人工智能對職業(yè)的影響已不再僅僅是一種理論，它已經(jīng)在現(xiàn)實中發(fā)生。世界經(jīng)濟論壇發(fā)布的《未來就業(yè)報告》著重闡述了新技術(shù)如何增加當前的工作機會這一話題。通過領(lǐng)英上億會員提供的技能相關(guān)數(shù)據(jù)可以進一步了解人工智能對全球不同行業(yè)和工作職能產(chǎn)生的影響。研究結(jié)果表明，雖然由人工智能技術(shù)驅(qū)動的變化可能仍然處于初始階段，但其影響卻已經(jīng)遍及全球勞動力市場。

推動各行各業(yè)的發(fā)展

2017年，在個人檔案中添加人工智能相關(guān)技能的領(lǐng)英會員數(shù)量相比2015年增長了190%。“人工智能相關(guān)技能”指的是開發(fā)人工智能技術(shù)所需的技能，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的專業(yè)知識和Weka、Scikit-Learn等實用工具。領(lǐng)英的數(shù)據(jù)表明，全球范圍內(nèi)，所有類型的人工智能相關(guān)專業(yè)技能都在快速增長。

隨著社會文化、品味的變化和新技術(shù)的產(chǎn)生，行業(yè)和職業(yè)也在相應(yīng)演變。觀察不同工作的技能需求如何變化是衡量行業(yè)和職業(yè)演變情況的方法之一。這些變化在各工種和行業(yè)中各有展現(xiàn)，通過對比各行業(yè)從業(yè)人員2015年擁有的技能與2017年擁有的技能的變化，不難發(fā)現(xiàn)從業(yè)人員擁有最多人工智能相關(guān)技能的行業(yè)也是變化最快的行業(yè)。如果將“變化”視為創(chuàng)新的代名詞，這說明人工智能相關(guān)技能與行業(yè)內(nèi)的創(chuàng)新高度相關(guān)，也意味著很多行業(yè)可以加大對人工智能相關(guān)技能的投資。

把視角從行業(yè)層面聚焦到技能層面，上述變化產(chǎn)生的原因包括：第一，出現(xiàn)了更多對人工智能起到補充作用的數(shù)據(jù)和編程技能;第二，使用數(shù)據(jù)驅(qū)動的產(chǎn)品或服務(wù)的應(yīng)用技能正在增多，例如營銷人員的搜索引擎優(yōu)化技能;第三，出現(xiàn)了更多人際交往技能。直接融入產(chǎn)品是人工智能發(fā)揮影響力的一個方面，但人工智能更大的影響力在于補充產(chǎn)品和服務(wù)。

人工智能：小眾還是大眾?

據(jù)研究人員預(yù)測，人工智能的應(yīng)用將幾乎遍布所有行業(yè)。為了解人工智能相關(guān)技能在軟件行業(yè)之外的普及程度，領(lǐng)英研究了技能在各行業(yè)的年增長率。在擁有人工智能相關(guān)技能的專業(yè)人員數(shù)量方面，軟件行業(yè)依然名列第一，教育和學(xué)術(shù)研究、硬件和網(wǎng)絡(luò)、金融、制造業(yè)等領(lǐng)域的增長勢頭也很強勁。

具體到增長數(shù)量，教育領(lǐng)域是2017年領(lǐng)英會員添加核心人工智能技能數(shù)量第二多的行業(yè)。這表明，研究活動更頻繁的領(lǐng)域，人工智能普及率增長更快。

人機交互遍及全球

人工智能技術(shù)在全球的普及程度非常高，美國、中國、印度、以色列和德國是職業(yè)人群中人工智能相關(guān)技能普及率最高的國家。

研究結(jié)果表明，目前，隨著人工智能相關(guān)技能與工作的相關(guān)性日益提升，人際交往技能并沒有出現(xiàn)消減的跡象，這一結(jié)果并不出人意料。

世界經(jīng)濟論壇發(fā)布的《未來就業(yè)報告》指出，前十大新興職業(yè)(即過去五年就業(yè)量增長最快的職業(yè))包含多個以人為中心的職業(yè)?？v觀全球各個行業(yè)，排名靠前的新興職業(yè)包括營銷專家和經(jīng)理、人力資源專家和顧問、用戶體驗設(shè)計師。這些職業(yè)要求從業(yè)者了解人類行為和偏好，所涉及的技能基本上無法實現(xiàn)自動化。

十大衰退職業(yè)(即過去五年就業(yè)量下降最快的職業(yè))則包含許多可以高度自動化的職業(yè)，例如行政助理、客服代表、會計以及電氣、機械技術(shù)員。經(jīng)濟合作與發(fā)展組織強調(diào)，如果某個職業(yè)從業(yè)人員的受教育程度和技能水平普遍較低，這個職業(yè)面臨的自動化風(fēng)險就會上升。自動化風(fēng)險最高的職業(yè)包括食品加工助理、清潔工和助手，以及采礦、建筑、制造業(yè)和交通行業(yè)的勞工。

隨著全球各國不斷加大對人工智能技術(shù)的投資，領(lǐng)英將繼續(xù)評估人工智能技術(shù)的外部效應(yīng)及其對職業(yè)人士的影響，這種評估有助于更有效地實施再培訓(xùn)和教育計劃。隨著新技能不斷涌現(xiàn)，政府、教育機構(gòu)和雇主應(yīng)思考如何通過制定學(xué)習(xí)計劃，幫助職業(yè)人群具備滿足現(xiàn)代經(jīng)濟發(fā)展需求的新技能。