現在顯而易見的是，諸如癌癥的復雜疾病通常需要有效的藥物組合以產生任何顯著的治療效果。隨著這些聯合療法中的藥物越來越特異于分子靶標，設計有效的藥物組合以及為正確的患者選擇正確的藥物組合變得更加困難。
人工智能對藥物開發和個性化醫療產生積極影響。由于能夠有效分析關注特定疾病的小型數據集，QPOP和其他基于小型數據集的AI平臺可以合理地設計出有效且基于真實實驗數據而非機械假設或預測建模的最佳藥物組合。此外，由于平臺的效率，QPOP還可以應用于珍貴的患者樣本，以幫助優化和個性化組合療法。
責任編輯：zsheng
2018-12-20 17:10:37
摘自：機器人天空
SLAS技術中發布的一項新的自動評論著眼于如何利用新興的人工智能領域，特別是小型特定興趣系統數據集的分析，來改善藥物開發和個性化醫療。
現在顯而易見的是，諸如癌癥的復雜疾病通常需要有效的藥物組合以產生任何顯著的治療效果。隨著這些聯合療法中的藥物越來越特異于分子靶標，設計有效的藥物組合以及為正確的患者選擇正確的藥物組合變得更加困難。
人工智能對藥物開發和個性化醫療產生積極影響。由于能夠有效分析關注特定疾病的小型數據集，QPOP和其他基于小型數據集的AI平臺可以合理地設計出有效且基于真實實驗數據而非機械假設或預測建模的最佳藥物組合。此外，由于平臺的效率，QPOP還可以應用于珍貴的患者樣本，以幫助優化和個性化組合療法。
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