2月21日，由微眾銀行主辦的IEEE P3652.1(聯邦學習基礎架構與應用)標準工作組第一次會議在深圳成功召開。微眾銀行首席人工智能官(CAIO)、國際人工智能聯合會(IJCAI)理事長楊強教授擔任工作組主席并主持會議。會議邀請了來自深圳標準技術研究院、鵬城實驗室、中國電信、騰訊、京東、小米、順豐、平安一賬通、招商金科、瑞士再保險公司、香港科技大學、香港理工大學等30余位政府、高校及國內外著名企業的專家。

逾30名來自政府、企業、高校的專家出席了本次工作組會議

會議上，首先由工作組主席楊強教授分析了目前人工智能技術面臨的問題和引入聯邦學習系統的必要性，并發表了主題為“GDPR、數據短缺和人工智能”的演講(GDPR——通用數據保護條例)，重點強調了 “聯邦遷移學習”的安全的分布式建模原理和在數據合規上的意義。

微眾銀行首席人工智能官(CAIO) 楊強教授

會議分享環節精彩紛呈，瑞士再保險數據智能分析團隊助理副總裁王冠先生分享了聯邦學習在保險業的應用前景;“第四范式”陳雨強和郭夏瑋分享了隱私保護遷移學習技術的原理與實踐;京東張鈞波博士介紹了京東在聯邦學習基礎算法的研究以及對推進城市計算的重要意義。小米、順豐、中國電信、創新工場等企業代表也在現場進行了深度分享。

IEEE聯邦學習標準的項目由微眾銀行首先在IEEE發起，此次與會專家一致認為聯邦學習IEEE標準立項意義重大，是國際上首個針對人工智能協同技術框架訂立標準的項目，同時，它為遵守GDPR等個人數據保護等法規提供了技術解決方案，對數字信任、科技向善的培育意義深遠，為人工智能行業的進一步發展開辟了新的道路。未來，微眾銀行作為P3652.1(聯邦學習基礎架構與應用)標準工作組的召集單位，將與IEEE標準委員會一同，致力于聯邦學習國際標準的完善和推廣，并將引入各大監管機構的參與。

IEEE標準協會

IEEE標準協會是世界領先的標準制定機構，其標準制定內容涵蓋信息技術、通信、電力和能源等多個領域，對全球工業界具有舉足輕重的影響。移動互聯網正是依賴IEEE組織制定的數百個技術標準才得以正常運行。

微眾銀行+聯邦學習

“聯邦學習”作為一個新興的人工智能基礎技術，有望成為下一代人工智能協作網絡的基礎。微眾銀行基于自身技術積累和實踐，于2019年1月在2019 AAAI (美國人工智能協會)大會上正式對外發布聯邦學習技術和對應的開源項目。(參見：請戳鏈接 )

作為該技術領域的引領者，為了促進聯邦學習技術有序健康發展，微眾銀行于2018年10月向IEEE標準協會提交關于建立聯邦學習標準的提案——“Guide for Architectural Framework and Application of Federated Machine Learning”(聯邦學習基礎架構與應用標準)。據了解，該立項提案已于2018年12月獲批。