人工智能有可能在全球范圍內(nèi)為GDP增加16萬億美元，但迄今為止，人工智能的使用率僅為4%左右。除了學(xué)習(xí)曲線之外，在人工智能甚至可以在企業(yè)中使用之前，還需要采取很多步驟。

Shopify數(shù)據(jù)科學(xué)與工程副總裁Solmaz Shahalizadeh，周二在蒙特利爾召開的《財(cái)富》最具影響力女性國際峰會(Fortune’s Most Powerful Women International Summit)上的一次討論中說，一家公司需要擁有訪問數(shù)據(jù)的權(quán)利，以及全天候可靠訪問數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)設(shè)施。埃森哲首席領(lǐng)導(dǎo)力和人力資源官埃林·舒克(Ellyn Shook)指出，訓(xùn)練一支員工使用人工智能比有些人想象的要容易得多。

然而在一些領(lǐng)域，雇主發(fā)現(xiàn)他們的問題是兩類人——工人對改變他們的技能不感興趣，因?yàn)樗麄儍?yōu)勢不再像以前那樣有用了。 我們認(rèn)為只有兩種基本要素能夠訓(xùn)練人們使用這些技術(shù)。首先是渴望，從我們的研究中我們知道大約三分之二的人對使用這項(xiàng)技術(shù)有很高的渴望。第二是學(xué)習(xí)敏捷性。如果你有這兩樣?xùn)|西，你就可以投資于人們來訓(xùn)練他們?nèi)绾问褂眯畔⒑蛿?shù)據(jù)。

這可能與企業(yè)普遍缺乏采納性有關(guān)。還有人擔(dān)心，一旦被報(bào)道出來人工智能教育者的短缺，這個問題將不會在短時(shí)間內(nèi)得到解決。加拿大正在對這一努力進(jìn)行投資，但人工智能的需求可能需要多年才能得到滿足。