提起AI系統——人工智能,大家或許都不陌生。這些人工智能已經在現實生活中，不停地刷新著“高科技感”，比如阿爾法狗完勝世界圍棋冠軍，無人商店無人售貨，無人駕駛的汽車……而如今，醫學領域的AI系統，已進入到醫療影像學并發展成熟。記者從祈福醫院獲悉，該院醫學影像科又添一高端武器——圖瑪深維肺結節智能輔助診斷系統。通過這個人工智能診斷系統，肺部再小的病變都能揪出來。

幫醫生“看片子”只需數秒

39歲的周小姐，今年如常在體檢機構做體檢，后發現肺部結節性質不明，為確診結節良惡性，她只能來到醫院排隊，預約CT檢查。

人們熟悉的醫學影像服務一般要排很長的隊，甚至提前幾天預約。患者拿到的片子，是審片醫生在數千幅圖像中，挑選出來的幾張。如果一旦不能確診，這寥寥幾張“片子”就不能滿足診療需求，患者可能又換家醫院，花費成百上千元重拍CT，然后又是周期性的等待。而有時候，一次遺漏或誤診可能延誤病情甚至一條生命。

為了快速診斷，節省患者等候時間，人工智能AI系統在醫學領域應運而生。據祈福醫院醫學影像科主任彭光明介紹，人工智能AI系統幫醫生“看片子”用時只需數秒，不但能自動識別并定位可疑病灶，還會提醒醫生復審可疑影像圖像。相比以往人眼辨別，AI的檢出率接近百分之百。這樣一來，既節省了患者等候時間，也提高了準確率。

檢出率可以達到98%以上

在彭磷基院長的倡導和大力支持下，祈福醫院影像科引入圖瑪深維肺結節智能輔助診斷系統，人工智能AI使醫院的診斷水平又上了一個新臺階。

據了解，人工智能AI肺結節檢出率特別高，對于2毫米以上的結節，其檢出率可以達到98%以上，若用人眼辨別，不僅費時間，而且容易漏診。 當醫生一直坐在電腦前閱片時，他的診斷準確程度與用眼疲勞程度呈反相關，即時間越長，眼睛越易疲勞，讀片的準確率就會呈現一定程度的下滑。但AI卻不會，它可以保證每一分鐘都在同質化工作，每個小時的讀片準確性都是同質的。

值得一提的是，人工智能AI對結節內所含成分的判斷特別準確，特別是小的鈣化以及小的實心病灶及其含量都能夠做出判斷。AI會根據檢出的結節，系統自動生成標準化結構報告，醫生很容易就能從報告中判斷病變是惡性還是良性。

目前，祈福醫院對肺癌等多個癌癥進行AI輔助診斷和早期篩查。肺癌治療的成功率關鍵在于“早”，人工智能AI科技助力肺部結節的診斷，讓肺癌患者早發現、早診斷，讓更多患者及家庭受惠，提高生存率，延長生存期。