創意機構redpepper制造了一個人工智能的機器人，可以在4.45秒內確定沃爾多(“比大多數五歲的孩子更好”，根據redpepper)。機器人配有橡皮手，指向頁面上的Waldo。

該機構使用Google的AutoML Vision服務在Waldo的照片上訓練AI。拖放工具允許用戶在沒有先前編碼知識的情況下訓練AI工具，并且已經被用于根據他們來自的商店將拉面分類到在線零售商中攜帶的服裝類型。

負責該項目的redpepper創意技術專家Matt Reed從谷歌圖像搜索中獲得了62個Waldo頭和45個全身Waldos，然后提供了Google的AutoML Vision數據。“我認為這不足以建立一個強大的模型數據，但它給Waldos提供了令人驚訝的好預測，而不是原來的訓練集，”他告訴The Verge。

AI配有金屬機械臂，Raspberry-pi控制的uArm Swift Pro和Vision Camera Kit，可以進行面部識別。相機拍攝Find Waldo書籍中的頁面照片，使用OpenCV檢測照片中可能的Waldo面孔。然后，圖像將被發送到Google的AutoML。當AI確定95%置信度或更高的匹配時，橡皮手指出一個Waldo。

當然，這個機器人完全違背了Where's Waldo的目的。人工智能無法欣賞Waldo搜索的真實/令人滿意的目的，或者在插圖中欣賞特別有趣的細節。里德對同一個系統有一些其他的想法：“也許一個有趣的用途是看到AI認為你看起來最接近的卡通人物?也許可以發現漫畫書偽造品?“也許它甚至可以被用來毀掉另一個心愛的孩子們的謎題?