然而，比爾·蓋茨在接受媒體采訪時卻坦言，表面上中國的人工智能發展形勢一片大好，但由于引領技術發展的核心企業仍舊在美國，因此中國很難實現彎道超車。
果真如此嗎?中國的人工智能道路接下來該怎么走?
“三大產業都在AI化”
“我們要打好中國糧，端好中國飯碗，AI是不可或缺的。”在2018百度世界大會上，李彥宏先聊起了農業。
李彥宏舉例道，種莊稼最怕的是出現病蟲害，一旦病蟲害防治不及時，就會造成大量減產，甚至絕收，因此就要經常打農藥。“如今，通過智能遙感監測就可以及時發現病蟲害出現的時間，然后通過精準施藥還可以降低50%的農藥使用量。這對農民來說，他們的投入降低了，產量有了保障，收益也變多了，對我們普通人來說，可以吃得更放心，而且土壤、水等受的污染也變少了。”從這一點上來說，人工智能正在幫助農民實現“藏糧于技”。
除了在農業領域，人工智能在第二產業中的應用也有不少可圈可點的地方。
以智能制造為例，中國工程院院士柳百成告訴《中國報道》記者，隨著國家政策的調整，目前我國已經形成了智能制造四大集聚區——以北京、山東為核心的環渤海地區，以上海、江蘇、浙江為核心的長三角地區，以四川、河南、安徽為核心的中西部地區和以廣東為核心的珠三角地區。這四大地區根據自身的人才、資源和產業優勢，形成了各具特色的智能制造產業格局。
“相較于美國、日本和德國，雖然我國的智能制造發力在時間上不占優勢，但當下我國跟世界一流智能制造大國之間的水平差距正在逐步減小。”柳百成如是說。
相較于一、二產業，人工智能在第三產業的應用讓民眾感觸最深。
出國旅游但語言不過關怎么辦?手拿一個人工智能翻譯機就可以行遍天下。以訊飛翻譯機2.0為例，它可以支持34種語言，離線翻譯語種有中、英、日、韓、俄語。
據科大訊飛股份有限公司董事長劉慶峰介紹，當前我國的語音合成技術已經讓機器能開口說話。同時，語音技術的應用場景目前也已進入到教育、醫療、司法、出行、翻譯等各個領域，形成了從技術模型、場景開發到行業應用的矩陣。
日前，ETS中國對外公布小學托福測評成績單，超過1000名的VIPKID學員成績也隨之公布：雖然參考學員年齡比全國平均低1~2歲，但閱讀和聽力成績卻遙遙領先。“過硬的教學課程和優質的師資是學員取得進步的保障，但這背后起關鍵作用的則是人工智能技術。”VIPKID技術副總裁張燕靜告訴《中國報道》記者，“我們做了很多AI嘗試，比如我們用人臉分析、知識圖譜、語音識別，能非常精細地分析小朋友們的每一個表情和語音，從而大大幫助他們提高學習效率。”
更有甚者，人工智能系統還“學會”了作曲。在由瑞士聯邦理工學院(EPFL)舉辦的國際AI作曲大獎賽上，平安科技提出了雙通道LSTM網絡以及海量多維的音樂特征表示方法，通過增加學習神經網絡的深度，使計算機充分地“學會”了音樂創作的曲式、和聲、復調、配器等要素，破解了人工智能系統音樂創作這一難點。
“人工智能正在進入我們生活的每一個領域。中國人工智能在技術研發和產業應用層面均已取得不少突破。”平安科技相關負責人說。
繁華背后顯隱憂
在政策的扶持下，人工智能也成為資本市場的“寵兒”。
深圳云天勵飛技術有限公司創始人陳寧對這一點深有體會：“從去年年終開始，資本界對人工智能企業比較關注。今年年初以來，就已經收到了34家投資機構的TS(投資框架協議)和投資意向。這是我們之前沒有料想到的。”
據清華大學發布的《中國AI發展報告2018》顯示，2017年全球人工智能投融資總規模達395億美元，融資事件1208筆，其中中國的投融資總額達到277.1億美元，融資事件369筆。中國AI企業融資總額占全球融資總額的70%，融資筆數占31%。
但在資本狂歡下，不少業內人士卻認為，人工智能領域存在巨大的泡沫，或將迎來一波倒閉潮。
創新工場創始人李開復分析道，中國的AI項目融資熱大概從2017年上半年開始，其價格和估值整體大概是硅谷的一倍左右。“是不是估值比硅谷貴一倍就不合理?其實不是，也看領域。但是整體高一倍確實有點過高。”
佳都科技CEO劉偉則以人臉識別為例指出，未來人臉識別領域將會成形成千億級的市場規模，目前中國做人臉識別的企業多達幾百家，可謂是“百花爭鳴”。那么，企業如何脫穎而出、突出重圍?劉偉認為，真正掌握核心技術并實現技術的產業化落地是關鍵，人臉識別技術需經過長期的積累方能有所建樹。
人工智能技術的發展，應用場景落地是關鍵。
除了行業亂象，“人才荒”也正在成為業內最擔心的事。AI技術的生產效率現在還比較低，如何加快生產效率?需要大量懂深度學習的專業算法人才，而現在國內并沒有這么多的人才儲備。
“‘人才荒’既影響到大企業的業務發展，也影響到初創企業的市場估值。”劉慶峰認為，人工智能領域目前最急缺的是既懂得人工智能技術和原理，又在各行業有深厚積累的跨界人才。
落地應用是硬道理
2018年政府工作報告明確強調“產業級的人工智能應用”。在中共中央政治局就人工智能發展現狀和趨勢舉行第九次集體學習上，習近平總書記指出，我們要堅持需求導向，積極培育人工智能創新產品和服務，推進人工智能技術產業化，形成科技創新和產業應用互相促進的良好發展局面。11月14日，工業和信息化部制定了《新一代人工智能產業創新重點任務揭榜工作方案》，旨在加快推動我國新一代人工智能產業創新發展。
劉偉認為，人工智能技術的發展，應用場景落地是關鍵，技術應與商業融合。在國家政策的支持下，對于早有布局的企業來說，憑借自身技術、資源、資金、人才優勢，加上政策東風，能更好地發展人工智能，更快地實現從實驗室到真實生活工作場景的應用轉換。
“很顯然，人工智能已經到了產業化、應用化的關鍵階段。目前中國在人工智能的源頭創新上，在很多方面已經跟全世界并跑甚至部分領域領跑，下一步的關鍵是如何強調‘應用是硬道理’，在應用驅動中讓數據迭代不斷進化。”劉慶峰說，“中美兩國在很多領域是同步進入‘無人區’，但我們相信，由于人工智能的數據驅動特點，由于中國的用戶基礎和政府應用創新方面的能力，中國一定能夠贏得人工智能的未來。”
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