8月27日，美陸軍宣布位于加州的航空航天公司的一個由8名工程師組成的團隊在其“盲信號分類挑戰賽”中獲勝。該團隊結合信號處理和人工智能算法，正確地檢測出和分類了最大數量的射頻信號。

美陸軍在2018年4月啟動了這一挑戰賽，旨在解決一個對于戰場上指揮官日益棘手的問題：在一個充斥著電磁信號的戰場上，是否有更好的方法來區分友軍傳輸信號和敵方攻擊信號?該比賽由美國陸軍快速能力辦公室(Rapid capability Office)發起，這是一個尋求利用商業技術解決軍事問題的小型機構。

軍方給所有49名競爭對手提供了大量的各種無線電信號，作為“訓練數據”，以便他們能夠開發自己的算法。6月初，陸軍發布了一套沒有標簽的新數據，參賽者不得不對信號進行盲分析和識別。

航空航天公司主管技術項目的Bradley Hirasuna表示，在電子戰中應用人工智能可能有助于美國軍方挫敗敵人干擾軍用GPS或通信衛星信號的企圖。識別友好和敵對的信號是一個持續的挑戰，他說，“由于這些信號變得越來越復雜，電子戰軍官們變得不知所措，無法跟上具有威脅性環境的步伐。”

據報道，俄羅斯軍隊在敘利亞和烏克蘭東部等戰區部署了干擾器，以干擾GPS制導的無人駕駛飛行器。五角大樓還擔心針對衛星通信系統的電子攻擊。

Hirasuna表示，早在這項挑戰宣布之前，該公司就對將人工智能技術應用到信號情報領域產生了興趣。該團隊表示，軍方看到了谷歌和Facebook在人工智能領域取得的成就，希望用其中的一部分來改進電子戰工具。

美陸軍已經通知該團隊，繼續探索將盲信號挑戰賽轉化為作戰系統的方法，希望將這一解決方案開發成陸軍可以在戰場使用的真正產品。