4月25日，CIA宣布，計劃用人工智能取代間諜。其技術(shù)開發(fā)副主任Dawn Meyerriecks表示，CIA正在適應(yīng)新的情形，其主要對手是一臺機(jī)器，而不是一名外國間諜。硅基特工究竟比碳基特工強(qiáng)在哪?
神出鬼沒的間諜怎么也敵不過AI?
智能相對論(ID：aixdlun)分析師岳文綸認(rèn)為，主要是以下幾個方面：
一、作為偽裝者，AI間諜讓人習(xí)以為常
影視劇里，間諜們在執(zhí)行任務(wù)之前總要通過假文件制造假身份，然而無論他們手法多么精妙，都難逃被人識破的命運。AI間諜相比于他們，是更加高明的偽裝者，因為AI間諜能以人們習(xí)以為常的樣子出現(xiàn)。
首先，AI間諜能偽裝成電器這樣的實體形式，被安排進(jìn)每一個家庭、每一所辦公間。2017年10月，谷歌推出了一款叫做Clips的AI相機(jī)，這是一款完全由AI進(jìn)行主動決策的產(chǎn)品，它能像我們的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一樣，對場景進(jìn)行自識別。
據(jù)介紹，通過人工智能判斷合適的拍攝時間，它能記錄下家庭的美妙一刻。試想，如果AI間諜偽裝成這樣的攝錄像設(shè)備被安放在我們身邊，它會拍下怎樣的特定場景呢?也許是商業(yè)機(jī)密，也許是生活隱私，而我們卻渾然不知。還有更多的智能產(chǎn)品能以這樣的形式偽裝，被投放到我們身邊。
其次，AI間諜能以聊天軟件這樣的虛擬形式，住進(jìn)我們的智能設(shè)備里。2014年5月，微軟小冰誕生了，微軟將近7億中國網(wǎng)民多年的公開聊天記錄精煉為1500萬條容量的語料庫，再加上自身在大數(shù)據(jù)、自然語義分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的技術(shù)積累，使“小冰”具備了理解對話語境與語義的能力。
它能干啥?一般人看來，它不過是陪你聊天，不論你是政府官員、軍人還是科學(xué)界，你的話茬它都能接上，甚至還能主動引導(dǎo)你說話。與人聊天時，身心放松的人們無所不談，無意間給小冰透露了很多有價值的信息，也正是這些信息被小冰利用起來，才讓你覺得跟小冰聊天如此有趣。細(xì)思恐極的是，面對如此大規(guī)模搜集信息的工具，大部分人只是把它當(dāng)作是一個朋友。那如果你的朋友是一個間諜呢?甚至不用嚴(yán)刑拷打，你就不知不覺地將機(jī)密出賣，之后再被這位“朋友”出賣。
二、作為潛伏著，AI間諜能滲透到每個領(lǐng)域
目前，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已經(jīng)滲透到所有領(lǐng)域，而人工智能時代的來臨，則賦予了硅基大腦更多的權(quán)限：自動駕駛、智慧家庭、金融和醫(yī)療，AI逐漸成為我們的司機(jī)、管家、會計和醫(yī)生。這意味著AI間諜滲透到每個地方成為了可能，且擁有了更大的威脅。比起作為偽裝者進(jìn)入我們生活、工作的個案，AI間諜這種無處不在地潛伏更為可怕：
當(dāng)AI間諜潛入社交平臺。去年，安全公司ZeroFOX做了一組實驗，他們想測試人工智能是否比人類更容易欺騙Twitter用戶點擊惡意鏈接。科學(xué)家們從社交網(wǎng)站收集用戶行為數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型，然后以此設(shè)計并生成惡意鏈接誘餌。在測試中，人工智能的表現(xiàn)顯著超越了人類對手，它們撰寫和發(fā)布假消息的能力遠(yuǎn)勝人類，而且轉(zhuǎn)化率還更好。
這個AI名叫SNAP_R，它以每分鐘6.75條消息的速率向800名用戶發(fā)送釣魚消息，其中有275名用戶成功上鉤。相比之下，來自福布斯的專業(yè)作家Thomas Fox-Brewster平均每分鐘只能產(chǎn)出1.075條消息，總共發(fā)送了129名用戶，而僅有49名用戶被吸引。幸虧這只是一場實驗，但事實很明顯地告訴我們，在公共的網(wǎng)絡(luò)空間里，AI有能力且更加高效地完成人類間諜或者黑客能完成的一切工作。
當(dāng)AI間諜潛入智能安防。在Geekpwn2017年的年中賽上的網(wǎng)絡(luò)安全攻防戰(zhàn)中，百度安全實驗室的謝海闊、黃正利用一款智能鎖默認(rèn)設(shè)置網(wǎng)關(guān)不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)穆┒?，輕易破解了通信協(xié)議、得知密碼加解密算法，獲得門鎖的密碼。賽事評委萬濤認(rèn)為，理論上利用這個漏洞可實現(xiàn)十分鐘內(nèi)獲得此品牌銷往全國的所有智能鎖的密碼。
這些漏洞在人類面前尚且很容易被發(fā)現(xiàn)，可想而知，當(dāng)它們被擺在AI間諜面前會怎樣。實際上，在私密場景里,憑借電子產(chǎn)品取代傳統(tǒng)鎖匙、門禁建立起的安全防護(hù)網(wǎng)，正是AI間諜能大展其才的領(lǐng)域。當(dāng)人類間諜面對智能識別系統(tǒng)無能為力時，AI間諜總有自己的辦法愚弄自己的同類。
雖然AI間諜現(xiàn)在還未成為現(xiàn)實，但我們不妨開一個腦洞，假如自動駕駛的“大腦”被入侵，在北京的大街上就會瞬間多出數(shù)百匹“野馬”，帶著乘客上演《速激8》的戲碼;正在為某個國家元首進(jìn)行手術(shù)的“機(jī)器醫(yī)生”程序錯亂，本該進(jìn)行的幾毫米微創(chuàng)口，一下子變成了半米左右的血窟窿……而這樣的場景是無窮無盡的。
三、作為超能者，竊密對于AI間諜只是小菜一碟
影視劇中，常有人類間諜在入侵到某個實驗室后，將自己的U盤插入設(shè)備開始讀條進(jìn)行竊密任務(wù)的橋段，往往在讀條快到100%的時候，他們被人發(fā)現(xiàn)，功虧一簣。這樣的失敗決不會發(fā)生在AI間諜身上。
先不論AI間諜能以虛擬的身份侵入，非常隱蔽，在信息搜集和信息處理這些竊密的核心能力上，相較于人類，AI間諜簡直是超人。
AI能大量挖掘公共網(wǎng)站和社交網(wǎng)絡(luò)的大數(shù)據(jù)，從中提取用戶的出生日期、性別、常住地、電話號碼、電子郵件地址等個人信息，這樣的能力所有人都不會陌生，在此基礎(chǔ)上，通過深度學(xué)習(xí)，它們獲取信息的準(zhǔn)確率和效率更高。可以說只要讓AI間諜侵入了系統(tǒng)，所有信息對它而言一覽無遺，極短時間內(nèi)它就能一下子完成好幾項竊密任務(wù)。
同時，擁有了強(qiáng)大信息處理能力的AI，在竊取信息后，面對海量數(shù)據(jù)，能當(dāng)場進(jìn)行分析，迅速將得到的結(jié)論傳導(dǎo)出去，以人類間諜不可能想象的速度為大量的軍事行動、商業(yè)決策贏得寶貴時間。前不久，美國研究人員訓(xùn)練出一個深度學(xué)習(xí)算法，用以識別“東亞某國”地空導(dǎo)彈基地。這些算法比人類的速度快幾百倍，高效找出分布在一塊近9萬平方公里區(qū)域內(nèi)的地空導(dǎo)彈發(fā)射場。這種人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基于能夠過濾和學(xué)習(xí)大量數(shù)據(jù)的人工神經(jīng)元層，達(dá)到人類圖像分析專家90%的準(zhǔn)確率。令人震驚的是，這種方法還將發(fā)現(xiàn)潛在導(dǎo)彈基地的時間從60小時(2.5天)減少到42分鐘。
面對這些驚人的能力，也難怪Meyerriecks主任不得不說，在當(dāng)前數(shù)字追蹤和社交媒體的時代背景下，中情局間諜試圖以一種假定的身份生活十分困難，因而，現(xiàn)代世界日益演變成為一個不適宜人類間諜居住的環(huán)境。智能相對論(ID：aixdlun)分析師岳文綸認(rèn)為，不僅僅是因為人類間諜無處藏身，更因為人類間諜的能力比AI差上太多。而面對這些可能無處不在的AI間諜，我們能怎么辦呢?
AI對抗AI，人工智能時代的左右互搏
《射雕英雄傳》中，周伯通開創(chuàng)了武林絕學(xué)左右互搏術(shù)，他讓自己的左手跟右手打架，卻不經(jīng)意提升了自己的實力。在未來，要抑制入侵能力、竊密能力都遠(yuǎn)勝于人類的AI間諜，恐怕別無他法，還得依靠AI，這簡直是一場人工智能時代的左右互搏。
一、量化風(fēng)險，在AI間諜入侵之前
未雨綢繆，在沒遭到攻擊之前封堵漏洞，可大量規(guī)避AI間諜入侵的風(fēng)險，然而繁瑣的網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險評估讓許多企業(yè)望而卻步。這時AI技術(shù)可以派上用場，借助 AI 的強(qiáng)大計算能力，可以實時處理數(shù)以百萬計的數(shù)據(jù)點，真正做到量化風(fēng)險。與此同時，還能根據(jù)結(jié)論生成預(yù)測，幫助企業(yè)和網(wǎng)絡(luò)保險公司獲得最精確的網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險評估。
BitSight公司目前是此領(lǐng)域的佼佼者，它們通過部署在全球各地的傳感器，收集了TB級的安全數(shù)據(jù)。從這些數(shù)據(jù)中，BitSight能夠看到攻擊指示器、受感染的機(jī)器、不當(dāng)?shù)呐渲靡约坝袧撛谖：Φ挠脩粜袨椤ｋS后，BitSight利用算法將這些數(shù)據(jù)依據(jù)嚴(yán)重程度、頻率、持續(xù)時間和信心等指標(biāo)進(jìn)行分析，再將這些結(jié)果映射到公司的已知網(wǎng)絡(luò)，對這些網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行安全性能的整體評價。
二、分析行為，AI間諜不能愚弄所有“人”
AI間諜通過自動執(zhí)行某些勞動密集型任務(wù)并更有效地確定潛在目標(biāo)來實施網(wǎng)絡(luò)攻擊，攻擊行為往往藏匿于用戶行為中，對于人類安全分析員而言，監(jiān)管少許用戶行為或許難度不大，但當(dāng)數(shù)據(jù)上升到一定量級，他們就必然會出現(xiàn)收尾難顧的窘態(tài)。MACIE Analytics推出的AI網(wǎng)絡(luò)安全分析產(chǎn)品，就致力于解決基于巨量數(shù)據(jù)的用戶行為分析。面對AI間諜的大量侵入，這款產(chǎn)品能實時監(jiān)控客戶的知識產(chǎn)權(quán)被何時以及如何訪問，評估誰正在查看、復(fù)制或移動特定文檔，以及他們在什么時候這樣做，以便識別可疑的行為模式，并在其發(fā)生之前標(biāo)記潛在的數(shù)據(jù)泄露行為。
三、斷其后路，AI間諜也難全身而退
如果在預(yù)防端和監(jiān)控端都無法阻止AI間諜，那只能盡最大可能地止損。AI間諜竊取信息后，必然要以數(shù)據(jù)的形式將信息傳出，在發(fā)現(xiàn)異常網(wǎng)絡(luò)流量輸出時，及時阻止，成為最后救贖。這一類網(wǎng)絡(luò)流量異常監(jiān)測產(chǎn)品，不依賴入侵的深度數(shù)據(jù)包檢查，通過AI技術(shù)尋找出跨協(xié)議相關(guān)性，分析內(nèi)外部網(wǎng)絡(luò)流量中無窮無盡的元數(shù)據(jù)相關(guān)性，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)問題。專注于該領(lǐng)域的初創(chuàng)企業(yè)包括 Vectra Networks、DarkTrace和 BluVector 等。
目前，基于機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的人工智能網(wǎng)絡(luò)安全正在引發(fā)新的產(chǎn)業(yè)爆點，除了智能相對論(ID：aixdlun)分析師岳文綸提到的一些抵御AI間諜入侵的解決方案，每天不斷有新的AI技術(shù)被提出、運用。雖然AI間諜只是一個暫時的假想敵，但可以預(yù)見，這只戴著黑手套的左手將會與戴著白手套的AI反間諜系統(tǒng)打得不可開交，它們的水平將交替上升，共同推動人工智能的發(fā)展。
在《諜影重重》系列中，父親無端死去、愛人香消玉殞讓杰森伯恩逐漸對自我價值產(chǎn)生懷疑，最終選擇隱退。而沒有感情的AI間諜不懼拷問、也不會投誠，更不可能幡然醒悟，在未來，它或許將給我們帶來比杰森伯恩們帶來大得多的挑戰(zhàn)。
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