網友：近年，我們看到很多有關人工智能的消息，我想問一下這方面我們國家有什么部署，發展情況又如何呢?
王志剛：人工智能和計算機的發展是相互聯系的。計算機發展到現在70多年歷史，人工智能發展60多年歷史，計算機發展到一定階段，有些科學家就講，計算機能不能像人一樣去表達、去認知、感知和像人一樣做出選擇，這樣人工智能的發展問題自然就提出來了。人工智能60多年的發展一會熱，一會冷，原因在哪兒，主要是開始對計算機期望值過高，以為它能對所有問題都像人一樣能夠完成，結果看來不是這樣。因為提出計算機可以做什么事情的時候，就有圖靈的可計算理論，在人的感知能力、認知能力、情感表達等方面，在算法、數據，計算能力沒達到的時候，實現起來不太理想，所以幾起幾落。這個階段為什么人工智能又熱了，首先是因為計算方法上有新的發展，例如神經網絡、機器學習等;其次是大數據、計算能力包括超算都出來了;第三是包括企業在內的社會廣泛參與，不像前兩個階段做人工智能的時候，光是科學家自己研究，企業、社會各界沒有投入，生產商也沒有參與進來。現在這一輪大家看出來，人工智能做的好的，都是企業和科學家的研究結合得好的，包括Google，包括中國的商湯科技等等，他們的參與使得人工智能從實驗室走向了產業，變成企業家關注的問題，變成金融界關心的問題，也就是說技術的充分性和企業參與、政府關注的必要性，這兩個結合起來，所以充分必要條件就成立了。
但是現在，人工智能還是處于弱人工智能階段，我們講深度學習，在建模的時候一層一層，現在已經到了一千多層了，數據的參數已經有上億個，甚至幾十億個數據，這個情況下需要計算能力的增強、算法的支撐。阿爾法零不是簡單通過多少盤的博弈來提高，而是通過規則的設定，通過人像左右手對抗性網絡，使得它逐步通過規則自己就練成了圍棋高手，所以阿爾法零很容易把阿爾法狗打敗了。有人講人工智能加上互聯網、物聯網、大數據、云計算是不是帶來下一次工業革命，這種可能性是存在的，前面講三次工業革命，蒸汽機、電氣化、信息化，第四次是不是人工智能引領這件事情，這種可能性很大，有些趨勢已經在市場上看到了。
正是看到這些重要趨勢，以習近平同志為核心的黨中央高度重視人工智能，去年國家層面發布了新一代人工智能發展規劃，就是要順應這一趨勢，以人工智能引領支撐核心競爭力，提升可持續發展能力、參與國際合作的能力。根據中央部署，我們著力構建開放協同的人工智能科技創新的體系，推動人工智能與經濟、產業、社會等各方面緊密結合。人工智能在科技創新2030-重大項目中也做了專門部署，以引導全社會創新力量，圍繞人工智能發展重大需求開展協同創新。同時我們還支持建設了一批國家新一代人工智能開放創新平臺，促進人工智能創新資源的開源開放，帶動技術創新和產業發展。人工智能在教育界，教育部已經把人工智能作為一級學科推動建設，發改委、工信部以及人力資源社會保障部、農業農村部、衛健委等部門也在為人工智能做貢獻。
人工智能前景很好、作用很大，發展速度也很快，但我們要看到它確實還存在一些不足，比如在算法方面，現在的路徑主要的還是靠大數據，但人的腦子還沒有完全研究透。例如阿爾法狗下一盤圍棋，耗的電力要燒十多噸煤，而人吃半個饅頭就可以下一盤圍棋了，耗能極低。機器如何像人腦一樣去感知、去思維、去選擇、去表達，是需要深入研究的課題。今后人工智能的技術路線，一方面是通過大數據，一方面通過對人腦的研究和人機互動，推動大數據和類腦計算結合，來推動人工智能發展。發展數學這個最基礎的學科也很重要。
在各方的共同努力下，中國人工智能也進入了快車道，人工智能的知識產出在全球是第一的，在專利申請方面中國也是全球人工智能專利布局最多的國家，同時中國在融資市場上，中國的融資占全球將近一半，是最多的國家。在產業和發展方面，人工智能在醫療衛生、金融、教育、安防等方面，在許多垂直領域都得到了應用，大家知道的語音、人臉識別，這些感知技術發展很快，認知方面也在發展，選擇方面正在探索。我國人工智能的市場規模去年就達到了237億元，同比增長67%，今年估計能增長75%。當然我們也要看到剛才講的幾個方面差距，比如說我們在算法方面，我們在人才的質量和數量方面，與國際水平還有很大差距，所以人工智能也是我們開展國際科技合作的一個重要領域。
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