小編所講這個內容是想讓大家別被會計圈外的人的過度夸大所嚇怕，要知道會計的本事絕不是一天一時就能由機器來替代的，那些單調的、重復的、讓人煩惱的活兒，遲早要被機器取代。
我們舉例說的數現金、勾兌對賬單，看看錢數對不對，這個基本上都不需要高級會計來完成了。
被淘汰的概率最高的就是電話推銷員，將近百分之百，應該是99%點幾，然后后面的排序就是打字員、會計，但是這個會計跟我們所講的會計不是一個領域，起碼他的范疇和我們不是一回事。
人工智能對會計的這個影響，大體上可以這種來做一個初步的解釋：對于那些技術含量比較低，簡單的、重復性的、標準化的工作，人工智能完全可以代替，不需要判斷、不需要邏輯推導。
當然人工智能完成這些活兒肯定有它的優勢的，最大的優勢就是不怕累，不用休息，另外就是慢慢在人工智能領域要不斷的植入財務管理的意識，其實也就是說把我們人腦所想到的跟管理決策有關的東西慢慢植入在人工智能里，其實這就是會計人員將來要做的工作，怎么植進去，可能是由工程師來實現，但是這些設計思想就得由會計來完成。
一個簡單的例子，在去年的8月11號的下午，這個時候德勤的機器人已經開始應用，德勤的財務機器人不是個人，他其實是用軟件去勾兌數據、錄入發票、生成報表這一套內容，不用人工去做。
在湖南他做了一個演示，從來不懂會計的管理人員，就按照智能機器人里面提示的程序，把過去幾十天的憑證輸入進去，之后一會兒報表就出來了，這就是我們說的簡單性的工作確實不需要我們來完成了。
就相當于我們把憑證錄進去，機器告訴你這個常見業務就應該借記哪個，貸記哪個，就記到賬上了，報表就出來了。其實在報道里面所講的會計，他并不是我們今天在座的各位的會計，他其實是報稅員、出納、客戶服務顧問，還有簡單的填憑證、記賬、對賬這些基礎性和重復性工作的財務人員。
但是隨著整個企業向國際化進程的推進，復合性人才的需求會越來越多。
在財務領域，比如并購重組、跨國合并這些內容，要求具備財務、法律等等，包括我們生成的數據，怎么讓人家看得懂?
目前在會計實務當中很多困惑性的內容，機器人它再不怕累，也做不到，我們人都沒辦法解決，它就更沒招兒。當然這個話的意思不是說讓咱們固步自封，不去考慮人工智能對我們將來工作的影響，人工智能的推行對會計、財務這種傳統行業確確實實沖擊是非常大，他的97.6%也不是憑空捏造，確確實實有些工作不需要人了。
有這么幾條，我們還得注意。
首先，高重復性的人工操作將會被替代。從憑證里頭往賬本上登，登了賬之后把這個數拿出來，這些不需要這個人有多少智商，只要他不傻，能認識其大概的模樣就行，沒讀過書也能干，這些活兒一定是由機器來替代。將來會實現信息輸入、數據合并、統計匯總，這個由機器來完成。
另外，將來審計實務當中很可能不再有抽樣，完全可以做到全面審查，因為人工智能的速度很快，我們之所以抽樣是因為受工作時間和工作強度的限制，只能去抽取樣本。
其次，就是可能某些基礎性業務的內部控制，能夠通過機器人的方式實現，因為我對機器人不懂，只是說人工智能對我的沖擊很大，我也在琢磨將來會計要學些什么，絕對不能只盯著借貸會計分錄，那樣會計就偏了。
因為如果把借貸記賬給程序化以后，機器自然就生成出來，但是究竟怎么分析這個業務?數據出來之后如何給數據做定義?那么多的數據庫，我們把一個一個的數據做重新排列組合，形成不同口徑的指標，我們怎么去定義這個指標?這是由會計來完成的。
順帶講一個數據，目前我們中國會計隊伍當中持證人員2000多萬，真正具有高層次以上水平的也就300萬，1700萬到1800萬初級層次的財務人員將來就有可能被替代，所以按照這個數字來計算，97.6%，真的差不多。
未來時期，可能我們的會計需要在至少這幾大領域做一些深入的研究探討：
一個就是完善國際會計法制，使會計的知識盡可能普及化。
現在我們在會計圈內的人，我們所說的語言圈外人不懂，甚至于說我們今天在某些特定環境下，百姓炒股看報表跟學過會計的人去看報表，倆思路，我們因為知道這個數據怎么出來，但是人家一般的股民不知道這數據怎么來的，只是知道有這個名字，大概能反映什么。
比如投資收益，百姓認為投資收益就是賺來的錢，但咱會計里頭根本就不是這樣處理的。如果使用權益法，投資收益是什么呢?不是收到的錢，那是假裝我可能能收到的錢，所以這兩條思路是不同的。那么就需要我們會計專業的人士對整個大眾進行目前會計信息數據的一種統一，告訴人家這個數據究竟是什么含義。
再一個，就是建設完善會計準則與制度體系，提升會計標準話語權。
再一個就是完善并實現內部控制制度的高效運行。財務報表是對外的，內部管理比對外需求更重要，所以基礎數據是一套東西，那我們就得按照管理的思路，把這些基礎的數據按照不同的類別重新組合，組合成我們管理所需要的一個一個名稱的內容，每一個名稱怎么做定義，也就是說什么東西屬于這一類，那得需要會計人員來做，因為這種分類目的是為了管理，而不是為了外部需求者能讀懂報表。
最后就是實現會計服務市場的公平和高效率。
綜上所述，人工智能所能取代的僅其實是報稅員、出納、客戶服務顧問，還有簡單的填憑證、記賬、對賬這些基礎性和重復性工作的財務人員。但是隨著整個企業向國際化進程的推進，復合性人才的需求會越來越多。
所以，mpacc會計專碩的學習其實對于立志于從事財務工作的人來說是十分必要的。他讓我們對上述具有發展潛力的會計領域進行更加深入的研究。
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