科技部部長萬鋼在3月10日十三屆全國人大一次會議的記者會上表示，要加快實施人工智能關鍵技術的集成研發，馬上要發布項目指南準則。

萬鋼說：“目前，中國已經啟動了人工智能的開源平臺建設，比如說百度致力于自動駕駛，阿里致力于城市大腦智能交通，騰訊在醫療讀片、醫療影像資料處理，科大訊飛是在語音識別。還有在模式識別方面的刷臉技術，也逐漸應用到了高鐵、車站和機場。”

科技部啟動首批國家新一代AI開放創新平臺

萬鋼在答記者問時表示，從80年代開始，人工智能已經是國家科技計劃的研究內容，經過這些年來的長期積累，伴隨著信息化、數字化、軟件硬件方面的發展，人工智能越來越多地被應用到經濟社會的發展中。我們有一批領軍企業正在涌現，正是在這樣的大勢之下，科技人員提出了編制新一代人工智能規劃的建議。從國家層面對人工智能發展的系統規劃，它強調了以加快人工智能與經濟社會深度融合為主線，突出科技引領、系統布局、市場主導、開源開放的基本原則。

萬鋼補充道，人工智能要滲透到各個領域，最關鍵的還是要把人工智能的關鍵技術、基礎研究做好，并使它快速拓展到社會的各方面，使每個致力于創新創業的企業家都能夠獲得AI。所以，科技部做的第一件事就是啟動了首批國家新一代人工智能開放創新平臺的建設：

依托百度公司建設自動駕駛國家新一代人工智能開放創新平臺

依托阿里云公司建設城市大腦國家新一代人工智能開放創新平臺

依托騰訊公司建設醫療影像國家新一代人工智能開放創新平臺

依托科大訊飛公司建設智能語音國家新一代人工智能開放創新平臺

“這些就要使它開放開源，使現有的技術、現有的積累，能夠在我們的經濟社會當中發揮作用，能夠為所有的創業者所獲取。但是，抓人工智能還是要強基礎。”

萬鋼指出，三點工作要做：

第一，夯實人工智能發展的科學基礎。加快實施新一代人工智能科學基礎的關鍵技術系統集成研發，使得研發成果盡快能夠進入到開放平臺，在開放使用中再一次把它增強完善。

“馬上就要發布人工智能項目指南和細則，來突破基礎前沿理論關鍵部分的技術。”

第二，加快人工智能創新成果的轉化應用。推動人工智能應用到產業發展中去，應用到社會生活的方方面面，解決人們所關心的安全問題、健康問題、環保問題等方面。另外，還要知道人工智能既有它科技性進步的一面，也有它促進社會發展的一面，所以要加強政策法規研究，要積極應對人工智能發展可能對社會倫理、就業結構、個人隱私、國家安全等方面的一些挑戰。在人工智能的重大項目中，要把自然科學研究和社會科學研究緊密結合起來，從自然科學的角度攻克基礎難關，在社會科學研究中解疑釋惑，為和諧的發展提供動力。

第三，人工智能是一個國際化的潮流，要加強國際合作，積極支持國內的人工智能企業、研究機構與國際上的合作，在一些重要關鍵的領域中發揮自己的作用。

科技部火炬中心：AI獨角獸，看好這些企業

科技部火炬中心于2017年3月聯合長城戰略咨詢發布了《2016中國獨角獸企業發展報告》，共有131家企業進入獨角獸企業榜單，其中涉及人工智能領域的5家企業。

美國知名風險投資數據公司CB Insights在2017年12月底，公布 2018 AI 100企業榜單，其中上榜的中國企業有：出門問問、今日頭條、寒武紀、曠視(Face++)、商湯科技、英語流利說、優必選科技、達闥科技。

綜合國內外權威“認證”，曠視科技、優必選科技、達闥科技、商湯科技、云知聲、寒武紀科技、今日頭條、出門問問等八家企業是AI行業的獨角獸榜單。

通常認為，公開專利申請數量較多的IPC所指向的技術領域反映了企業的研發方向和市場方向，也從側面反映了申請人的優勢技術和關注技術。

截止2017年，曠視科技、優必選科技、達閥科技的專利申請總量分列Top3，且都進行了一定的海外專利布局。值得一提的是排名第四的寒武紀科技，雖然專利申請總量不多，但是其海外布局占到了申請總量的半數以上。

投資未來AI ，抓住8大機遇

普華永道(PWC)近日發布2018 AI預測報告《塑造商業戰略的8大洞察》(8 insights to shape business strategy)對未來12個月AI趨勢進行了預測，普華永道對人工智能領域的8大趨勢做出的分析，并剖析了其中的商業、政府以及社會發展機會。

普華永道重點指出，AI應用有望全面落地，包括醫療、自動駕駛、零售等在內的8大行業有望迎來全面爆發，為企業策略提供新機會。此外，中國領先的AI應用的制造將會刺激西方跟進，成為全行業的領導者。

第一、AI將提高工作效率，前衛的商業組織很可能成為“第一個吃螃蟹的人”

普華永道稱，67%的管理層認為結合人類和機器的智能，AI將幫助人們和機器一起工作，獲得更高的效率。AI 最強大的優勢通常是間接的，因此商業組織可能會希望探索其它的ROI度量方法。54% 的企業高管表示，在他們的業務中使用AI解決方案已經提升了生產力。

第二、AI應用將全面落地，8大行業面臨巨變

普華永道預測了將實現AI落地的8大行業，醫療保健、自動駕駛車隊、機器人醫生、金融服務、商業零售、能源、制造業以及優化人力和貨物流動的智能基礎設施8大行業最先面臨行業劇變。

中國科技巨頭百度在無人駕駛方面已經取得不俗的成績，在金融領域也作了智能獲客、大數據風控、金融云等7大布局。

第三、數據提供商將會蓬勃發展

數據供應商越來越多地提供公開數據源，并將其組織成數據池以為 AI 的應用做準備。更多的合成數據將到來。隨著數據變得更加有價值，合成數據和其它精簡或增強數據學習技術將加速進步。

第四、數據科學和分析技能人才將成香餑餑

要使AI技術獲得成功，目前的頂尖AI人才資源還不夠。機構需要引入能與AI專家合作的領域專家。他們并非一定是程序員，但他們必須理解數據科學和數據可視化的基礎，以及AI的工作思維方式。除了AI技術以外，67% 的工作將需要應用數據科學和分析技能。

如果企業希望讓AI技術更快地迭代和更高效地運行，應該為功能專家提供對AI技術的理解能力。

第五、AI助力網絡安全，完善網絡防御

AI越發展，其對網絡攻擊的影響就越大。AI 本身，如果不好好保護，也會生成新的漏洞。

普華永道認為，網絡防御將是很多公司使用 AI 的第一次嘗試。進一步刺激公司接受 AI 的地方在于數據需求。27% 的公司高管稱其公司今年計劃在使用 AI 和機器學習進行網絡安全保障方面進行投資。

六、幫助建立利益相關者的信任

報告指出，如果AI總是可控的，那么它未必總是可理解的，很多AI算法超出了人類的理解。很多AI供應商沒有揭露其程序保護知識產權的原理。在這兩種情況中，AI 作出了決策，但其終端用戶并不清楚它如何作出的決策。這就是“黑箱”，我們無法看到它的內部是什么。

大部分 AI 可以解釋，但是成本高昂。和其他任何流程一樣，如果每一步都必須歸檔和解釋，則流程變慢，成本增長。但是打開黑箱將降低某些風險，幫助建立利益相關者的信任。

七、各國爭搶AI 先機，中國將成為領導者

據普華永道的研究，人工智能產業規模在 2030 年將達到 15.7 萬億。人工智能可達到的規模已經超過了任何公司，很多國家在研究出臺新戰略從而獲取最大利益。

盡管美國最初很強勢，但自 2017 年特朗普執政以來，美國已經放棄了這項計劃，政府在消減人工智能研究經費。

普華永道認為，中國的投資將會喚醒西方。如果中國開始制造領先的 AI 應用，西方將會開始跟進。國際合作也會成為趨勢。

八、AI的應用將進一步打開想象

據 2017 年PWC調查，77%的公司 CEO 認為 AI 和自動化將進一步影響并瓦解他們的業務運作方式。利益相關者想要知道組織和機構正負責任地使用 AI，從而完善了業務，強化了整個社會的聯系，AI 的應用場景將大大拓展。

普華永道認為，未來將出現負責任AI的新結構。人工智能治理委員會也可能適用于各個領域的企業，不限于科技企業。