WEF在最新發布的報告中稱，美國從事AI開發的人員中性別差距很大。在該行業，女性比例還不到1/4。WEF的AI和機器學習主管凱·弗思-巴特菲爾德(KayFirth-Butterfield)表示：“創造AI的人應該代表人類整個群體，這絕對是非常關鍵的。”
弗思-巴特菲爾德補充說，偏見可以進入編碼過程中，所以缺乏多樣性意味著“我們實際上并沒有代表人類整體，我們在這有個巨大的問題。”
分析發現，AI領域開發人員的性別差距是其他行業人才庫的3倍，AI中的女性不太可能被安排在高級職位上。而這種差距具有現實意義。
2016年，微軟在Twitter上發布了名為“Tay”的聊天機器人，作為會話學習的實驗。這項試驗很快就遇到了問題，因為Twitter用戶開始在推文中發表厭惡女性和種族主義言論，Tay開始向用戶重復這一觀點。
最近，谷歌在Gmail中發布了一個預測文本功能，在這個功能中，該算法做出了有偏見的假設，提及護士時使用女性代詞。谷歌最終停止了這一功能，并不再建議使用代詞。
弗思-巴特菲爾德還指出，我們最受歡迎的虛擬助手，包括蘋果、亞馬遜和谷歌的產品，都使用女性的聲音，它們是專為服務和接受命令而設計的。
她說，程序員“正在復制這樣一個事實，即在呼叫中心接聽電話的人往往是女性，但如果我們有更多不同的團隊創建它，我們就可以用AI創造一個不同的世界。”
當然，并不是所有多樣性的好處都是顯而易見的。但報告說，改變這一比例需要采取積極主動的措施。
非營利性組織AI4All的首席執行官苔絲·波斯納(Tess Posner)說：“當你把更多的人帶到這個領域，你就會得到更多的創造性成果。”AI4All是致力于增加包括AI在內的領域的多樣性。
弗思-巴特菲爾德和波斯納都認為，多樣性程度較高的公司表現更好。波斯納說：“我們看到，多樣性促進了創新，也促進了技術本身的發展。如果來自不同背景的人在構建AI系統，它將更好地代表整個社會的意愿。”
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