(lái)，構(gòu)建相互銜接貫通的課程體系。值得說明的是，跨學(xué)科學(xué)習(xí)需要堅(jiān)實(shí)的學(xué)科基礎(chǔ)，沒有學(xué)科就沒有跨學(xué)科，兩者是相輔相成、互為依存的，一定要處理好分科教學(xué)和跨學(xué)科學(xué)習(xí)的關(guān)系。

第三，突破校園圍墻的無(wú)邊界學(xué)習(xí)。陶行知先生指出，教育不能脫離社會(huì)、脫離生活。如果學(xué)校生活與社會(huì)生活聯(lián)系不緊密，學(xué)生的學(xué)習(xí)不是從自己的直接經(jīng)驗(yàn)里長(zhǎng)出來(lái)的，那就是一種呆板的、低效的教育。學(xué)校應(yīng)該是一個(gè)開放的組織系統(tǒng)，要建立與真實(shí)世界的聯(lián)系，充分利用外部社會(huì)資源開展教學(xué)。美國(guó)的密涅瓦大學(xué)就是一所“沒有校園”的大學(xué)，四年本科學(xué)習(xí)分布在全球七大城市，包括舊金山、香港、倫敦等，通過與當(dāng)?shù)馗咝?、研究所、高新技術(shù)企業(yè)建立合作，學(xué)生可以使用一流的圖書館、實(shí)驗(yàn)室等進(jìn)行學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)了高等教育的結(jié)構(gòu)性創(chuàng)新。智能教育要把知識(shí)學(xué)習(xí)和現(xiàn)實(shí)生活連接起來(lái)，學(xué)習(xí)可以在教室，也可以在社區(qū)、科技館和企業(yè)，甚至可以去不同城市游學(xué)，任何可以實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量學(xué)習(xí)的地方都是學(xué)校。利用混合現(xiàn)實(shí)技術(shù)，將虛擬場(chǎng)景融入真實(shí)世界，讓學(xué)生有機(jī)會(huì)觀察微觀世界、感知抽象概念，使學(xué)習(xí)變成一種豐富情境下的親身體驗(yàn)。

教育管理：從科層機(jī)構(gòu)到彈性組織

當(dāng)前的教育管理大多采用科層制，各職能部門分工明確，職權(quán)關(guān)系等級(jí)分明，按照標(biāo)準(zhǔn)化流程開展工作。從專業(yè)分工的角度看，這種模式有利于提高工作效率，為現(xiàn)代學(xué)校運(yùn)行提供了有力的組織保障，但在人工智能時(shí)代卻暴露出致命缺陷：在嚴(yán)格的條條框框下，學(xué)校被程序化、行政化，很容易就會(huì)陷入具體細(xì)節(jié)之中，對(duì)新變化缺乏適應(yīng)能力。原本充滿智慧的教育，變成了按部就班的機(jī)械操作，學(xué)校和教師逐漸失去自主性和創(chuàng)造性，異化為教育的機(jī)器。我們要改變這種局面，更加關(guān)注人的完整實(shí)現(xiàn)，從科層機(jī)構(gòu)走向彈性組織。

第一，破除“效率至上”的評(píng)價(jià)導(dǎo)向。教育作為培養(yǎng)人、發(fā)展人、成就人的事業(yè)，所有的外在指標(biāo)都應(yīng)服務(wù)于這一根本目的。現(xiàn)在普遍存在的分?jǐn)?shù)、升學(xué)率等量化指標(biāo)，設(shè)計(jì)初衷都是為了保障教育質(zhì)量，這在過去確實(shí)發(fā)揮了重要作用。但在人工智能時(shí)代，這種圍繞效率而構(gòu)建的教育體系面臨危機(jī)。由于過于強(qiáng)調(diào)效率，學(xué)生的創(chuàng)新意識(shí)、完備人格以及興趣志向受到了不應(yīng)有的忽視。智能教育不能用單一片面的標(biāo)準(zhǔn)評(píng)價(jià)學(xué)生，把品德、行為習(xí)慣、身體健康、社會(huì)實(shí)踐等方面的表現(xiàn)納入評(píng)價(jià)指標(biāo)，更加科學(xué)地評(píng)價(jià)學(xué)生成長(zhǎng)。綜合考慮學(xué)生的起點(diǎn)水平，引導(dǎo)學(xué)校不搶生源、不過分拔高、不惡性競(jìng)爭(zhēng)，把增值性作為評(píng)價(jià)學(xué)校的基本原則，重點(diǎn)關(guān)注學(xué)校提供高質(zhì)量課程的水平和滿足學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)的程度。利用人工智能技術(shù)模擬學(xué)校布局、教育投入、人口變化、就業(yè)形勢(shì)等動(dòng)態(tài)信息，開展前瞻性研究，提出針對(duì)性方案，著力解決教育發(fā)展的不平衡、不充分問題。

第二，充分激發(fā)學(xué)校的辦學(xué)活力。當(dāng)前，學(xué)校作為辦學(xué)主體，面臨著有責(zé)無(wú)權(quán)、權(quán)責(zé)不對(duì)等、人權(quán)財(cái)權(quán)不匹配等突出問題，主要精力都用來(lái)應(yīng)付上級(jí)部門的各類評(píng)比和檢查。智能教育必須解決傳統(tǒng)管理與學(xué)校創(chuàng)新之間存在的不協(xié)調(diào)問題，加快落實(shí)學(xué)校的辦學(xué)自主權(quán)，推動(dòng)教育、財(cái)政、人事等管理部門向?qū)W校下放權(quán)力，讓學(xué)校享有教師評(píng)聘、經(jīng)費(fèi)使用、課程安排(包括大小課、長(zhǎng)短課、階段性課程等)、修業(yè)年限(包括彈性學(xué)期、混齡編班等)、育人方式(包括社會(huì)實(shí)踐、參觀考察、研學(xué)旅行等)等方面的自主權(quán)。完善學(xué)校的內(nèi)部治理結(jié)構(gòu)，建立普通師生、家長(zhǎng)、社區(qū)等參與學(xué)校管理的機(jī)制，形成依法辦學(xué)、自我約束、多元參與、社會(huì)監(jiān)督的網(wǎng)狀治理結(jié)構(gòu)。增加學(xué)術(shù)團(tuán)體的權(quán)利，強(qiáng)化教師領(lǐng)袖的專業(yè)影響力和學(xué)術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力，構(gòu)建行政管理和學(xué)術(shù)引領(lǐng)相融合的學(xué)校治理體系。

第三，構(gòu)建全社會(huì)參與的教育生態(tài)。作為一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，智能教育不能走“頭疼醫(yī)頭，腳疼醫(yī)腳”的老路，要從構(gòu)建良好生態(tài)的高度進(jìn)行教育改革。鼓勵(lì)社會(huì)力量提供多樣化的教育服務(wù)，適當(dāng)放寬辦學(xué)資格門檻，為教育公益組織的成長(zhǎng)創(chuàng)造更大空間。建立行業(yè)專家駐校制度，包括科學(xué)家駐校、工程師駐校、文學(xué)家駐校、藝術(shù)家駐校等，鼓勵(lì)行業(yè)專家為學(xué)生開設(shè)專題講座、指導(dǎo)研究性學(xué)習(xí)、開展技能培訓(xùn)等，任何有專長(zhǎng)的人都可以成為“教師”。支持學(xué)校購(gòu)買教育服務(wù)，加大財(cái)政支持力度，拓展教育公共服務(wù)的有效供給，幫助學(xué)校構(gòu)建起一套覆蓋廣、選擇多的課程體系，最大限度滿足學(xué)生多樣化的學(xué)習(xí)需求。