重視人工智能的風險管控。在這里面我們要建模，進行數據分析，實際上這些都是通過大量建模來分析比如貓狗的界限，但是一旦這個界限是可以篡改的，可能就搞錯了。比如說，本來是個熊貓，它加一點干擾，可能就變成長臂猿了。所以數據的準確性就決定了人工智能分析的準確性。

最后，人工智能的應用才剛剛開始，當前大數據促進了概率計算取得了巨大的進步。人工智能已經在很多領域產生了深刻的影響，但是目前人工智能的發展還處于起步階段，深度學習目前的實質是通過將曲線彌合的數據，通過離合數據實現分類。

但在相關性上有進步，在因果關系上目前還是無能為力的，更多的希望要寄托在人工智能的進步上，而人工智能的雙刃劍特征會愈演愈烈，需要從法律、技術各方面揚長避短。