近年來，城市交通壓力越來越大，人們出行方式中公共出行占比逐年升高，甚至高于小汽車、自行車等其他交通出行方式。而隨著公共出行占比逐年上升，需求也變得越來越復雜，傳統公交出行方式迫切需要升級。
對公共交通而言，專用道行駛、車速較慢、線路固定、距離短的特點，從整體上降低了對場景識別、安全控制等算法的要求，使其具備實現智能運行的基礎條件，公共交通有可能成為率先實現智能駕駛的行業。
在實現過程中，主要有兩方面：一是公交車由輔助駕駛實現自動駕駛甚至無人駕駛，另一是公交車后臺調度系統智能化。
對于路線相對單一并且需要司機高強度工作的公交車、搬運車、景區觀光車來說，實現自動駕駛或無人駕駛可以大大緩解司機疲勞。這類車輛行駛線路單一，環境復雜度不高，車速相較于普通車輛偏低，通過傳感器和激光雷達來規劃路徑，能夠更精確地檢測車與路邊的距離，因而更容易率先推廣無人駕駛技術。目前，許多省份自動駕駛公交車已上路測試。例如，2017年12月2日，深圳的無人駕駛公交車上路測試，據悉，該公交已實現自動駕駛下行人、車輛檢測、自動按站停靠、障礙物繞行、變道、減速避讓、緊急停車等功能。
而 ITS(智能交通系統)中的交通管理系統能夠對公交車輛進行實時視頻監控，實現公交智能調度、到站自動報站、客流統計等功能，自動有效地適應各種交通狀況，對車輛進行合理疏導和調度，通過自動收費、自動駕駛、在途駕駛員信息和路徑誘導等多種途徑減少交通延誤和交通阻塞，提高路網的通行能力和服務水平。
先進的車輛控制與安全系統中縱橫向交叉口自動防撞系統、危險遇警系統、車載安全監視和救援系統等多項安全管理措施，將大大減少交通事。全面快速地應用實施ITS，將會最大程度解決當下城市中各種主要交通問題，既方便民眾，又方便整個城市的交通管理，真正為大眾提供一個安全、快捷、舒適的公共交通出行環境。
結語：狹義AI領域已經取得了顯著進步，人工智能在車輛上的應用已超出公眾想象。例如，美國已開始將打車服務使用的響應調度和路線與為公共交通提供的調度和跟蹤軟件連接在一起，從而提供更快、更便宜的公共交通服務。不過，公共交通系統是一個更加復雜的領域，未來屬于通用AI領域，即強人工智能，加上目前無人駕駛技術尚不成熟，因此人工智能公共交通系統完全實現尚需要一定時間。
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