智能家居領域：

馬云酒店房間內的智能家居其實很多已經廣泛應用，價格方面也不是非常昂貴，各類語音操作電器、燈具、窗簾，市場上都能找得到，陪伴孩子的人工智能機器人，也已經非常普遍。銀行內的接待機器人、餐廳內的送餐機器人，相信你都已經見過了。

工業生產領域：

當然，無論服務行業有著多么大的發展，從全球來看，制造業依然是一種核心競爭力量，而事實上，人工智能也在被廣泛應用到制造行業當中，工業機器人成為人工智能的杰出代表被反復提及，工業生產越來越趨于數據化、智能化，大數據和人工智能技術可以協助企業分析生產過程中的全鏈路數據，實現生產效率、庫存周轉率、設備使用效率提升等目標。

智慧物流領域：

中國市場物流領域快速發展，很多現代物流企業紛紛嘗試利用人工智能技術優化物流環節，提高物流效率，物流數據服務公司G7打造精細化智能管車系統，通過精細化的數據監控，為用戶帶來更好的服務體驗;阿里巴巴旗下菜鳥網絡，開發出配送機器人菜鳥小G，有助于解決最后一公里配送難題;京東推出無人機、無人倉等，既改變了物流行業傳統的配送方式，也大大提高了物流效率。

此外，人工智能能夠根據市場銷售情況、供應鏈生產情況、物流配送、倉儲庫存水平，甚至每個環節的容錯概率等等進行精準排產，最大限度利用已有資源并將成本和損耗降到極低的水平，這是依靠人工排產不可能做到的。

智能汽車領域：

這是很多科技大佬都感興趣，試圖想要進攻的領域，未來的智能汽車將具備強大的操作系統，而這一智能終端將依托于深度學習、大數據、云計算等技術，能夠不斷自我學習和成長，從而賦予汽車更好的環境感知和情景分析能力，能有效預測事故概率，提高行車安全性。相關數據顯示，2020年全球人工智能市場規模將達到1190億元，年復合增速約19.7%。人工智能的創新應用將引發汽車產業結構的深刻變革，催生新的業態和商業模式，推動無人駕駛、車聯網、智能交通系統等新興領域實現飛躍式發展。

智慧醫療領域：

沒錯，人工智能還能救命，AI在醫療健康主要的應用領域包括五個方面：臨床決策支持，或者臨床輔助診療系統、患者管理和教育、輔助手術或者患者照護的自動設備，即各種機器人、醫療機構的管理以及新藥的研發。在美國，微軟早已宣布將AI用于醫療健康的計劃“Hanover”，他們試圖幫助尋找最有效的藥物和治療方案。除此之外，微軟還在研究模擬癌癥如何在不同病人身體里擴散，甚至于研究像計算機編程一樣創造生物細胞等;在中國，走的最遠的則是百度醫生。百度醫生目前已經實現了在測試狀態下，可以實現80%的診斷與北大國際醫院的醫生診斷一致，在一些罕見病上面，百度醫生的準確度甚至會高于人，這一點對于醫療的進步無疑是意義重大的。

網絡社交領域：

是的，你現在讀到的網絡新聞也應用了人工智能技術，今日頭條將機器學習算法引入新聞領域，將信息過濾的權利從媒體手中轉移到機器手中，人們接收新聞的方式由“被動喂養式”演變為“私人定制式”，傳統媒體行業被徹底顛覆。

智能語音領域：

智能語音應該是受眾最廣的，比如你經常接到的電話推銷，都是電銷機器人打來的，電銷機器人通過語音識別可以與客戶流暢的交流，并識別篩選出意向客戶，解決了電銷人員的初步篩選問題，電銷人員就可以專心的將心思放到如何去開發和去留存客戶上。電銷機器人是近幾年出現的專門為電銷人員服務的人工智能機器人，它一天可以呼出上千通電話，真人語音輸出，并且對客戶進行有效和可觀的分類。目前電銷機器人已經為金融、地產、保險、醫療、教育、律政、汽車、電商、廣告、互聯網等諸多行業提供了客服電銷工作的新模式，讓這些行業的電銷人員業績增長，工作量卻降低。

未來已來，只要我們想到的，不單單是酒店、汽車，人工智能技術可能會應用到各個傳統行業，或許我們并無需擔心人工智能的應用會使一些人失業，換種考慮方式，它可能會開辟更多新行業，新工種，這一切，值得我們期待。