隨著電子商務、信息技術的進一步發展，在互聯網時代，傳統零售方式正受到強烈沖擊，“新零售”成為商業領域的新焦點。相對于傳統零售，新零售更為依賴消費者數據，這使得這一全新的銷售模式逐步走向數字化，與此同時也迎來了實現智能化升級的良好契機。

為了推動傳統零售行業的加速變革，促進新零售產業的茁壯成長，勢必要加強對消費者數據的分析、應用，并主動對接智能化升級熱潮。因此，人工智能與新零售的融合日漸深入，自動駕駛配送車輛、無人超市、人工智能客服等陸續面世。

自動駕駛配送

目前，作為人工智能主要細分領域，自動駕駛已經成為汽車領域的主流發展趨勢，而客運與貨運則成為備受矚目的兩大應用場景。不過，由于自動駕駛汽車行駛環境復雜、技術難度較大，距離達到L5級無人駕駛和全面普及還有很長一段路。

相比之下，主要投放在封閉園區、行駛速度較慢的自動駕駛配送車輛有望成為商業化突破口。眼下，京東、阿里等互聯網巨頭，已經開始大力投入自動駕駛配送車輛的研發、測試，并且推出了試運營產品。2018年，京東相繼在一些高校、小區部署自動駕駛配送車，嘗試用無人車代替快遞小哥來配送包裹;另外，外賣巨頭美團也開發了類似產品，用來配送外賣。

據業內人士預計，近幾年內將有更多的自動駕駛配送車輛投入應用，而辦公園區、高校等區域是主要投放市場。當然，除了配送車輛外，自動駕駛技術在物流車輛領域的應用也逐步展開，一旦配送、運輸兩大環節均實現自動駕駛，那么智慧物流體系的建設將迎來新的篇章，同時新零售生態鏈也將更為完善。

無人超市

在我國很多城市，無人超市已經落地生根，分布在一些熱門商圈或是商業廣場周圍。與傳統超市相比，無人超市無需配置理貨、收銀等人員，在人力成本投入方面幾乎為零，而消費者也只需要利用移動支付方式進行支付，甚至是即拿即走，可謂十分便利。

便利的背后，是科技力量的支撐。據悉，無人超市采用了多種識別技術，包括人臉識別等生物識別技術以及機器識別等智能識別技術。無人超市內的商品都有條形碼或者RFID標簽，能夠為消費者提供便捷的結算體驗。同時，人臉識別等生物識別技術既可以為無人超市提供安全保障，也可以成為新的支付方式。

人工智能技術除了體現在識別方面，還應用于無人超市的運營數據采集、分析方面。通過借助人工智能技術分析用戶數據，能夠及時、快速了解商品的銷售情況以及顧客喜好，從而提升采購精準度，提升實際運營利潤，并為消費者提供更好的消費服務。

人工智能客服

如果要問人工智能技術會率先取代哪些崗位，客服無疑是處在前列的。由于客服工作強度大、工作內容單調乏味，使得很多客服人員容易產生消極情緒，崗位流動性較大、招聘管理有一定難度，客戶體驗也始終存在局限。隨著人工智能技術的逐步成熟，這些困境有望迎來破解。

實際上，人工智能技術在客戶服務領域已經實現了較為廣泛的應用，無論是語音助手還是客服機器人，都開始在全球各國的諸多崗位上“發光發熱”。當然，智能客服的發展由來已久，人工智能技術的應用價值在于，能夠突破相關產品以往的不佳表現，使之升級為真正的智能化產品。

客服是連接企業與客戶的重要窗口，人工智能客服的應用愈發受到企業的重視與歡迎，很多新零售企業更是將人工智能客服作為重點技術升級與引入項目，希望借此降低成本投入，提升服務效率與效果，為客戶帶來新的體驗。