Gartner 在2017年初預測了84億個跨行業(yè)和垂直行業(yè)的相關(guān)“事物”。如今， Statista的數(shù)量增加了一倍以上，并在全球注冊了多達200億個物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。這些數(shù)字僅證實物聯(lián)網(wǎng)(IoT)仍然是2018年最大的游戲改變者和趨勢之一。

2017年，有一些與物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的重大新聞。數(shù)百家使物聯(lián)網(wǎng)革命成為可能的初創(chuàng)公司獲得了 數(shù)十億美元的資金。政府和世界組織在工業(yè)4.0的背景下采用顛覆性的物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新 。領(lǐng)先的物聯(lián)網(wǎng)軟件平臺提供商加強了他們的地位，并引入了 全新的 解決方案和戰(zhàn)略，以整合行業(yè)和市場的物聯(lián)網(wǎng)。

在2018年，我們看到了物聯(lián)網(wǎng)的擴張。它正在擴展以解決許多領(lǐng)域的重大問題。

以下是2018年觀察到的主要趨勢。

1：大規(guī)模采用物聯(lián)網(wǎng)平臺

根據(jù)Forrester Wave的說法，商業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施和運營專業(yè)人員正在迅速意識到物聯(lián)網(wǎng)所帶來的機遇。該研究證實，60%的決策者已經(jīng)在未來兩年內(nèi)使用或計劃使用支持物聯(lián)網(wǎng)的應用，從構(gòu)建互聯(lián)產(chǎn)品到轉(zhuǎn)變運營流程。

然而，在新興技術(shù)和協(xié)議的監(jiān)管和標準化之初，物聯(lián)網(wǎng)的采用是復雜的。通常看起來好像我們是盲目的。根據(jù)The Forester Wave的說法，今天的決策者必須處理“零散的硬件，協(xié)議，軟件，應用程序和分析解決方案集。”這些問題持續(xù)減緩了物聯(lián)網(wǎng)的采用。

與此同時，IBM，亞馬遜，思科，通用電氣和其他巨頭的強大物聯(lián)網(wǎng)軟件平臺提供了多層解決方案，可簡化物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施和企業(yè)數(shù)據(jù)的設(shè)計，創(chuàng)建，集成和管理。這些多功能解決方案解決了其余問題，并幫助公司和政府大規(guī)模構(gòu)建，保護，連接和管理基于物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)。

圖片來源：微軟博客此外，平臺之間的競爭促進了持續(xù)改進和創(chuàng)新。今天， AWS IoT 推出了在邊緣設(shè)備上運行經(jīng)過培訓的機器學習模型的技術(shù)。IBM Watson IoT平臺提供強大的認知功能。雖然 Microsoft Azure IoT Suite 為設(shè)備管理發(fā)布了新的開發(fā)人員友好功能，但這使得將連接設(shè)備集成到企業(yè)基礎(chǔ)架構(gòu)變得更加簡單。

到目前為止，在2018年，我們已經(jīng)看到了物聯(lián)網(wǎng)軟件平臺的發(fā)展和大規(guī)模采用的打包應用程序，用于硬件操作管理，安全性，預測性維護和資產(chǎn)跟蹤。

到目前為止，在2018年，我們已經(jīng)看到了用于硬件管理的#IoT軟件平臺的大規(guī)模開發(fā)和采用，#security，#PredictiveMaintenance和#AssetTracking。||#IoTforAll點擊發(fā)推

物聯(lián)網(wǎng)與AR，AI和ML的協(xié)同作用

沒有技術(shù)在真空中發(fā)展 - 物聯(lián)網(wǎng)最不重要。各種物聯(lián)網(wǎng)應用程序集成了機器學習功能，圖像識別，增強現(xiàn)實和 區(qū)塊鏈，并且還支持其他技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)。

這些項目眾多。 IOTA(區(qū)塊鏈初創(chuàng)公司)與主要物聯(lián)網(wǎng)玩家合作，并承諾確保智能設(shè)備之間自主處理的隱形微支付交易。該 Zappar AR平臺的一切合作，而增值的商務(wù)和消費者互動折疊成智能設(shè)備的日常應用。

預測性維護的整個概念- 物聯(lián)網(wǎng)在制造市場中最有前景的應用之一 - 建立在將機器學習集成到物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施之上。借助機器學習算法，實時和遺留數(shù)據(jù)的孤島變成了洞察力和預測模型，使操作員能夠預見到機械磨損，自動化維護，防止故障，并顯然降低成本。

今年，我們看到單一焦點項目與垂直和技術(shù)方面的平臺內(nèi)擴展之間的合作更多。技術(shù)擴充源于收購，如PTC物聯(lián)網(wǎng)平臺ThingWorx和AR SDK Vuforia，或內(nèi)部開發(fā)，如IBM Watson Natural Language Understanding服務(wù)，Watson Machine Learning和IBM IoT Watson平臺的共同努力。

Excelled數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)是支持物聯(lián)網(wǎng)的系統(tǒng)和服務(wù)的重要產(chǎn)品。但是，只有精心準備，清理，格式化和索引的數(shù)據(jù)才能成為有價值的見解。據(jù)數(shù)據(jù)科學家稱，從異構(gòu)數(shù)據(jù)中獲取分析見解所涉及的80%的工作是一項繁瑣的工作。因此，并非所有將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)引入其運營和流程的公司都能獲得最佳數(shù)據(jù)。

在這種情況下，我們期望看到數(shù)據(jù)智能，數(shù)據(jù)應用和貨幣化的各種新方法。

去年，IOTA提出了創(chuàng)建數(shù)據(jù)市場的 倡議，在這個市場中，任何連接的設(shè)備或傳感器都可以安全地購買有價值的數(shù)據(jù)，只需很少的費用即可加速其運營。

這種數(shù)據(jù)經(jīng)濟將為數(shù)十億物聯(lián)網(wǎng)供電的企業(yè)提供輕松訪問經(jīng)濟高效的精心準備的數(shù)據(jù)。換句話說，它將允許公司和政府克服解決所需數(shù)據(jù)的需求，獲得更豐富的見解，查看更全面的圖片，并從他們擁有的數(shù)據(jù)中獲利。

數(shù)據(jù)“革命”僅在2018年加速。實際上，思科，Orange，戴姆勒，埃森哲，德國電信，EWE，Tine，普華永道，施耐德電氣，DNV GL等公司只是在加強以數(shù)據(jù)為中心的做法。根據(jù)IOTA聯(lián)合創(chuàng)始人DavidSønstebø的說法，“[數(shù)據(jù)]將成為全新研究，人工智能和數(shù)據(jù)民主化范式的催化劑。”

面臨物聯(lián)網(wǎng)安全挑戰(zhàn)

安全性仍然是整個物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)中最大的問題。移動生態(tài)系統(tǒng)論壇的研究表明，“60%的全球消費者擔心其連接設(shè)備遭到破壞，62%的人認為隱私是物聯(lián)網(wǎng)的主要問題。”據(jù) Evans Data稱，92%的物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)人員認為安全性仍將是將來的問題。

多層物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)存在安全問題。企業(yè)數(shù)據(jù)傳輸和個人數(shù)據(jù)共享都是主要問題。其他問題領(lǐng)域包括支付交易安全和硬件層安全性。

如今，個人移動設(shè)備的生物識別技術(shù)已經(jīng)無處不在。我們可以期望連接的設(shè)備能夠享受高級身份驗證帶來的好處。例如，亞馬遜Alexa應該學習如何 在2018年識別多達10個聲音。使用此功能，虛擬助手可以獨立訪問連接的設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。

在物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng) - 產(chǎn)品重新排序中的無摩擦支付的背景下，自動化服務(wù)支付 - 區(qū)塊鏈和基于Tangle的技術(shù)將仍然是安全交易概念的核心。隨著自動支付交易量的增長，我們在2018年也看到了該領(lǐng)域的另一個發(fā)展沖刺。

面向客戶的物聯(lián)網(wǎng)工具和服務(wù)的制造商仍然要弄清楚的另一個問題是如何擺脫客戶的恐懼和隱私問題。例如， LockState通過引用人們熟悉的“銀行級加密”術(shù)語來描述他們的身份驗證技術(shù)來解決這個問題。它確保消費者支持IoT的鎖比傳統(tǒng)的基于密鑰的鎖更安全。

這個簡單的鎖定安全技巧適用于一個設(shè)備。但是，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計師和工程師仍然要為智能家居，自動化工廠和智能城市大規(guī)模解決相同的安全問題。

然而，整個物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)收集的數(shù)據(jù)的安全性可能是物聯(lián)網(wǎng)在2018年面臨的主要挑戰(zhàn)。一方面，這些數(shù)據(jù)的相關(guān)應用可以有所作為，有助于解決全球生態(tài)，政治，經(jīng)濟和醫(yī)療保健問題。另一方面，操縱數(shù)據(jù)可能會危及工業(yè)，經(jīng)濟甚至整個國家的安全。

通用電氣是領(lǐng)先的物聯(lián)網(wǎng)市場參與者之一，相信到2030年，物聯(lián)網(wǎng)將為全球GDP增長增加10至15萬億美元。預計這個龐大的市場市場規(guī)模將逐年翻番，改變整個行業(yè)，優(yōu)化業(yè)務(wù)運營，并重塑我們今天所知的消費者旅程。隨著物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的浪潮和觀察2018年關(guān)鍵的物聯(lián)網(wǎng)趨勢，這是跟上這一轉(zhuǎn)變并積極參與建設(shè)未來的可靠方法。