在這次的頭腦風(fēng)暴討論會上，這幾位年輕的學(xué)者討論的是當(dāng)時計算機(jī)尚未解決，甚至尚未開展研究的問題，包括人工智能(AI)、自然語言處理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。也正是在這場會議上，人工智能這個詞首次被提出，并逐漸成為一門學(xué)科。
有意思的是，與今天的許多會議不同，當(dāng)時的這場會議雖然叫做“達(dá)特茅斯夏季人工智能研究會議”，但會議最后其實(shí)并沒有什么可以報告的科研成果，其次這個會議持續(xù)了一個暑假。盡管當(dāng)時的討論并沒有得出可以報告的科研成果，但這次學(xué)術(shù)討論會卻成為了歷史的一個開端，開啟了人們對人工智能的無盡探索，影響至今。
那么，經(jīng)過62年的發(fā)展后，人工智能究竟是什么，我們又該如何定義人工智能?根據(jù)英國工程物理科學(xué)研究理事會的描述：從目前來看，人工智能在提高生產(chǎn)率方面，有著巨大的潛力，最突出的就是幫助公司和人們更有效地利用資源，以及簡化人類與大量數(shù)據(jù)交互的方式;人工智能可以幫助公司和員工提高工作效率;人工智能可以減輕大數(shù)據(jù)搜索的負(fù)擔(dān)。
概念從無到有，人工智能在過去的62年發(fā)展中經(jīng)歷過寒冬，也有過自己的春天。接下去，澎湃新聞(www.thepaper.cn)就選取了62年里不容錯過的十大關(guān)鍵事件，帶讀者一起來看人工智能是如何走到今天的。
1。人工智能的誕生：達(dá)特茅斯會議(Dartmouth Conference)
時間：1956年8月
2006年，會議五十年后，當(dāng)事人重聚達(dá)特茅斯。左起：摩爾，麥卡錫，明斯基，賽弗里奇，所羅門諾夫
在達(dá)特茅斯學(xué)院的這次頭腦風(fēng)暴上，計算機(jī)科學(xué)家約翰·麥卡錫說服了與會者接受了“人工智能”作為該領(lǐng)域的名稱。因此，這次會議也被認(rèn)為是人工智能正是誕生的標(biāo)志。
影響：這幾位年輕的學(xué)者討論的是當(dāng)時計算機(jī)尚未解決，甚至尚未開展研究的問題，包括人工智能(AI)、自然語言處理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。也正是在這場會議上，人工智能這個詞首次被提出，并逐漸成為一門學(xué)科。
2。 機(jī)器學(xué)習(xí)和完整的人工智能系統(tǒng)概念的誕生
時間：1959年
在這一年里，IBM公司的計算機(jī)專家阿瑟·塞繆爾(Arthur Lee Samuel)創(chuàng)造了“機(jī)器學(xué)習(xí)”一詞，在他的文章中指出：“給電腦編程，讓它能通過學(xué)習(xí)比編程者更好地下跳棋。”塞繆爾基于其理論研究成果所編制的下棋程序是世界上第一個有自主學(xué)習(xí)功能的游戲程序，曾在西洋跳棋比賽中一舉奪魁。
同一年時間里，約翰·麥卡錫發(fā)表了文章《Programs with Common Sense》，提出了“Adivece Taker”概念，文章描述的假想程序可以被看成是第一個完整的人工智能系統(tǒng)。
影響：機(jī)器學(xué)習(xí)概念誕生，得益前輩們在這個領(lǐng)域的研究，才讓DeepMind公司在60年后成功開發(fā)了圍棋AI，挑落了人類棋手。機(jī)器學(xué)習(xí)也成為了人工智能領(lǐng)域里最為重要的研究分支之一。
3。 人機(jī)首次對話
時間：1966年
美國麻省理工學(xué)院(MIT)人工智能實(shí)驗(yàn)室的約瑟夫·維森鮑姆(Joseph Weizenbaum)在這一年開發(fā)了最早的自然語言聊天機(jī)器人ELIZA，能夠模仿臨床治療中的心理醫(yī)生。ELIZA的實(shí)現(xiàn)技術(shù)是通過關(guān)鍵詞匹配規(guī)則對輸入進(jìn)行分解，而后根據(jù)分解規(guī)則所對應(yīng)的重組規(guī)則來生成回復(fù)。簡而言之，就是將輸入語句類型化，再翻譯成合適的輸出。雖然 ELIZA 很簡單，但維森鮑姆本人對ELIZA的表現(xiàn)感到吃驚
影響：近年來，人機(jī)對話交互技術(shù)成為人工智能的熱點(diǎn)領(lǐng)域。眾多科技公司相繼推出了人機(jī)對話技術(shù)相關(guān)產(chǎn)品，并將人機(jī)對話交互技術(shù)作為其公司的重點(diǎn)研發(fā)方向。目前比較知名的產(chǎn)品有谷歌的Google Assistant和蘋果的 Siri等。Siri評價道，ELIZA是一位心理醫(yī)生，是她的啟蒙老師。
4。 日本造成第一個人形機(jī)器人
時間：1973年
影響：人形機(jī)器人的誕生，滿足了許多人對機(jī)器人的最初想象，也為未來機(jī)器人的設(shè)計和開發(fā)奠定了基礎(chǔ)。不過，人工智能發(fā)展到1970年代，由于研究者對于項目難度評估不足，導(dǎo)致承諾無法兌現(xiàn)，讓人們當(dāng)初對人工智能的樂觀期望遭到了嚴(yán)重打擊，人工智能遭遇打擊，研究經(jīng)費(fèi)被轉(zhuǎn)移到了那些目標(biāo)明確的項目上。
5。 AI寒冬來臨
時間：1984年
在1984年的年度AAAI(美國人工智能協(xié)會是人工智能領(lǐng)域的主要學(xué)術(shù)組織之一。該協(xié)會主辦的年會AAAI是人工智能重要的學(xué)術(shù)會議之一)。會議上，人工智能專家羅杰·單克(Roger Schank)和馬文·明斯基警告“AI之冬”即將到來。預(yù)測AI泡沫破滅，投資資金也將如1970年代中期那樣減少。
影響：正如兩位人工智能專家所預(yù)言的，在他們發(fā)出警告后3年，確實(shí)發(fā)生了AI泡沫的破滅。到了上世紀(jì)80年代晚期，美國國防高級研究計劃局(Defense Advanced Research Projects Agency，簡稱DARPA)的新任領(lǐng)導(dǎo)認(rèn)為人工智能并不是“下一個浪潮”，讓人工智能從狂熱追捧中一步步走向冷靜，人工智能的研究也造次遭遇經(jīng)費(fèi)危機(jī)。
6。 “深藍(lán)”戰(zhàn)勝人類國際象棋冠軍
時間：1997年5月
影響：IBM的“深藍(lán)”通過“窮舉法(brute force)”或者說暴力計算的方式，在計算游戲步數(shù)的能力比人類強(qiáng)太多。輸?shù)舯荣惡螅ㄋ固亓_夫也承認(rèn)：機(jī)器在游戲領(lǐng)域占上風(fēng)，是因?yàn)槿祟悤稿e誤。這次人類的失敗，也引發(fā)了人們新的思考：在國際象棋上贏了人類后，機(jī)器下一個爭奪的領(lǐng)域會是什么?會是圍棋嗎?
7。 ImageNET數(shù)據(jù)庫建立，最終幫助AI認(rèn)出了貓
時間：2006年-2009年
她意識到這種方法的局限：如果使用的數(shù)據(jù)無法反映真實(shí)世界的狀況，即便是最好的算法也無濟(jì)于事。于是她的解決方案是建設(shè)更好的數(shù)據(jù)集。這是一個大型注釋圖像的數(shù)據(jù)庫，旨在幫助視覺對象識別軟件進(jìn)行研究。
影響：由李飛飛帶頭此制作的數(shù)據(jù)集名為ImageNet，它作為論文于2009年發(fā)布時，還只能以海報的形式縮在邁阿密海灘大會的角落里，但卻很快成為了一場年度競賽：看看究竟哪種算法能以最低的錯誤率識別出其中的圖像所包含的物體。很多人都將此視作當(dāng)今這輪人工智能浪潮的催化劑。到了2017年，優(yōu)勝者的識別率就從71.8%提升到97.3%，超過了人類，并證明了更龐大的數(shù)據(jù)可以帶來更好的決策。
值得一提的還有一件事。2012年6月，人工智能專家吳恩達(dá)和谷歌人工智能部門負(fù)責(zé)人杰夫·迪恩做了一份實(shí)驗(yàn)報告，他們給一個大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)展示1000萬張未標(biāo)記的網(wǎng)絡(luò)圖像，然后發(fā)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠識別出一只貓的形象。
這些進(jìn)步，都為今天人工智能領(lǐng)域圖像識別技術(shù)的發(fā)展起到了重要作用。
8。 IBM超級計算機(jī)“沃森”Watson在智力問答比賽中戰(zhàn)勝人類
時間：2011年
影響：要參加這種智力比賽，擁有更多更快的核心計算是必須的，一塊單核CPU，要回答一道普通Jeopardy! 題需要的計算量大約要花2小時，而Watson平均只用3秒。硬件上的升級并不一定能戰(zhàn)勝人類，有時候?qū)τ谝慌_電腦來說，能聽懂題目也許是個更大的挑戰(zhàn)。
9。 AlphaGo橫空出世，戰(zhàn)勝圍棋頂級棋手
時間：2016年3月
影響：AlphaGo的出現(xiàn)讓世人對人工智能的期待再次提升到前所未有的高度，在它的帶動下，人工智能迎來了最好的發(fā)展時代。而對于希望利用人工智能推動人類社會進(jìn)步為使命的DeepMind來說，圍棋并不是AlphaGo的終極奧義，他們的目標(biāo)始終是要利用AlphaGo打造通用的、探索宇宙的終極工具。
10。 上海舉辦2018世界人工智能大會
時間：2018年9月17日-19日
經(jīng)歷過62年的發(fā)展，人工智能已經(jīng)成為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，正在對世界經(jīng)濟(jì)、社會進(jìn)步和人類生活產(chǎn)生極其深刻的影響。
正如62年前，美國達(dá)特茅斯會議的那場頭腦風(fēng)暴討論會一樣，2018年上海世界人工智能大會將集聚全球人工智能領(lǐng)域最具影響力的科學(xué)家和企業(yè)家，以及相關(guān)政府的領(lǐng)導(dǎo)人，圍繞人工智能領(lǐng)域的技術(shù)前沿、產(chǎn)業(yè)趨勢和熱點(diǎn)問題發(fā)表演講和進(jìn)行高端對話，打造世界頂尖的人工智能合作交流平臺。
影響：2018年，上海向全球人工智能界發(fā)出邀約，請各界有識之士齊聚上海，共同探討新一代人工智能的發(fā)展愿景。本次大會以“人工智能賦能新時代”為主題，以“國際化、高端化、專業(yè)化、市場化”為特色，最權(quán)威的觀點(diǎn)和共識，最前沿的新技術(shù)、新產(chǎn)品、新應(yīng)用、新理念將在這次的大會上討論發(fā)生，為應(yīng)對人類發(fā)展面臨的共同難題、創(chuàng)造人類美好生活匯聚“中國方案”和“世界智慧”。
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