這與去年相比相差甚遠，當時北京方面計劃在2030年前領導世界人工智能，風險資本投資者正在提高估值，而中國的科技巨頭也大肆宣傳他們的人工智能。

對人工智能進步的幻滅并非中國所獨有。在美國，IBM在夏季為其旗艦AI IBM Watson解雇了工程師。早些時候，紐約大學心理學教授加里·馬庫斯(Gary Marcus)長期以來懷疑道，“人工智能史上已有六十年歷史，我們的機器人不僅僅是播放音樂，掃地并投標廣告”。

但去年炒作和資金過多的中國，這種逆轉已經更加嚴重。根據ABI Research的數據，中國去年在私營部門投資方面超過了美國，僅略低于50億美元，但今年上半年的16億美元投資不到美國的三分之一。

“[我們]正處于通用用例已經解決的關鍵時刻，”咨詢公司的主要分析師Lian Jye Su說。“建立通用通用聊天機器人比銀行，建筑或采礦等行業的特定算法容易得多，因為你需要行業知識并從行業中獲得支持。”

這個拐點加上缺乏計算能力來為算法和機器學習提供動力。剩下的就是技術投資者熟悉的理由：夸大的估值，過度炒作的投資和破舊的貨幣化模式。

“我們認為這有點過度投資，”中國科技的大投資者啟明創投合伙人的執行合伙人Nisa Leung說。“許多公司無法提高其盈利能力，或者他們過度承諾自己的能力。”

隨著估值飆升，風險資本的需求已經減弱，這一趨勢因人民幣資金枯竭而放大。

“如果你有五位來自百度或谷歌的工程師從零開始 - 那么這家公司的價值可能在6000萬到8000萬美元之間。九個月之前它將達到1.1億美元，“李開復說道，他負責領導谷歌在中國的業務，現在經營風險投資公司Sinovation Ventures。

他預計會進一步下跌：“可能應該低于5000萬美元”。

對于早期投資者ZhenFund來說，機器學習和其他人工智能投資的高點是在2012-2015左右。“我目前看不到太多創新的新型人工智能初創企業，”首席執行官兼合伙人安娜芳說。

雖然許多人將行業特定應用視為下一個重大飛躍，但在成立China Creation Ventures之前，領導中國科技投資的周薇在Kleiner Perkins Caufield Byers的領導下仍然有機會稱其為“足夠好”的技術。

“美國投資者總是希望投資尖端技術，因此對他們來說，他們總是在考慮先進的人工智能，”他說。“但對我們來說，我們正在尋找這些'足夠好'的人工智能來發揮作用。”

作為一個例子，他引用了最近對在線英語學習公司的投資，該公司沒有與學生進行一對一的對話，而是根據學生的反應定制了足夠的場景 - 錯誤的答案，正確的答案 - 讓用戶感覺到他們有一個真正的老師。“這并不神奇，”他說，但它將學費降低到1美元以下。

這樣的應用程序具有解決中國特定問題的優勢，例如缺乏英語教師，而不需要尖端技術或顯著的計算能力。

后者可能是中國人工智能庫中最大的差距，并解釋了今年中國大型科技公司對硬件的轉變。百度，華為和阿里巴巴都在致力于構建自己的AI芯片組，而電子商務集團也在推動量子計算的發展。

阿里巴巴希望明年在市場上推出其首款人工智能芯片，盡管人們對中國企業加快該領域發展的能力持懷疑態度。

目前，驅動中國大部分人工智能的芯片來自高通或Nvidia等美國芯片制造商，該軟件也主要來自海外。

“簡單的事實是，中國大多數大型企業使用美國平臺和TensorFlow等軟件工具，”瑞銀分析師在最近的一份報告中寫道，與手機類比，流行的中國應用程序位于蘋果和谷歌操作系統之上。

中國已經明確地意識到這種弱點。自從廢除了向手機制造商中興通訊出售零件后，美國禁止因為無視先前對伊朗制裁銷售的懲罰而受到懲罰，這對許多中國科技公司來說是一個警鐘。

建立芯片和計算能力也符合中國制造2025年產業政策中概述的北京目標，以提高自給自足。

但中國的人工智能部門還有很大障礙尚未出現。蘇先生表示，行業需要與科技公司合作開發專業人工智能，而科技公司需要提高處理能力和初創企業才能更加現實。

即便如此，他警告說：“它會慢一點。投資回報率會降低。收回投資需要更長的時間。“