金融服務:風險管理目前是最需要應用人工智能的領域。人工智能系統可以篩選大量數據并發現潛在風險,無論是財務違約、收入不足還是供應商問題。金融服務業高管還打算將人工智能應用于投資預測以及提高預防欺詐的能力。
能源和公共事業:該行業有21%的公司正在測試人工智能預測消費需求的能力。有人工智能支持的系統可以根據設備使用情況、天氣數據和其他因素向發電廠發出信號,以調整發電量。這些行業的高管們還在考慮它的一些其他用途,包括風力發電、自動駕駛車輛/設備以及物流和交付等。
制造業:對于制造企業的高管來說,最有前途的人工智能應用主要集中在智能制造系統上。例如,使用遠程監控數據的人工智能可以實時響應生產系統中的事件或異常,或者,人工智能系統可以監控來自產品中傳感器的數據流,以評估磨損和老化。此外,他們還打算將人工智能用于開發智能供應鏈。
醫療保健:在醫療保健行業,人工智能可以為患者的治療提供更好的分析。例如,人工智能系統可以向患者接觸的護理人員提供反饋,幫助識別潛在的風險因素,建議治療選擇并為患者制定護理方案或程序。在這個電子醫療記錄時代,人工智能也提供了更好的記錄保存。另外,醫療管理人員也希望人工智能能夠為醫療設備本身提供更多智能。
運輸:該領域的管理人員正在求助于人工智能系統執行預防性維護。例如,鐵路可以使用來自軌旁側攝像頭的數據流,測量和預測火車輪的磨損。另外,人工智能還能夠實現車道跟蹤和交通模式分析,這一應用旨在減少擁堵并改善交通流量。行人和物體檢測是交通行業希望在五年內能夠完善的另一項人工智能應用,它將有助于推動自動駕駛車輛的發展。