實證實驗的內容包括“判別汽車車型”、“分析可疑交易”和“鎖定可疑人員及可疑物品”這3項。作為實驗費用,在2019年度的概算要求中列入了1.4億日元。日本警察廳正式啟動AI實驗尚屬首次。
汽車實驗的目標是,通過不清晰或只拍到一部分的監控攝像頭的圖像,鎖定車型和年份款式。將預先讓AI學習大量車輛數據。如果發現經過案件現場附近的汽車,將有利于尋找嫌疑人和目擊者。
實驗中還將調查AI能否判斷金融交易等場合是否存在犯罪和洗錢嫌疑。目前日本的金融機構等認為屬于“可疑交易”而通報警方的情況每年約40萬起。讓AI學習過去的事例等,如果能鎖定存在犯罪可能的情況,調查效率將得到提高。
此外,還將測試AI能否在舉行大規模活動時判別可疑人員和物品。
能否將AI應用于實際的調查一線還是未知數,但警察廳將基于實驗成果,討論用于其他調查和警備。