四年前Angela Watschke正在洗她的一些孩子，而其他人則在家里。當時她2歲的女兒Abrielle躺在床上，當她的眼睛向后滾動時，她開始滑倒。小孩正在經歷心臟驟停。

Watschke的一個女兒發短信給她尋求幫助。當她的父親進行心肺復蘇并撥打911時，Abrielle的顏色逐漸消失。當Watschke到家時，她發現她的街道上滿是救護車和護理人員。她和她的丈夫緊緊相依，直到最后，有人說Abrielle正在自己呼吸。

醫院不知道該怎么辦孩子。他們將Abrielle送到附近的另一個急診室，醫生告訴Watschke，她的女兒心臟病被稱為長QT綜合癥。

住在明尼阿波利斯附近的Watschke說：“我根本不知道一個正常，健康的2歲孩子在下一個時刻可以從完美到精神停止。”

根據美國國立衛生研究院的數據，LQTS以其表征的異常電波模式命名，導致危險的快速不規則心跳響應壓力和運動。許多人不知道他們有它，直到它導致他們暈倒或癲癇發作。

人工智能可以改變這一點。

AliveCor是一家醫療設備初創公司，Mayo Clinic使用人工智能來識別EKG結果正常的患者的LQTS。周四在Heart Rhythm Scientific Sessions會議上發表的一項研究發表的研究發現，該技術在79%的時間內準確診斷出遺傳狀況。

有一天它可以幫助醫生比現在更早，更準確地診斷病情。它還可以幫助消費者更容易地訪問測試。

“我會提出，當我們的患者早期發現QT間期。這將是我們將要發生的挽救生命的改變劑，”Abrielle醫生兼梅奧診所遺傳心律診所主任Michael Ackerman博士說。 Windland Smith水稻突然死亡基因組學實驗室。