在美國，由風投提供支持的人工智能公司的投資在2018年第二季度突破了23億美元，這個數字甚至高于第一季度創造的19億美元的記錄，盡管交易數量保持在124次。普華永道（PricewaterhouseCoopers）和CB Insights的MoneyTree報告稱，最大的投資基本上都流向了安全服務、機器人過程自動化和預測性分析。以下是11家資金雄厚的公司，這些公司將為你帶來下一波人工智能技術。

 

Dataminer

 

Dataminr對來自公共社交媒體的大量數據進行篩選，學會了如何發現這樣的征兆—使員工，場所或聲譽受到威脅的事件，并就這些事件向企業發出警告；幫助先遣急救員作出反應，幫金融專業人士領先于市場動向。這家位于紐約的初創公司在6月份又獲得了3.92億美元的資金。

 

CrowdStrike

 

CrowStrike基于云的安全服務的關鍵在于輕量級軟件智能體。通過了解全球數百萬個網絡端點的情況，甚至連以前未曾發現的威脅它也要提供保護。CrowdStrike甚至可以在違反客戶受保護環境的情況下提供100萬美元的保障。今年6月，CrowdStrike從投資者那里籌集了2億美元，投資者包括泛大西洋投資集團（General Atlantic）、Accel和IVP。

 

Tanium

 

Tanium是另一家持續監控網絡端點以提供網絡級行為分析和異常檢測的公司。它使用自然語言處理，使安全人員可以查詢在公司網絡上發現的設備數據庫。PwC/CB Insights稱，Tanium已從TPG Growth等公司籌集了1.75億美元。

 

UiPath

 

Unipath構建了企業機器人過程自動化（RPA）軟件平臺，該平臺包括用于機器人許可、供應、調度、監控和警報的工具。Unipath在該平臺中構建了計算機視覺和自然語言處理，并與來自谷歌、IBM，微軟和ABBY的第三方認知服務集成到一起。Unipath最近從Accel Partners、CapitalG（前身為Google Capital）和凱鵬華盈（Kleiner Perkins Caufield&Byers）等公司獲得了1.53億美元的投資。

 

Cylance

 

另一個端點保護公司Cylance專注于防病毒和惡意軟件檢測。Cylance易于安裝的智能體使用機器學習來區分威脅和無害的軟件。Cylance最近融資1.2億美元，黑石集團（Blackstone Group）是其投資者之一，黑石集團表示，這使Cylance得以擴大產品組合和地理上的影響力。

 

AutoLab AI

 

AutoLab AI于2018年初成立，這家神秘的公司仍鮮為人知，該公司的董事會成員稱，該公司計劃要成為“自主制造業的未來”。該公司由Autodesk的前雇員創辦，是電子制造業巨頭Flex的子公司，AutoLab AI已經從Eclipse Venture籌集了1.13億美元。其商標注冊涵蓋機器人和軟件即服務等業務類別。

 

小馬智行（Pony.AI）

 

小馬智行為自動駕駛汽車開發軟件：它于2017年4月推出了第一款自動駕駛的測試車，幾個月后參加了全自動駕駛的首次演示。2018年1月，它從Comcast Ventures、君聯資本（Legend Capital）和紅杉資本中國基金（Sequoia Capital China）等公司獲得了1.12億美元的資金。如今小馬智行與當地汽車制造商廣汽集團（GAC）合作，在中國廣州運營一個由自動駕駛的共享汽車組成的車隊。

 

C3loT

 

C3loT以C3型系統（這是一個以對象為中心的數據抽象層）為基礎開發物聯網（loT）軟件和服務。它開發的應用程序包括用于預測性維護、庫存優化和欺詐檢測的工具，所有這些工具都運行于C3 loT平臺。2018年1月，C3 loT從投資者那里籌集了1億美元，TPG Growth、Sutter Hill Ventures及其創始人兼首席執行官Tom Siebel（Siebel Systems的前創始人兼首席執行官）都投資了該公司。微軟最近開始轉售C3 loT的平臺即服務，該服務如今運行于Azure Cloud。

 

Nuro

 

Nuro制造大小和摩托車差不多的送貨卡車，它希望這種卡車將徹底改變當地公司的送貨情況。Nuro的創始人Dave Feruson和朱家俊（Jiajun Zhu）之前曾參與過谷歌的自動駕駛汽車項目Waymo。該公司最近從投資者高榕資本（Banyan Capital）和格雷洛克公司（Greylock Partners）獲得了9,200萬美元的資金。

 

Tempus Labs

 

總部位于芝加哥的Tempus Labs正在通過腫瘤基因組測序、自然語言處理和圖像識別技術將機器學習應用于癌癥診斷，以收集、清理和分析非結構化數據。該公司的首席執行官Eric Lefkosky希望停用白白浪費數據的醫療系統。2018年3月，Tempus從New Enterprise Associates、Revolution Growth和T.Rowe Price Associates又籌集了8,000萬美元的資金，用于擴展臨床和分子分析平臺。

 

Stem

 

Stem通過人工智能來確定何時填充能量存儲系統以及何時利用它們來幫組織自動節省能源成本。這有助于在高峰時段減少電網負荷。該公司最近從Activate Capital、淡馬錫控股（Temasek Holdings）和安大略省教師養老金計劃委員會籌集了8,000萬美元的資金。