12月8日下午，在2018中國人工智能產(chǎn)業(yè)大會開幕前夕，來自業(yè)界和學界的不少專家?guī)缀跏莿倓偡畔滦欣睿途墼谝黄痖_了個小型閉門會議。他們討論的話題是——中國人工智能弱勢分析。

“寒暄的話少說，主要講講人工智能發(fā)展的遠慮或近憂;看跟全球比，中國人工智能差在哪里。”中國人工智能學會理事長李德毅是會議主持，開門見山。

“我覺得人工智能火得有點不正常。”人工智能與機器人教育專業(yè)委員會常務副理事長韓力群說。人們從不同領域紛紛涌入人工智能，但從人工智能的發(fā)展歷程來看，它定有起落和波折。當熱潮退去，這些進入人工智能領域的淘金者，“可能跑得比誰都快”。《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》指出，2030年我國人工智能理論、技術與應用總體要達到世界領先水平。“如果投機者眾多，靠誰去在基礎研究上取得突破?”

多位與會專家都坦言，目前人工智能領域的關鍵技術、基礎算法，沒有一個是中國人提出的。

“說實話，如果人工智能要成為一個學科的話，應該有它堅實的理論基礎。”中國人工智能學會副理事長蔣昌俊說，“大多數(shù)人都是跟著任務走，做‘快餐式’研究。”

說白了，就是跟風。

風還刮得很猛。中國科學家在各類計算機視覺和模式識別的國際會議上發(fā)表了很多論文。不過，一個人如果只會看和聽，很難說他有智能。但現(xiàn)在，“怎么看”和“怎么聽”似乎就已經(jīng)是智能的全部。“跟風做，可以上很多項目，發(fā)很多論文。”北京工業(yè)大學教授喬俊飛說。只有強化基礎研究，才能知道我們想做什么，能做什么。

在應用方面，也并不都是一片坦途。

喬俊飛補充說，真正做人工智能做得好的，大部分都在互聯(lián)網(wǎng)公司，幾乎沒有實體產(chǎn)業(yè)中的人。“這些行業(yè)的收益不足以吸引人工智能人才前去工作，但如果這樣持續(xù)下去，退潮可能很快到來。”如果人工智能發(fā)展脫離經(jīng)濟社會的需求，它就不可能永遠火熱。“要把人工智能技術和經(jīng)濟社會發(fā)展的橋梁搭建好，反過來再促進基礎研究的發(fā)展。不能只停在比速度、比精度的階段。”

說到應用，上海應用技術大學教授李曉斌很有感觸。他前幾天去了一家鋼鐵公司，該公司想做智慧煉焦，減輕空氣污染，這就要求實現(xiàn)所有設備、操作的無人化。

人工智能團隊和傳統(tǒng)的生產(chǎn)設備團隊相遇了。李曉斌向他們科普什么是大數(shù)據(jù)，什么是深度學習，智慧計算可以解決什么問題。“講完以后，現(xiàn)場的工程師、技術員都沒有聽懂。”李曉斌感慨，人工智能領域的很多方法、技術和應用，實際上還沒有真正普及到基礎行業(yè)當中。

云從科技聯(lián)合創(chuàng)始人姚志強認為，人工智能產(chǎn)業(yè)的生態(tài)還沒有建立起來。金字塔尖的，應該是大型國家級科研機構(gòu)，專注于研究關鍵共性問題;金字塔中層的，應該是一些龍頭型人工智能企業(yè)。“我們認為，金字塔的基礎是廣泛的、成千上萬的解決更小、更垂直問題的人工智能應用型的企業(yè)，這一塊是非常稀缺的。”姚志強說，目前來看，研究機構(gòu)和龍頭企業(yè)缺乏聯(lián)系，龍頭企業(yè)和中小型企業(yè)也缺少互動。“好像每家企業(yè)和科研機構(gòu)都在單打獨斗，整個大的生態(tài)沒有建立起來。”

如果說，這一輪人工智能發(fā)展的驅(qū)動力是數(shù)據(jù)，那么下一輪的增長引擎在哪?“很多企業(yè)依據(jù)現(xiàn)有的平臺，跟各行業(yè)深度融合，做出了大量創(chuàng)新。”上海交通大學電信學院副院長王延峰問道，“現(xiàn)在都覺得到了一個瓶頸，那么，下一輪增長點在哪里?下一輪突破性技術在哪?”