“智能風”為何會在全球產業界迅速興起?當前的智能技術能否支撐起第四次工業革命?中國能否擔當智能革命的“領風者”?這些問題成為與會專家、學者討論的熱點。
全球掀起人工智能發展風潮
2018年，人工智能儼然成為國際科技發展熱詞。3月，法國總統馬克龍公布法國人工智能發展戰略，計劃斥資15億歐元，采取多項措施使法國成為人工智能強國。4月，英國議會發布《英國人工智能發展的計劃、能力與方向》報告，認為英國有能力成為人工智能技術的領先者。同月底，歐盟委員會提交題為《歐盟人工智能》的報告，描述了歐盟在國際人工智能競爭中的地位，制定了歐盟人工智能行動計劃，提出發展目標。5月，美國白宮召開人工智能科技峰會，宣布組建人工智能特別委員會。
此外，美國高度重視人工智能在國防中的應用。6月，美國防部宣布成立聯合人工智能中心(JAIC)，加速軍用智能技術開發。9月，美國防部高級研究計劃局(DARPA)宣稱，未來5年將投資20億美元開發新一代人工智能技術。
智能化被看作工業革命的引領者是大勢所趨。新加坡工程院院士連勇告訴科技日報記者，當前科技的發展方向是減輕人類工作負擔，使人類有更充足的時間去思考、創新，滿足人類越來越高的精神需求。因此，智能技術幫助人類完成其他工作是必然趨勢，智能化也是第四次工業革命的大方向。
產業智能化仍需時日
近來，越來越多的產品宣稱使用了人工智能技術，智能化仿佛一夜之間“飛入尋常百姓家”，難道產業智能化真的這么容易實現?
歐洲科學院院士、澳門大學教授陳俊龍表示，很多產品為了蹭“智能”的熱度，模糊了計算機自動化和人工智能技術的概念，這導致當前智能產品“泛化”。產業智能化需要不斷推進人工智能在各個產業中的應用，不斷解決應用中的工程和科學問題，不斷進行應用—發現問題—解決問題—再應用的閉環循環，這一過程仍需十年以上。
連勇則認為，當前人工智能的應用仍主要集中在音、視頻領域，要想真正的產業化，還需突破一些技術瓶頸。例如工業智聯網必需的嵌入式智能元器件，現在無論從算法還是硬件上，都達不到要求，保證智能系統間高速通信的5G技術也沒有完全成熟。更重要的是，當前的人工智能技術需要龐大的數據庫，這些數據的搜集和標注也難以解決。此外，現行的很多智能算法本身不具備推理和決策能力，穩定性和可靠性也達不到工業化要求。因此，現在很多“智能化”應用只是添加了一些智能元素，不能稱作真正的人工智能。
中國優勢與挑戰并存
全球智能產業變革風起云涌，我國將處于怎樣的位置?
中國工程院院士柴天佑在大會報告中指出，我國在工業人工智能發展中有三大優勢：一是強大的研發隊伍和高數量專業研究人員的人才優勢;二是我國全球最大規模制造業提供的實驗環境優勢;三是國家戰略與業界需求相契合的政策優勢。認清挑戰、找好思路、抓住時機，我國可以走在國際前列。
陳俊龍也表示，中國智能產業技術水平與發達國家相差不遠，但有體量大、數量多的優勢，應該在國際產業智能化中擔當引領角色。政府要有“熬”的精神，要堅持在智能、卡脖子技術及科學問題上投入發力，不能只解決短暫應用上的問題，也不能急功近利、急于求成。
連勇指出，規模龐大、數據量豐富是中國智能產業發展的優勢，但也必須看到其中的挑戰。美國、歐盟，包括IEEE(美國電氣與電子工程師協會)都在進行人工智能的倫理討論，例如智能機器代替人類可能引起失業潮，美國、德國等國的再教育和培訓制度很完善，能在一定程度上解決再就業問題，而中國的相關制度還在起步階段。政府對類似議題要預為之謀，避免處理不當產生社會問題。
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