AI也稱為機器智能，是指由人工制造出來的系統所表現出來的智能。近年來，AI技術在國內外迅速升溫，隨著熱度的增長，AI是否會代替人類，開始引起社會的廣泛關注。

對于外觀設計審查來說，利用AI的自然語言處理、圖像識別等技術，可以對專利文獻做快速分類及索引，對相關專利檢索進行更快速和精確的查找。日本特許廳等機構也曾于2017年討論了AI技術在專利行政管理工作中使用的可能性。也有人認為，外觀設計審查不單是技術層面，也是法律層面的問題，人工智能畢竟只是一種輔助手段，無法利用理性對現有設計狀況、設計的創新度等做綜合分析等等。那么，外觀設計審查能否完全被AI取代呢?

從打敗世界圍棋冠軍柯潔的AlphaGo到被沙特授予公民身份的機器人Sophie，在公眾對AI未來發展進行廣泛爭論的同時，其實際應用已經深度介入并將持續影響和改變我們的生活和工作。針對外觀設計審查能否被AI完全取代這一問題，爭論雙方也給出了針鋒相對的意見。

正方觀點

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首先，外觀設計審查的工作環境符合AI的運行要求。對AI而言，其運行需要一個規則明確、完備、清晰的環境，在這種環境中，AI將按照其設定的工作框架，不斷迭代學習，完成人類交付的任務。而外觀設計審查就是這樣一種規則明確的工作環境，專利法及專利審查指南是一套相對有限的、邏輯嚴謹的規則體系和知識體系，在制定清楚規則的情況下，AI就可以在該領域完全勝任。這是AI能夠完全替代外觀設計專利審查的核心基礎。

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其次，目前外觀設計審查中所需要的各項技能均已經或完全有可能被取代，外觀設計審查的工作內容能夠被AI完全實現。外觀設計審查主要的工作內容就是對文字、圖片及相關程序性內容的審查。而現有技術中的語音語義理解、圖像識別、圖像比對等技術已經能夠在很大程度上代替人類的審查工作，其技術可行性都并非空談。具體來說，首先，AI已具有相當優秀的“閱讀理解”和“反饋能力”。這樣的技術運用在外觀設計審查中，完全可以實現通知書的正確撰寫及與申請人的有效溝通。其次，AI在圖像識別方面也有了巨大進展，在ImageNet數據集的訓練下，AI對于圖像識別的準確度大幅提高，甚至已經超越了人類視覺本身。因此，AI對于外觀設計圖片的審查不存在技術難點。隨著技術的不斷更新換代，外觀設計審查被AI完全取代將不存在任何理論和技術上的障礙。

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再次，外觀設計專利審查作為一項依法行政的工作，之所以能夠積極擁抱AI，主要原因如下：一是AI能夠實現效率的提升。近年，我國外觀設計專利審查壓力不斷增大，案多人少的形勢日益嚴峻，而我們追求的是又快又好的審查。這一現實促使我們不得不采取更加高效率的手段去應對。二是能夠實現公平公正。通過AI建立一種標準化的審查基準或審查模型，減少了自由裁量權的濫用，使審查結果更加公正。這是外觀設計審查能夠被AI完全取代的現實需要。

反方觀點

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首先，外觀設計審查目前的相關規則并不絕對完善，現有的專利審查規則無法實現機器能夠執行的嚴密的邏輯規則。針對比較簡單、常規的專利申請，AI也許能夠應對，但是面對層出不窮的新情況、新問題，人類尚且需要經常通過開會討論表決做出一些對案件走向的判斷，目前的AI水平根本不可能應對這些復雜的案情。

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其次，AI無法完成執行法律這種需要審查員仔細拿捏的行為，而且執行法律這種捍衛人類社會公平正義的事務不宜完全交由機器來操作。否則，AI技術發展到最后就會成為人類的主導。當然，如果審查員被AI全部替代，誰來制定審查規則，也是我們關注的問題之一。因此，反方認為在外觀設計審查中，AI只能作為輔助工具和手段使用，不能完全取代審查員。

總結分析

從技術層面看，反對者主要基于當下的規則和技術現狀，而支持者更加看重和相信AI未來的發展前景。從執法權力以及對人類社會倫理道德的影響方面，支持者立足于機器是由人制造的，人必然能夠控制機器并使其為人類服務，反對者則更在意AI失控的風險。

筆者認為，短期內實現AI對外觀設計審查的完全取代確實還有很大難度，但是AI的發展趨勢決定了其將會不可逆轉地取代很多以前只能由人來完成的工作，最明顯的例子就是無人駕駛技術的發展已經可以完全取代司機這個職業。未來人最大的作用也許就是制定法律、規章、制度，但是隨著AI對海量大數據的處理優化，其能夠制定出比人更好的法律規則也并非沒有可能。

對于外觀設計專利審查來說，支持的一方堅信其能夠被AI替代，要主動去適應一個不可避免的新時代的到來。反對的一方則認為不可能。AI固然還有很多問題有待解決，但縱觀歷史的發展潮流，我們會發現，突破總是來得很慢，可一旦發生就會如同核爆一般席卷整個世界，影響各行各業，而那時，我們也將迎來一個全新的世界。