每年，偷獵者殺死大約27,000只非洲大象 - 令人震驚的是8%的人口。如果目前的趨勢繼續下去，這些壯觀的動物可能會在十年內消失。

當然，解決辦法是在偷獵者罷工之前阻止偷獵者，但如何做到這一點長期以來一直困擾著當局。在野生動物保護區等保護區內，大象和其他瀕臨滅絕的動物可能會在遠處漫游，而護林員可以隨時在一個小區域巡邏。“這是一個由兩部分組成的問題，” 洛杉磯南加州大學計算機科學家Milind Tambe解釋說。“你能預測偷獵會在哪里發生嗎?你可以[目標]你的巡邏隊，以便他們無法預測，以便偷獵者不知道護林員會來嗎?“

為了解決問題的兩個部分，Tambe和他的團隊創建了一個名為PAWS的人工智能系統，它代表野生動物保護的保護助手。機器學習算法使用來自過去巡邏的數據來預測將來可能發生偷獵的位置。游戲理論模型有助于產生隨機，不可預測的巡邏路線。該系統已在烏干達和馬來西亞進行了實地測試，取得了良好的效果，并將在2018年將其用于中國和柬埔寨。此外，Tambe說，PAWS系統很快就可以整合到一個名為SMART的現有跟蹤工具中，野生動物保護機構已經在全球大多數站點部署了這些工具來收集和管理巡邏數據。

在與烏干達伊麗莎白女王國家公園的野生動物保護協會進行的為期一個月的試驗中，護林員巡邏了他們很少訪問的兩個地區，但PAWS表示偷獵的可能性很高。令游俠驚訝的是，他們發現了許多網羅和其他非法活動跡象。后來的8個月試驗考察了整個公園。同樣，巡邏隊驗證了模型的預測：在高概率區域，他們發現偷獵的次數是低概率區域的10倍。烏干達默奇森瀑布國家公園的一項新試驗正在檢查PAWS是否能在不同地點同樣良好地運作。

野生動物保護協會非洲項目科學主任Andrew Plumptre正在與Tambe小組合作進行烏干達野外試驗。他說，在正常的巡邏中，護林員使用名為Cyber??tracker的智能手機應用程序輸入他們所看到的數據。大約每月一次，該數據會上傳到SMART。“你能夠在巡邏隊搜查過的地方找到地圖，在那里他們發現了大象的陷阱和尸體等等，”Plumptre說。“但是沒有任何主動性。僅靠游俠巡邏就不足以阻止偷獵。“他希望PAWS的預測能力能夠使這些巡邏盡可能高效和有效。

PAWS系統失去了工作Tambe和他的學生十多年前開始從事港口，機場和航空公司的安全工作。美國海岸警衛隊，運輸安全管理局和洛杉磯警長局都部署了由Tambe集團開發的人工智能系統。他與加利福尼亞州威尼斯的Avata Intelligence公司合作，將這項研究商業化。

大約六，七年前，Tambe參加了世界銀行會議，并看到了關于老虎可怕困境的談話，其中不到4,000只在野外生存。“我想我聽說過這些事情，但我從不理解問題的范圍。我突然意識到人工智能的潛力，“Tambe說。他很快就與保護團體取得了聯系。

Femb Fang是Tambe的前學生，現在是Carnegie Mellon的助理教授，他曾在紐約市的海岸警衛隊系統保護史坦頓島渡輪，然后轉向PAWS。她指出，這兩種情況類似。“有一名后衛，是野生動物護林員或海岸警衛隊，還有一名襲擊者，這是一個偷獵者或恐怖分子，他們正在以一種你想要預測的方式互相交流。”

預測性巡邏：卡內基梅隆大學的計算機科學家費芳展示了在中國東北野生動物保護區發現的一只老虎圈套。南加州大學的Fang和Milind Tambe開發了一種機器學習算法來預測偷獵者最活躍的地方。

對于PAWS團隊而言，田野試驗推動了荒野警務的重要現實：世界并不平坦。他說，當團隊開始在馬來西亞工作時，他們沒有考慮到森林茂密的山區地形。“在我們的第一個模型中，我們拍攝了一張地圖，將整個區域劃分為網格單元格，在網格上畫了一條線，然后說，”巡邏人員，請按照這一行，“她回憶道。“我們會和他們通話，他們會告訴我們：'不，不，不，這不會奏效。' 我們不明白。“

只有當PAWS團隊訪問馬來西亞保護區時，他們才能得到它。“我們和護林員一起走了這條路，我們花了大約8個小時走了幾英里，”方說。PAWS的后續改進考慮了易于行走的地理特征，如脊線，河床和舊的伐木路徑。“我們為保護區建立了一個虛擬街道地圖，然后根據地圖繪制了路線。”沿著新路線的巡邏人員發現了“各種動物和人類活動的跡象”，方說。

截至記者發稿時，方舟子正在世界自然基金會對中國東北部的PAWS進行為期三個月的實地試驗，其中最受關注的動物是西伯利亞虎。他說，他們正在努力的一項改進是幫助游俠在巡邏時作出決定。“他們可能會看到足跡和樹痕，這些跡象表明了偷獵者的前進方向，”她說。“他們需要決定，我應該追逐偷獵者嗎?如果他們看到新信息，改變計劃的最佳策略是什么?“

Tambe和Fang還與一家名為Air Shepherd的野生動物保護服務機構合作，該服務使用配有紅外攝像頭的無人機在夜間搜尋偷獵者。他們基于人工智能的視頻分析系統可以自動化人類繁瑣而艱巨的任務：查看粒狀黑白鏡頭的小時和小時，然后在檢測到非法活動時提醒護林員。

PAWS的下一步是將其提供給其他非政府組織，理想情況是將算法集成到現有工具中，如Cyber??tracker和SMART系統。“我們可能永遠不會完全停止偷獵，”Plumptre說。“但我們可以把它降到更低的水平，這樣人口就不會下降。”

人工智能通常適用于現代技術的問題，Tambe指出，但這項工作是不同的。“我們正在使用人工智能來拯救自然世界 - 這些我們希望不會消失的令人驚嘆的景觀和動物，”他說。“這些都是重要的寶藏。”