他表示，人工智能可以幫助確保數據的傳播和跟蹤數據的生命周期，將數據提供給組織以幫助管理，并證明它們是個人數據的良好監管者。

 

人工智能正迅速成為大型供應商向其客戶提供的云平臺即服務模式的核心基礎。這種趨勢正在云計算行業領域中出現，因此，組織采用人工智能形式變得越來越容易。

 

企業需要開始利用人工智能來應對諸如物聯網等技術趨勢促進不斷增長的數據量。但是也存在一些挑戰，組織對如何使用人工智能需要關注。

 

“如果你把垃圾數據放進去，那么得到的還是垃圾數據。”Informatica公司首席技術官兼副總裁Greg Hanson解釋道，“我們實際上需要的不僅僅是分析層中的人工智能，在生成數據的視圖和圍繞數據實時地做出決策方面，我們還需要確保在后端獲得人工智能服務，以確保我們已經有精心策劃的數據進入分析引擎。”

 

如果企業不這樣做，他們就不會看到分析人工智能在未來業務中的好處。而這將是徒勞的。

 

“在我看來，如果我們不確保以高質量、精心策劃的方式訓練我們的分析人工智能，那么可能會出現一些嚴重的錯誤(將會損害未來業務采用人工智能的必要性)的數據。”Hanson補充道。

 

簡而言之，就是如果數據集質量不好，那么組織中的人工智能倡導者將無法獲得他們期望的結果。這可能會阻礙組織對該技術的未來投資。

 

Hanson認為，在成功實施人工智能時，所有這些都與數據有關。

 

 

不久前，5000萬個用戶受到了Facebook數據泄露的影響，用戶真的想了解組織如何處理他們的數據，它將成為市場的一個差異化因素。

 

在未來幾年，亞馬遜風格的市場將繼續發展。在這里，不同供應商將提供各種產品，同時還有基于行業人員評論的評級相關系統。越來越多的信任評分將開始演變，這與個人和組織如何處理他們的數據有關。

 

這是數據外交的概念，“這是因為實際上數據永遠不屬于某個組織。”Hanson說，“數據外交實際上是為了確保客戶個人的數據通行證能夠得到更好的治理。如果是一個想要證明可以策劃和管理客戶個人數據的組織，那么客戶應該很容易獲得被遺忘的權利，知道其數據所在的位置，并確保它的移動方式等等。將越來越成為市場的差異化因素。”

 

隨著數據對社會和企業越來越重要，數據外交的概念應運而生。

 

 

人工智能可以幫助改善消費者信任、數據治理和數據外交。要做到這一點，重要的是在后端也有人工智能。

 

“與其說是關于生成報告或生成分析的最后一英里，不如說是目前正在部署人工智能的地方。可以說，確保人工智能被部署以捕獲數據如何被管理、如何在質量和數據傳播方面發生變化同樣重要。”Hanson解釋道。

 

在數據管理中實施人工智能，將允許工作人員跟蹤整個組織的數據生命周期和數據傳播。無法做到這一點的組織將難以真正關注客戶的數據。因此在影響監管的同時，會阻礙消費者的信任。

 

“人工智能可以幫助確保數據的傳播和數據的生命周期被跟蹤，并提供給組織，以幫助管理，并證明他們是數據的良好監護人。”Hanson繼續說。

 

 

在任何組織中，每個員工都必須按照規章制度和道德規范，以適當的方式使用消費者數據。

 

但誰應該是數據的保管者?是首席信息官(CIO)、首席技術官(CTO)還是首席開發官(CDO)?Hanson認為，首席信息官應該成為數據的保管者。

 

角色在不斷發展，首席信息官需要讓組織更加關注數據。為了保持他們在組織層級方面的地位，首席信息官在如何照顧組織數據方面需要投入大量時間和培訓教育。

 

“人工智能的采用、數據的傳播、治理和數據質量，正在成為首席信息官(CIO)角色向前發展的一個關鍵方面。”Hanson解釋道，“這不是關于管理成本和速度，而是關于管理數據，這應該是他們關注的一方面。其他一切都在支持這一戰略。”

 

 

一般來說，首席技術官應該關注業務的創新。他們的職責是確保能夠將業務需求轉化為項目、技術和數據的需求。

 

“首席技術官專注于如何采用新技術或新平臺利用數據進行創新，而不是照顧保管它。”Hanson說。

 

他指出，“一位優秀的首席技術官了解業務舉措、必要條件、市場增長、開拓新市場等方面，并了解競爭格局。然后是數據的使用，再加上技術的新創新(例如人工智能)，以幫助組織在市場中脫穎而出。該角色應側重于如何最好地利用新的人工智能引擎、新的數據平臺和新的云平臺來利用數據，以便更加智能、更快速地做事，同時更好地響應消費者群體。”