這似乎沒什么大不了的,尤其是如果你用點(diǎn)贊和轉(zhuǎn)發(fā)量來衡量的話,但有時,歷史在發(fā)生的時候?qū)χ髁鱽碚f并不敏感。這場辯論的主要鼓動者,勒昆和馬庫斯,可能不是你所習(xí)慣的那種社交媒體影響者,但在機(jī)器學(xué)習(xí)的世界里,他們的影響力很大。而且,當(dāng)AI的巨人們發(fā)生沖突時,總是會有一些戲劇性的場面。這個甚至還有一個額外的層面,這是一個經(jīng)典的大技術(shù)與學(xué)術(shù)的對決。
作為Facebook的最高人工智能,勒昆負(fù)責(zé)尖端機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的開發(fā)。至少以前是這樣,我們聽說他從日常工作中抽身出來,全身心地投入到索菲亞機(jī)器人的研發(fā)中。馬庫斯在紐約大學(xué)教授心理學(xué)和神經(jīng)科學(xué),這使他成為智力方面的專家。然而,在11月的人工智能大辯論中,不僅僅是勒昆和馬庫斯在推特上交流。就像所有的好節(jié)目一樣,有很多明星客串。
這種討論似乎是憑空冒出來的,但我懷疑最近阿吉的所有言論都與馬丁·福特的新書《智能架構(gòu)師》有關(guān)。在這本書中,他采訪了25位世界頂尖的人工智能專家,包括勒昆、馬庫斯和迪安。
TNW就這本書采訪了福特。他告訴我們,他從寫作中獲得的最大收獲是看到專家們對人工智能領(lǐng)域的看法是多么不同。你當(dāng)然可以在Twitter上看到他的意思。而且,如果你能把這場對話的導(dǎo)火索歸功于福特,那么馬庫斯和勒昆為這場引人入勝的辯論打開了大門,理應(yīng)得到瘋狂的尊重。很明顯,未來的道路并沒有在Twitter上持續(xù)一周的辯論中找到答案。不管你對社交媒體有什么看法,只要能上網(wǎng),任何人都能看到這些才華橫溢的人討論AGI,這絕對令人驚嘆。這就像物理學(xué)家在討論曼哈頓計(jì)劃早期構(gòu)想一樣。