申通資產管理有限公司相關負責人透露了兩個數據：目前軌交事故中，80%以上源于運維不當;而其中又有80%是由人為造成。而新技術的運用，將很好地避免由人為操作不當而帶來的隱患。
比如，基于圖像識別的設施設備互聯和在線監測，即車輛維護自動檢測。傳統方式需要4個人耗時2小時，而智能檢測用時不到5分鐘。又比如，列車在線監測，在新運營線路列車上設置了1000多個數據監測點，可以實時采集列車運行中的上萬條數據，如列車運行過程中軌道的溫度等等。其他監測還包括地下隧道監測和建設風險遠程監控等。
當越來越多的有價值的數據匯集到一起，借助于AI技術，申通還將建設地鐵“數據大腦”，通過建設基礎設施、網絡運營、企業管理、公共服務、網絡安全等五方面的數據庫，挖掘更多數據背后有價值的內核，形成智慧地鐵。
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