根據世界經濟論壇(WEF)關于2018年就業前景的報告，機器和人工智能目前可以處理其所研究的12個行業中約29%的任務。到2022年，42%的任務和62%的數據處理和搜索可能會由機器和算法處理。這只是短短四年的戲劇性轉變，它可能對日常工作活動產生非常顯著的影響。
來自LinkedIn公司的另一項研究發現，人工智能已經對商業世界產生了影響。對于初學者來說，越來越多的業界人士在簡歷中添加了人工智能技能。LinkedIn公司發現，自2015年以來，在個人資料中列出具有人工智能技能的業界人士已經攀升了190%。此外，該專業社交網站還發現容易實現自動化的工作崗位，如行政助理、客戶服務代表、會計和電氣/機械技術員，在過去五年中出現了最大幅度的下滑。
塔塔通信公司和加州大學伯克利分校工程學教授Ken Goldberg開展了名為 “認知多樣性：人工智能和工作的未來”的調查研究，通過調查120名全球企業高管來深入研究這一問題。并與這些思想領袖進行溝通交流，他們中的許多人直接參與將人工智能整合到工作場所，因此人們需要了解他們如何相信這項技術將改變商業運作的方式。
對于這些企業領導者來說，關鍵問題不在于機器是否會取代人類，而在于人工智能和人類將如何以新的方式一起工作。以下將闡述有關企業高管如何相信人工智能將改變未來工作的更多細節。
1.人工智能將使團隊更高效
在塔塔通信公司的調查中，受訪的120人中有99%認為人工智能有助于提高生產力和效率。自從發明以來，人工智能技術在人類生產力的日益提高中發揮了重要作用，許多商業領袖將采用人工智能視為一種趨勢的延伸，這種趨勢可以追溯到有記錄的歷史。世界經濟論壇的報告得出結論：“工作場所自動化以多種形式出現，有可能大大提高生產力，并增加員工的工作機會。自動化技術可以幫助消除重復性管理工作的負擔，使員工能夠專注于解決更復雜的問題，同時降低出錯風險，使他們能夠專注于增值任務。”
2.人工智能將對企業領導的決策產生積極影響
接受調查的絕大多數企業領導者(93%)認為人工智能將改善決策。許多人根據他們使用包含機器學習的大數據分析工具的經驗做出判斷。企業已經在使用這些系統來實現更多數據驅動，并更快地響應市場變化。
有趣的是，多數企業領導者(63%)也認為人工智能有助于否定決策中的無意識偏見。該理論認為，由于機器不會受到社會力量的影響，它們不會分享為人類思維帶來色彩，同樣也不會有無意識的刻板印象和偏見。然而，在實踐中，人工智能系統有時借鑒和采用他們與之交互的開發人員或人類的態度。事實上，IBM公司認為這是一個問題，它發布了一個基于云計算的工具，旨在發現人工智能系統的偏見。
3. 人工智能將增強客戶體驗和參與度
在塔塔通信公司的調查研究中，83%的受訪者表示他們將客戶體驗和參與視為人工智能的積極成果之一。許多企業已經使用由機器學習驅動的推薦引擎來推薦可能引起客戶興趣的產品或服務。此外，一些企業正在試驗使用可以通過網絡或電話回答某些問題的聊天機器人。其他人投資了具有人工智能功能的客戶關系管理(CRM)工具，可以指導銷售和客戶服務代表與客戶和潛在客戶的互動。人工智能的所有這些應用都傾向于改善客戶體驗。
4.人工智能可以促進團隊組成、組織和溝通
塔塔通信公司調查中的絕大多數受訪者表示，“認知多樣性”對團隊來說非常重要。換句話說，他們認為擁有一群具有不同態度、觀點和經驗的人可以幫助他們做出更好的決策。但是組建這些團隊，無論是來自公司內部還是來自公司外部，都非常困難。
80%的受訪者表示，他們認為人工智能在識別可能為團隊做出貢獻的人員方面發揮著重要作用。此外，人工智能可能會作為團隊成員之一發揮作用。例如，系統已經可以被訓練成“魔鬼的擁護者”，這表明團隊中的人類成員可能難以表達自己的觀點。
5.人工智能將在業務中創造新的角色
當涉及人工智能是否會替代人類工作的這個人工智能的重大問題時，這項調查的參與者明顯地表示人工智能有利于人們工作。四分之三的受訪者表示，他們相信人工智能將會創造新的就業機會。
LinkedIn公司研究發現，過去五年中一些增長最快的工作是與人工智能(軟件工程師、用戶體驗)直接相關的職業，可以通過人工智能增強的工作(營銷專家、力資源專家、市場營銷經理、招聘人員、數據分析師、人力資源顧問)或需要高度人際交往能力的工作(房地產經紀人和客戶經理)。
世界經濟論壇的研究預測了未來的發展趨勢，并預測到2022年不斷涌現的十大新興職位：
(1)數據分析師和科學家
(2)人工智能和機器學習專家
(3)總經理和運營經理
(4)軟件和應用程序開發者和分析師
(5)銷售和營銷專業人員
(6)大數據專家
(7)數字轉型專家
(8)新技術專家
(9)組織發展專家
(10)信息技術服務。
6. 員工在未來五年需要的新技能
在另一方面，塔塔通信公司調查的大多數受訪者都認識到，并非每個人都能平等地利用人工智能將創造這些新角色。事實上，71%的人認為需要重新培訓員工。
世界經濟論壇的調查詢問了一個略有不同的問題，即有多少勞動力需要接受新的培訓。在所有行業中，它發現有一半的員工(50%)可能需要重新培訓。一些行業的再培訓需求甚至更高。例如，在航空和旅游行業中，69%的勞動力可能需要更多的培訓，其中18%的勞動力可能需要持續一年以上的培訓。此外該報告指出，到2022年，每個人都需要額外的101天學習和培訓。
7.人工智能將增加市場份額和利潤
塔塔通信公司調查的大多數領導者(57%)認為人工智能最終會對市場份額和利潤產生積極影響。99%的受訪者認為人工智能可以提高效率和生產率。受訪者可能擔心實施人工智能和機器學習解決方案的難度可能會削減潛在的利潤。人工智能也有可能成為開展業務的標準部分，因此組織不會看到任何競爭優勢。人工智能可能成為“桌上賭注”，每個企業都必須實施或保留人工智能業務，例如當今的電話或電腦一樣。
8. 人工智能將取代現有的工作角色
雖然塔塔通信公司調查的受訪者認為人工智能會創造新的就業機會，但他們也相信人工智能會接管一些現有的工作。然而，調查的受訪者似乎并未認為這是一種完全消極的現象。54%的受訪者表示，他們希望人工智能能夠完成他們當前的一些任務。對于這些受訪者來說，人工智能并不是一個威脅，而是一個分擔和減少他們目前不喜歡做的工作和任務的機會。
根據世界經濟論壇的報告顯示，雖然人工智能可能會創造1.33億個就業崗位，但也可能會減少7500萬個就業崗位。預計到2022年取消或減少的工作崗位可能包括：
(1)數據錄入員
(2)會計和出納
(3)行政人員和執行秘書
(4)裝配工和工廠工人
(5)客戶服務人員
(6)商業服務和行政管理人員
(7)會計師和審計師
(8)材料記錄和庫存文員
(9)一般性業務經理
(10)郵政服務人員
9.人工智能將改善業務風險管理
眾所周知，人們在評判和應對風險方面表現不佳。例如，許多被飛行事故嚇壞的人會毫不猶豫地選擇開車或乘車出行，即使在車禍中死亡的幾率比在飛機失事中死亡的幾率高出很多倍。
因為商業本身就充滿風險，所以這些失敗使得企業領導者在他們應該更加積極進取或者讓企業承擔更多的責任時可能更加謹慎以確保安全。希望數據驅動的人工智能能夠更好地制定與業務風險相關的決策，或者至少是建議。盡管如此，如前所述，人工智能將繼續采用人類創造者的偏見和缺點的可能性仍然存在。
10.人工智能可能會減少勞動力規模
超過四分之一的受訪者(28%)認為人工智能實際上可能會減少人力資源的規模。大多數人認為，雖然人工智能將取消一些工作崗位，但整體就業的最終結果將是積極的。
為了支持這一想法，塔塔通信公司的調查報告引用了麥肯錫公司早些時候的一份報告，該報告稱，“即使機器確實接管了一些職業中的某些人類活動，這并不一定意味著這種工作的終結。”相反，由于對剩余工作和活動的總體需求持續增長，其部分自動化職業的數量有時可能會增加。例如，大規模部署條形碼掃描儀和相關的銷售點系統。美國在20世紀80年代將每家商店的勞動力成本降低了4.5%，消費者購買雜貨的成本降低了1.4%，但仍然需要收銀員。事實上，1980年與2013年相比，他們的就業率平均增長率超過2%。
京公網安備 11010502049343號