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全國政協(xié)委員錢鋒:推進“人工智能+工科”交叉學科建設(shè)

責任編輯:zsheng |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2019-03-08 08:33:28 本文摘自: 澎湃新聞

人工智能時代,如何加強工程科技人才的培養(yǎng)?

正在召開的全國兩會上,全國政協(xié)委員、中國工程院院士、華東理工大學副校長錢鋒提交了一份提案,針對新一代人工智能背景下的工程科技人才培養(yǎng),提出了自己的建議。

提案指出,人工智能是一項戰(zhàn)略性技術(shù),更能賦能其它專業(yè)領(lǐng)域,促進其它專業(yè)領(lǐng)域的改造升級。因此,支持人工智能領(lǐng)域的研究與人才培養(yǎng),促進人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)工科專業(yè)的深度融合,實現(xiàn)人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)工科的深度融合,培養(yǎng)具有人工智能意識和能力的工程科技人才,是當前最為緊迫的戰(zhàn)略任務。

提案稱,目前,我國高校在人工智能領(lǐng)域的人才培養(yǎng)方面,主要存在三個問題:人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)工科專業(yè)的結(jié)合不深;人工智能的知識體系、課程體系建設(shè)亟待加快;人工智能領(lǐng)域的師資隊伍亟待建設(shè)等。

針對上述問題,提案提出了三個方面的具體建議:

第一,推進“人工智能+工科”交叉學科建設(shè),改造傳統(tǒng)工科專業(yè),加強復合型人才培養(yǎng)。

一是設(shè)立校級層面的人工智能研究與培養(yǎng)平臺,以人工智能技術(shù)為紐帶,重點突破多個工科間的交叉融合,形成多學科交叉研究與人才培養(yǎng)優(yōu)勢;二是設(shè)立院及學科層面的人工智能研究與培養(yǎng)平臺,重點發(fā)揮人工智能技術(shù)在某個工科專業(yè)改造升級上的支撐作用;三是通過人才培養(yǎng)體制機制的改革,如增加人工智能相關(guān)本科專業(yè)免試攻讀工科專業(yè)研究生的比例等,讓傳統(tǒng)工科專業(yè)獲得更多的具有人工智能背景的人才。

第二,加快人工智能課程體系、教材體系建設(shè)。

就人工智能相關(guān)專業(yè)而言,應該圍繞新一代人工智能的基礎(chǔ)理論和核心技術(shù)構(gòu)建課程體系,為本科生全方位普及人工智能知識。就傳統(tǒng)工科而言,需要根據(jù)本專業(yè)特色,選擇若干門人工智能課程作為必修或選修課程,并通過更新原有課程內(nèi)容或教材將人工智能技術(shù)融入到具體的專業(yè)教學中。

在人工智能課程、教材開發(fā)上,政府和高校應該設(shè)立專門的基金,資助和鼓勵高校教師、企業(yè)共同建設(shè)人工智能的線下課程、線上課程、紙質(zhì)教材、多媒體教材等。

第三,加強人工智能師資隊伍建設(shè)。

一是以建設(shè)人工智能一級學科及相關(guān)專業(yè)為契機,促進計算機、自動化等領(lǐng)域的教師轉(zhuǎn)型為人工智能領(lǐng)域的專門人才;二是加快對傳統(tǒng)工科專業(yè)教師人工智能技術(shù)的再培訓,使其盡快掌握與本專業(yè)相關(guān)的人工智能技術(shù),并融入到研究與教學中;三是充分利用企業(yè)人工智能研究人員及工程師,建設(shè)一支人工智能合作研究與人才培養(yǎng)的兼職師資隊伍

關(guān)鍵字:建設(shè)智能

本文摘自: 澎湃新聞

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全國政協(xié)委員錢鋒:推進“人工智能+工科”交叉學科建設(shè)

責任編輯:zsheng |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2019-03-08 08:33:28 本文摘自: 澎湃新聞

人工智能時代,如何加強工程科技人才的培養(yǎng)?

正在召開的全國兩會上,全國政協(xié)委員、中國工程院院士、華東理工大學副校長錢鋒提交了一份提案,針對新一代人工智能背景下的工程科技人才培養(yǎng),提出了自己的建議。

提案指出,人工智能是一項戰(zhàn)略性技術(shù),更能賦能其它專業(yè)領(lǐng)域,促進其它專業(yè)領(lǐng)域的改造升級。因此,支持人工智能領(lǐng)域的研究與人才培養(yǎng),促進人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)工科專業(yè)的深度融合,實現(xiàn)人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)工科的深度融合,培養(yǎng)具有人工智能意識和能力的工程科技人才,是當前最為緊迫的戰(zhàn)略任務。

提案稱,目前,我國高校在人工智能領(lǐng)域的人才培養(yǎng)方面,主要存在三個問題:人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)工科專業(yè)的結(jié)合不深;人工智能的知識體系、課程體系建設(shè)亟待加快;人工智能領(lǐng)域的師資隊伍亟待建設(shè)等。

針對上述問題,提案提出了三個方面的具體建議:

第一,推進“人工智能+工科”交叉學科建設(shè),改造傳統(tǒng)工科專業(yè),加強復合型人才培養(yǎng)。

一是設(shè)立校級層面的人工智能研究與培養(yǎng)平臺,以人工智能技術(shù)為紐帶,重點突破多個工科間的交叉融合,形成多學科交叉研究與人才培養(yǎng)優(yōu)勢;二是設(shè)立院及學科層面的人工智能研究與培養(yǎng)平臺,重點發(fā)揮人工智能技術(shù)在某個工科專業(yè)改造升級上的支撐作用;三是通過人才培養(yǎng)體制機制的改革,如增加人工智能相關(guān)本科專業(yè)免試攻讀工科專業(yè)研究生的比例等,讓傳統(tǒng)工科專業(yè)獲得更多的具有人工智能背景的人才。

第二,加快人工智能課程體系、教材體系建設(shè)。

就人工智能相關(guān)專業(yè)而言,應該圍繞新一代人工智能的基礎(chǔ)理論和核心技術(shù)構(gòu)建課程體系,為本科生全方位普及人工智能知識。就傳統(tǒng)工科而言,需要根據(jù)本專業(yè)特色,選擇若干門人工智能課程作為必修或選修課程,并通過更新原有課程內(nèi)容或教材將人工智能技術(shù)融入到具體的專業(yè)教學中。

在人工智能課程、教材開發(fā)上,政府和高校應該設(shè)立專門的基金,資助和鼓勵高校教師、企業(yè)共同建設(shè)人工智能的線下課程、線上課程、紙質(zhì)教材、多媒體教材等。

第三,加強人工智能師資隊伍建設(shè)。

一是以建設(shè)人工智能一級學科及相關(guān)專業(yè)為契機,促進計算機、自動化等領(lǐng)域的教師轉(zhuǎn)型為人工智能領(lǐng)域的專門人才;二是加快對傳統(tǒng)工科專業(yè)教師人工智能技術(shù)的再培訓,使其盡快掌握與本專業(yè)相關(guān)的人工智能技術(shù),并融入到研究與教學中;三是充分利用企業(yè)人工智能研究人員及工程師,建設(shè)一支人工智能合作研究與人才培養(yǎng)的兼職師資隊伍

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本文摘自: 澎湃新聞

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