引領(lǐng)潮流的那些公司
在這場生死之賽里，一些公司試圖在未知領(lǐng)域測(cè)試極限。 Deep Knowledge Analytics(DKA)是專注于DeepTech的投資基金公司Deep Knowledge Ventures的子公司。DKA從全球1000家AI Healthcare(人工智能醫(yī)療保健)公司里將專門從事核心科學(xué)研發(fā)的公司分了出來。根據(jù)DKA的說法，人工智能醫(yī)療保健行業(yè)的入場門檻比人工智能藥物發(fā)現(xiàn)方面低，這些人工智能醫(yī)療保健公司可以利用更少的資金和更少的高度專業(yè)化的員工實(shí)現(xiàn)真正的成果。藥物發(fā)現(xiàn)公司的AI則需要更高水平的傳統(tǒng)生物制藥科學(xué)(生物化學(xué)、生物學(xué)、生物醫(yī)學(xué)等)和核心AI技術(shù)。將新的AI鑒定藥物推向市場需要“完整堆棧”， 公司要實(shí)現(xiàn)完整堆棧需要非常強(qiáng)大、非常專業(yè)的團(tuán)隊(duì)以及需具有足夠多的具個(gè)人專業(yè)知識(shí)的專家坐鎮(zhèn)。
而即使是投資者也很難進(jìn)入這個(gè)行業(yè)，因?yàn)樗璧淖畹蛯I(yè)知識(shí)門檻相對(duì)較高。投資基金公司很少能真正了解該行業(yè)的內(nèi)容、原因和方式以及在該行業(yè)做出合理投資決策所需的各項(xiàng)參數(shù)。 260家投資基金公司里可能只有不到20家基金資助了125家活躍的人工智能藥物發(fā)現(xiàn)公司。
艱苦的競賽，但贏家收獲金錢和榮耀
也許在未來幾年里，會(huì)有一些公司將在制藥行業(yè)發(fā)揮強(qiáng)大的影響力，進(jìn)而在藥物開發(fā)方面取得前所未有的突破。從藥膏到人工智能花了不到200年，期間的發(fā)展從根本上改變了醫(yī)療保健和患者的生活質(zhì)量。然而，在最近幾十年里，大家普遍認(rèn)為我們已經(jīng)陷入了停滯不前的境地，每個(gè)新的一步都需要付出巨大努力。我們希望AI在藥物開發(fā)方面能將醫(yī)療保健推向新的高度。盡管如此，有些星星將黯然消失，新星將會(huì)出現(xiàn)，這是物理定律使然。我們知道這一點(diǎn)后在看到新星誕生時(shí)也就釋然了。
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