好在，現實令人欣慰，更像是一次“去魅”過程，進入2018年，對于人工智能概念的熱炒似乎進入尾聲：在公眾一端，也許是偏見被慢慢消除，也許是流行熱點本身的消逝，更也許是被商業噱頭說得麻木，大眾逐漸降低了對于“人工智能”四個字的敏感度。
更重要的是，在產業一端，從業者也普遍脫離亢奮狀態，那些把AI當錘子到處找釘子的“妄人”，也逐漸被市場淘汰——而當潮水褪去，AI跌下神壇，裸泳者被趕下舞臺，也終于意味著，從今往后，人工智能將轉變為惠及大眾的實用科技，迎來一個擲地有聲的落地階段。
而落地的方式各有所長，以剛剛發布財報的獵豹移動為例，北京時間11月21日，他們發布了截至2018年9月30日的第三季度財報，獵豹移動Q3總收入13.52億元，同比增長15.6%，環比增長22.5%，超過公司業績指引上線，凈利潤同比增長20%，達1.93億元。
根據財報顯示，在這個季度，獵豹移動在工具和娛樂業務保持穩健增長的同時，與AI相關的硬件業務也取得不錯的進展，譬如7月19日基于社交場景的小豹翻譯棒正式發布，并成為當月中國翻譯器行業線上銷量冠軍，在剛剛結束的雙十一中，也并不令人意外地以全網突破15000臺的銷量遙遙領先同類產品，小豹翻譯棒也將在12月全面向線下發力，構建“線上+線下”全鏈路銷售通路。
不過依我之見，相較于單一硬件產品的穩健發展，更具商業參考價值的，是在AI落地的細節上，獵豹移動的人機交互產品基因結合獵戶星空的全鏈條AI技術，帶給整個AI行業的一些啟示。
獵豹移動全自研AI技術的內在邏輯
業內皆知，過去兩年，獵豹移動攜其投資的人工智能公司獵戶星空，搭建了一整套包括語音識別，視覺識別，室內導航平臺，機械臂平臺，麥克風陣列等在內的行業唯一的全鏈條AI 技術。
當然，人們不禁好奇，這種對于不同技術細節的“自包自攬”，內在邏輯是什么?
我個人認為，除了想要在AI時代夯實自身的技術根基，不再受制于人，自研完整技術鏈條的最大原因是：現階段AI產業成熟度的相對羸弱，讓完全以技術拼接的方式，搭建一款真正用戶體驗良好的產品變得較為困難——而用戶體驗良好，又恰是獵豹移動多年以來最珍視的核心策略。
嗯，盡管選擇不同技術供應商，如搭積木一般迅速讓硬件擁有智能，似乎是更節省成本的商業選擇，但其用戶體驗往往會打折扣，傅盛就曾舉例道：“很多開發者拿一塊板子，拿一個所謂的開放平臺，就想實現很好的語音識別效果，其實是非常難的。以智能音箱為例，換個外殼罩上去算法就得調整，因為混響不一樣，就像在你的耳朵上加一個耳塞，聽力就可能大幅度下降，和你的大腦聰不聰明沒關系。”
而與之相反，自研全鏈條的一大優勢，就是通過技術整合能力，讓不同技術模塊之間的銜接不再單擺浮擱，以一種更具整體感的交互方式，讓用戶體驗更為流暢。
智能音箱的黏性來源——語音交互的快感
事實上，全鏈條AI技術最先滲透進的場景，正是智能音箱。
作為“后手機時代”第一個真正被大眾接受的智能硬件產品，從市場反饋來看，與2014年左右那股“智能硬件創業泡沫”相比，很多用戶一旦用上智能音箱，產生的黏性往往非常高。
不過，前提是它足夠“好用”——這里的“好用”，當然不是指望花幾百塊錢買的東西，就能瞬間如科幻電影里那樣擔當能“對話”的機器管家角色(人與機器離真正意義上的“對話”，還有一段無比漫長的路要走)，其實除了內容本身，目前智能音箱最主要的黏性來源，是它能用語音指令替換遙控器帶來的快感。
而受益于獵豹移動深耕多年的產品思維，不少評測機構都指出：橫向對比市面上的語音系統，獵戶星空OS的體驗度格外出眾。一方面，這當然有賴于技術本身，作為獵豹移動投資的AI公司，獵戶星空如今已掌握麥克風陣列、語音喚醒、語音識別、語義理解和語音合成等全套遠場語音技術，不同技術的無縫融合，讓交互體驗尤為出色：垂直領域深度語義理解96%的正確率，全鏈路流暢網絡下1.5s的平均響應速度，線上服務99.9%的穩定性，無一不在印證這一點。
另一方面，獵豹移動人機交互的產品基因，除了促使獵戶星空OS通過溫暖自然的語音合成，給用戶帶來更好的人機交互體驗，還讓產品經理對用戶需求有更人性化的理解，傅盛舉過一個例子：“我們買來了對手的產品，發現點歌根本點不準，只有50%的準確率。為什么?不是語音識別的問題，而是內容上的問題。比如說今天抖音出了個神曲叫《我們一起學貓叫》，有的時候用戶說叫‘學貓叫’，有的說喵喵喵，有多種的說法。這不是一個智能的活兒，這是個產品的活兒。”
事實上，隨著智能音箱市場競爭進入深水區，很多真正想做好一款音箱，而非單純為了爭奪流量入口的企業，都開始愈加珍視語音體驗：譬如，不久之前，錘子科技推出了由獵戶星空語音OS技術支持的首款智能音箱，老羅在發布會上特別表達了對獵戶星空的感謝：“我們提了最多，最變態和最讓他們意外的需求，他們仍然給了我們最好的支持”。
而攤開時間軸，上個月底，華為推出的首款智能AI音箱也獨家采用了獵戶星空的語音合成技術;加上更早之前的小米小愛同學，美的小美AI音箱，喜馬拉雅小雅音箱和小豹AI音箱等產品，并未用太久時間，獵戶語音OS每天線上語音指令就超過2000萬次，且擁有上百萬小時的遠場語音數據積累，占中國智能語音市場份額超過30%，日趨龐大的用戶群體和語料數據，也得以讓獵戶語音OS通過人工智能的收益遞增原則，進一步技術迭代，提升用戶體驗。
加快機器人商業化落地步伐
當然，除了2C一端的智能音箱，以全鏈條技術為支柱，以出色的產品思維為著力點，這條更為艱辛務實的商業道路，同樣貫徹在機器人領域。
如你所知，人類每一次技術工具的進步，都伴隨著生產效率的提升，機器人也不例外，它并未脫離麥克盧漢“技術是人類延伸”的經典定義，就拿接待機器人來說，在增加趣味性的同時，它能幫助很多不同領域的企業降本增效，實現收益擴張。但就像傅盛所言：“目前機器人行業還處在非常早期的階段，比如說一些廠商人臉識別的算法好用，但是如果真正要接待一位用戶，就需要時刻感知用戶的位置和需求，光有單點技術的支撐是遠遠不夠的。”
正因如此，結合獵豹移動人機交互的產品基因，以及獵戶星空的全鏈條AI技術，接待機器人“豹小秘”應運而生，它具備語音視覺，室內導航和算法等核心技術，這種對于全鏈條AI 技術的掌控力，也為其產品落地帶來諸多優勢。
譬如，專門針對機器人定制的麥克風陣列以及前端處理算法，能夠保證“豹小秘”在八九十分貝高噪音的環境下，仍能清晰識別人的聲音，加之與多模態視覺交互以及低成本導航等技術的自然融合，讓它能夠流暢地響應用戶在接待，導覽和導購等場景下的落地需求。
此外最值得一提的是，全鏈條AI技術的另一優勢，是巨大的靈活性，讓它可以在很短時間內，實現導覽場景的定制化需求，且同時保證了穩定性和安全性，這無疑會極大加快接待機器人在不同場景的應用步伐。
事實上也是如此。今年8 月，獵豹移動攜獵戶星空與來自十大行業的13家企業簽訂了千臺“豹小秘”意向訂單，剛剛公布的財報也顯示，四季度起“豹小秘”將實現商業化量產——而倘若你知曉量產之于AI產業的特殊意義，就會理解這次合作之于中國接待機器人產業的里程碑價值：相較于其他尚處于襁褓且不夠實用的機器人，“豹小秘”大大縮短了各個行業對接待機器人的認知周期，也讓其自身能以更快的速度完成落地，“豹小秘”的服務場景從最初的酒店和寫字樓，已迅速擴展到銀行，醫院，政務大廳以及鳥巢和八達嶺等景點。
嗯，通過智能音箱與機器人的例子不難發現，作為最早一批關注AI 場景化落地的企業，在充分融合獵戶星空的全鏈條AI技術之后，獵豹移動的AI戰略，已經逐漸在不同領域落地生根，開花結果。
而獵豹移動對于自己未來的期許，是通過“真開放”策略，打造一整套AI 賦能的云端操作系統，與更多行業的開發者一起，構建出一個更為龐大的AI生態。
當然，無論是眼前的智能音箱和機器人，還是未來那個龐大生態，在我看來都再次印證了一點：AI不是洪水猛獸，用AI創造更多價值，是這個時代技術帶來人類的最大福祉。
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