牛津大學(xué)未來人文研究所的斯圖爾特·阿姆斯特朗博士在《今日電臺》節(jié)目中說，計算機(jī)可能以“比創(chuàng)造新工作更快的速度”接管人類工作。
阿姆斯特朗博士說：“我們有一些研究關(guān)注哪些工作最脆弱，而且在后勤、行政管理、保險承保方面有相當(dāng)多的工作。”“最終，大量的工作都可能受到人工智能改進(jìn)的影響。”
倫敦帝國理工學(xué)院的認(rèn)知機(jī)器人學(xué)教授Murray Shanahan博士同意人工智能的改進(jìn)正在創(chuàng)造“我們都需要討論的短期問題”。
“這很難預(yù)測，”單阿漢博士說。當(dāng)然，這是一個問題。但是在過去，當(dāng)我們開發(fā)出新的技術(shù)時，他們往往在接管這些技術(shù)的同時創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會。但這確實(shí)是我們應(yīng)該討論的問題。”
然而，這兩位學(xué)者都稱贊谷歌在收購了位于倫敦的初創(chuàng)公司DeepMind4億英鎊后，創(chuàng)建了一個倫理委員會來研究“如何安全部署人工智能并降低風(fēng)險”。
Google的搜索技術(shù)為Google Glass等設(shè)備提供動力，允許用戶使用自然語言進(jìn)行搜索和尋求幫助。
DeepMind的運(yùn)營在很大程度上未被更廣泛的英國技術(shù)領(lǐng)域所注意，盡管其在人工智能方面的進(jìn)展顯然引起了專家們的興趣——創(chuàng)建于2012年，DeepMind是Google迄今為止最大的歐洲收購。
Shanahan博士稱贊DeepMind為 “一家擁有一些杰出員工的公司” ，并指出公司主要致力于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，他將其描述為 “所有關(guān)于發(fā)現(xiàn)大量數(shù)據(jù)中的模式” 。
谷歌收購谷歌，引發(fā)了關(guān)于他們?nèi)绾螌?shí)施這項(xiàng)技術(shù)的猜測。盡管有傳言說使用DeepMind的算法給Google最近購買的機(jī)器人提供 “大腦” ，但內(nèi)部人士表示，此次收購是為了改善搜索功能，而非人工智能。
不管DeepMind的專業(yè)技術(shù)如何應(yīng)用，谷歌收購該公司，突顯出人們對技術(shù)影響就業(yè)的擔(dān)憂。
學(xué)者們注意到，雖然職業(yè)一直受到“進(jìn)步”的威脅(這個模糊的概念可以涵蓋從更快的計算機(jī)到更高效的蒸汽機(jī)的任何東西)，但是當(dāng)前的趨勢表明，就業(yè)機(jī)會的破壞速度比創(chuàng)造的速度要快。
牛津大學(xué)的卡爾·本尼迪克特·弗雷和邁克爾·A·奧斯本最近發(fā)表的一篇論文指出，將近一半(47%)的美國工作受到威脅，并可能在“二十年”實(shí)現(xiàn)自動化。
弗雷和奧斯本認(rèn)為風(fēng)險最大的工作是那些基于常規(guī)(如電話營銷、低級會計和數(shù)據(jù)錄入)的，并且可以被日益先進(jìn)的算法所取代，以及工業(yè)和制造業(yè)中已經(jīng)受到進(jìn)步嚴(yán)重傷害的工作。在過去的幾十年里(見上面的視頻)。
“雖然計算機(jī)化在歷史上一直與涉及顯式基于規(guī)則的活動的常規(guī)任務(wù)相聯(lián)系，但是大數(shù)據(jù)的算法現(xiàn)在正快速地進(jìn)入依賴于模式識別的領(lǐng)域，并且能夠在廣泛的非常規(guī)認(rèn)知任務(wù)中容易地代替人工，”寫道。E弗雷和奧斯本。
“此外，先進(jìn)的機(jī)器人正在獲得增強(qiáng)的感官和靈活性，使他們能夠執(zhí)行更廣泛的手動任務(wù)。這可能改變整個行業(yè)和職業(yè)的工作性質(zhì)。”
不幸的是，似乎我們可以假設(shè)同樣的問題在英國也會迅速顯現(xiàn)。雖然某些類型的工作還沒有受到威脅(尤其是那些涉及與其他人打交道的工作——一個含糊的類別，可以涵蓋從醫(yī)療保健到管理等各個方面)，但這并不能保證它們永遠(yuǎn)安全。
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