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隨著人工智能與傳統監控系統的融合,安防市場或將獲得新的增長機遇

責任編輯:zsheng |來源:企業網D1Net  2018-10-24 22:33:19 本文摘自:電子發燒友網

隨著人工智能與傳統監控系統的加速融合,攝像頭這個默默無聞的“記錄者”逐漸獲得越來越智能化的多元能力。也正因此,安防市場或將獲得新的增長機遇。不過,我們仍需重視科技發展背后的隱私保護等問題。

從攝像頭規?;瘧靡詠恚覀円恢笔艿礁鞣N攝像頭的監控。現在,隨著人工智能技術的快速發展,傳統的攝像頭正被賦予新的功能與任務。

傳統監控的“三生三世”

如今,在大街小巷,各種視頻監控設施隨處可見,擔當著安防“助手”的角色。

傳統視頻監控系統發展至今,已經到了第三代。第一代是模擬視頻監控系統(CCTV),第二代是基于“PC+多媒體卡”的數字視頻監控系統(DVR),到第三代則發展成為完全基于IP的網絡視頻監控系統(IPVS)。

除了技術不斷升級革新以外,傳統監控產品也開始與其他產品組成強大的安防監控系統。例如通過與電子圍欄技術的融合,傳統監控系統可以將受監控區域圍成封閉區域,對入侵企圖做出實時反應,系統自動啟動報警程序,攝像頭也同時監控,并把入侵信號發送到安全部門監控設備上。

人工智能或將催發監控巨大潛力

以往,雖然攝像頭數量眾多,也能拍攝到重要視頻,但是如果想要從中獲取細致信息非常困難。例如想要搜索在某處的某個人,就需要花費大量的時間與人力成本來完成。

具備人臉識別技術甚至是深度學習技術的攝像頭,能夠對畫面中出現過的人物、物體和行為進行智能分析,并在需要的時候能夠快速、精確檢索到目標,同時進行對比與輔助查證。這對于追捕犯罪分子,遏制犯罪行為能起到非常重要的作用。

英特爾此前就宣布,其已經為安全攝像頭生產了新的硬件,使之擁有“密集監測、立體視覺、人臉識別、計數”和“行為分析”等新功能。而一款名為DNNCam的攝像頭擁有深度學習技術,具有防水、自給自足的功能,而且可以在遠離互聯網連接的偏遠環境中工作,也可以在收銀臺后面進行“老客戶識別”。

因此,人工智能技術的發展或將催發傳統監控領域的巨大潛力,推動這一市場獲得新的強勢增長。

“智慧安防”產業迎來機遇?

作為“智慧城市”的一部分,“智慧安防”近年來也廣為業內人士所關注。人工智能的加速入局,讓“智慧安防”迎來了強勁動能,催動安防產業實現進一步的智能化,并實現在交通、公安、環保、金融、醫療等領域廣泛應用。

以視頻監控為代表的安防產業正與人工智能、物聯網等新的前沿科技加速融合,市場人士分析,未來中國安防市場將以平均每年15%左右的速度實現快速增長,市場規模保守估計將超過萬億元。

因此,新機遇下,安防產業如何精準把握至關重要。

隱私保護與網絡安全不能忽視

雖然人臉識別技術讓攝像頭獲得了巨大升級,具備了以往無法想象的識別與分析能力,但是應用愈發廣泛的態勢,也意味著公眾的隱私空間不斷被壓縮,隱私泄露的風險也不斷提升。

此外,由于現有視頻監控都依賴于網絡連接,包括實時監控與視頻儲存都離不開網絡。而這對于普通民眾來說,也是個極大的隱患,稍微有點技術的黑客就能輕易破解監控系統,從而獲取相關隱私信息,甚至接管對監控設施的控制權。

因此,公眾的隱私保護與網絡安全的重要性必須得到高度重視。不僅公眾需要審慎使用家庭監控、注意在外隱私保護,企業與政府也需要負擔相應的責任,保護好視頻數據,并持續加強相關產品對抗黑客的能力。如此,才能最大化激發這一領域的市場潛力。

關鍵字:安防市場融合監控系統智能

本文摘自:電子發燒友網

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隨著人工智能與傳統監控系統的融合,安防市場或將獲得新的增長機遇

責任編輯:zsheng |來源:企業網D1Net  2018-10-24 22:33:19 本文摘自:電子發燒友網

隨著人工智能與傳統監控系統的加速融合,攝像頭這個默默無聞的“記錄者”逐漸獲得越來越智能化的多元能力。也正因此,安防市場或將獲得新的增長機遇。不過,我們仍需重視科技發展背后的隱私保護等問題。

從攝像頭規?;瘧靡詠恚覀円恢笔艿礁鞣N攝像頭的監控?,F在,隨著人工智能技術的快速發展,傳統的攝像頭正被賦予新的功能與任務。

傳統監控的“三生三世”

如今,在大街小巷,各種視頻監控設施隨處可見,擔當著安防“助手”的角色。

傳統視頻監控系統發展至今,已經到了第三代。第一代是模擬視頻監控系統(CCTV),第二代是基于“PC+多媒體卡”的數字視頻監控系統(DVR),到第三代則發展成為完全基于IP的網絡視頻監控系統(IPVS)。

除了技術不斷升級革新以外,傳統監控產品也開始與其他產品組成強大的安防監控系統。例如通過與電子圍欄技術的融合,傳統監控系統可以將受監控區域圍成封閉區域,對入侵企圖做出實時反應,系統自動啟動報警程序,攝像頭也同時監控,并把入侵信號發送到安全部門監控設備上。

人工智能或將催發監控巨大潛力

以往,雖然攝像頭數量眾多,也能拍攝到重要視頻,但是如果想要從中獲取細致信息非常困難。例如想要搜索在某處的某個人,就需要花費大量的時間與人力成本來完成。

具備人臉識別技術甚至是深度學習技術的攝像頭,能夠對畫面中出現過的人物、物體和行為進行智能分析,并在需要的時候能夠快速、精確檢索到目標,同時進行對比與輔助查證。這對于追捕犯罪分子,遏制犯罪行為能起到非常重要的作用。

英特爾此前就宣布,其已經為安全攝像頭生產了新的硬件,使之擁有“密集監測、立體視覺、人臉識別、計數”和“行為分析”等新功能。而一款名為DNNCam的攝像頭擁有深度學習技術,具有防水、自給自足的功能,而且可以在遠離互聯網連接的偏遠環境中工作,也可以在收銀臺后面進行“老客戶識別”。

因此,人工智能技術的發展或將催發傳統監控領域的巨大潛力,推動這一市場獲得新的強勢增長。

“智慧安防”產業迎來機遇?

作為“智慧城市”的一部分,“智慧安防”近年來也廣為業內人士所關注。人工智能的加速入局,讓“智慧安防”迎來了強勁動能,催動安防產業實現進一步的智能化,并實現在交通、公安、環保、金融、醫療等領域廣泛應用。

以視頻監控為代表的安防產業正與人工智能、物聯網等新的前沿科技加速融合,市場人士分析,未來中國安防市場將以平均每年15%左右的速度實現快速增長,市場規模保守估計將超過萬億元。

因此,新機遇下,安防產業如何精準把握至關重要。

隱私保護與網絡安全不能忽視

雖然人臉識別技術讓攝像頭獲得了巨大升級,具備了以往無法想象的識別與分析能力,但是應用愈發廣泛的態勢,也意味著公眾的隱私空間不斷被壓縮,隱私泄露的風險也不斷提升。

此外,由于現有視頻監控都依賴于網絡連接,包括實時監控與視頻儲存都離不開網絡。而這對于普通民眾來說,也是個極大的隱患,稍微有點技術的黑客就能輕易破解監控系統,從而獲取相關隱私信息,甚至接管對監控設施的控制權。

因此,公眾的隱私保護與網絡安全的重要性必須得到高度重視。不僅公眾需要審慎使用家庭監控、注意在外隱私保護,企業與政府也需要負擔相應的責任,保護好視頻數據,并持續加強相關產品對抗黑客的能力。如此,才能最大化激發這一領域的市場潛力。

關鍵字:安防市場融合監控系統智能

本文摘自:電子發燒友網

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